①片键选择的重要性 所谓片键,就是用来拆分数据的字段,通常为1-2个字段,由于片键一旦确定,并已经分片过后,基本上就不可能再修改片键了,因此初期设计和选择就非常重要了 ②片键规则 1：不可以是数组2：一旦插入了文档,片键不可修改,要修改就必须先删除文档,然后才能修改片键3：大多数特殊类型的索引都不能作为片键4：片键的数据取值应该是多样的,这样才利于分片 ③片键的几种类型
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2023-09-15 13:10:49
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分片（sharding）是指将数据分拆，将其分散存放到不同的机器上的过程，有时候也会用分区（partitioning）来表示这个概念，将数据分散到不同的机器上去，这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，也能处理更大的负载，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统，分片的目标之一就是创建5太，10台甚至上1000太服务器及集群，整个集群对应用程序来说是一台单机服务器，为了隐藏
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2023-06-13 21:04:27
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MongoDB-分片集群搭建1.分片集群搭建整体思路1.1 搭建配置服务器复制集1.2 搭建分片服务器复制集1.3 搭建路由服务器2.搭建配置服务器集群2.0 创建配置文件目录结构2.1 编写配置文件2.2 注册MongoDB服务2.3 开启任务【服务】2.4 测试服务可用性2.5 添加复制集[初始化]3.搭建分片服务器集群3.0 创建文件目录结构3.1编写配置文件3.2注册MongoDB服务3
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2023-08-05 00:13:52
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# MongoDB分片策略
## 概述
MongoDB是一种非关系型数据库，它具有水平扩展的能力，可以通过分片来分散数据负载和提高性能。分片是将数据库水平划分为多个部分，分布在不同的服务器上。在分片环境中，每个分片服务器都存储部分数据，从而实现高并发和大规模数据存储的需求。
本文将介绍MongoDB的分片策略，包括如何创建分片集群、选择分片键、路由查询等内容。我们还将通过代码示例来说明每个步
原创
2023-08-29 10:52:08
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一、Sharding分片技术 1、分片概述 当数据量比较大的时候，我们需要把数分片运行在不同的机器中，以降低CPU、内存和Io的压力，Sharding就是数据库分片技术。 MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分，数据库主要由俩种方式做Sharding：垂直扩展和横向切分。 垂直扩展的方式就是进行集群扩展，添加更多的CPU，内存，磁盘
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2023-06-04 16:08:01
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零、使用经验问题一：对于一个后续肯定会扩容的分片集群。建议最开始分片数多点后续主要扩机器配置？还是最开始机器配置好点后续主要扩分片?答：初始分片多点。原因如下：①纵向扩容相对于横向扩容肯定是更容易的，而且很有可能避免数据的搬迁。如果后续扩分片的话数据搬迁不可避免。②分片键合理的话，数据写入被均衡到更多的分片上(机器上),集群整体读写性能更优。③单个分片内的数据少，遇到故障时(机器故障)的回复时间也
MongoDB分片式安装部署参考文献https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-sharding.htmlMongoDB分片介绍分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据，通过一个mongos的进程（路由）实现分片后的数据存储与访问，也就是说mongos是整个
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2023-09-16 11:39:29
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本文探讨了如何合理设置MongoDB片键以发挥分片机制的优势，作者为Bugsnag.com的工程师Conrad Irwin。Bugsnag为移动应用开发者提供实时的Bug追踪及检测服务，Bugsnag使用MongoDB存储超过TB级的文档数据。 简而言之，使用{_id: ‘hashed’}或{projectId: 1, _i本文探讨了如何合理设置MongoDB片键以发挥分片机制的优势，作者为Bug
<->本地搭建 一般线上MongoDB服务器都好多台，可以自由搭建mongodb分片集群的，但是不能随意测试，如果想自己随意测试新功能怎么办呢？可以在本地搭建，在一台服务器mongodb1（hch_test_dbm1_121_62）上大家mongodb分片集群，下面分片是示意图(https
&n
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2023-08-04 12:29:49
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一，概述
mongodb是一个典型的文档型nosql数据库，下面说一下Nosql包括的几大类型数据库：
NoSQL的数据存储模型
键值模型：
数据模型：key-value存储
优点：查找速度快
缺点：数据无结构，通常只被当作字符串或二进制数据
应用场景：内容缓存
实例：Redis, Dynamo
列式模型：
数据模型：数据按列存储，将同一列数据存在一起；
优点：查找迅速、可扩展性强、易于实现分布
# MongoDB的分片策略优化与查看
在处理大规模数据时，MongoDB的分片特性提供了一个有效的解决方案。通过对数据进行水平切分，分片可以显著提升读写性能，并有效管理存储需求。然而，合理的分片策略至关重要。本文将为您介绍如何查看MongoDB的集合分片策略并进行优化，同时还将提供相关代码示例。
## 什么是MongoDB的分片
MongoDB的分片是将数据分散到多个服务器上，从而提供高可
搭建开始配置1.生成秘钥文件，修改权限openssl rand -base64 756 > /home/edison/mongodb/conf/auth_20000.confchmod 400 /home/edison/mongodb/conf/auth_20000.conf2.分发到其他机器scp /home/edison/mongodb/conf/auth_20000.conf edis
原创
2022-08-04 20:23:48
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文章目录架构概述分片集群原理分片集群搭建环境准备mongs路由安装配置服务器可复制集安装分片集群安装分片1、分片3安装分片2安装初始化两个可复制集分片配置针对集合分片启动和停止命令分片注意点和建议 架构概述 MongoDB部署架构分为单机、可复制集、分片集群，单机适合学习使用；分片集群比较复杂、运维难度高，在数据量达到一定瓶颈的时候才考虑使用，要慎重选择；可复制集是非常适合用于生产环境的一种架构
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2023-09-01 23:23:01
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1.分片简介
分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载.
使用几乎所有
数据库软件都能进行手动分片,应用需要维护与若干不同数据库服务器的连接,每个连接还是
一、架构 在大数据领域常常提到的4V特征中，Volume(数据量大)是首当其冲被提及的。由于单机垂直扩展能力的局限，水平扩展的方式则显得更加的靠谱。MongoDB 自带了这种能力，可以将数据存储到多个机器上以提供更大的容量和负载能力。此外，同时为了保证数据的高可用，MongoDB 采用副本集的方式来实现数据复制。一个典型的MongoDB集群架构会同时采用分片+副本集的方式，如下图：数据分片（Sha
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2023-06-16 20:23:56
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MongoDB 分片介绍
本文简单介绍MongoDB的分片功能，对分片进行了概述，具体的功能详解，后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式，MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。 大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如，高频率的查询操作会消耗服务器的CPU，如果数据集大于系统的RAM容量
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2023-07-31 22:18:38
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分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。Mongo的分片是全自动的，这点和MySQL是不同的。 分片的目的： 高数据量和吞吐量会对单机的性能造成很大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，为了解决这个问题，有2个基本方法：垂直扩展（增加更多CPU和存储资源）和水平扩展（将数据集分布在多个服务器上，水平扩展即分片）。 Mongo分片集群：
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2023-05-31 16:12:22
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ShardingSphere的分片策略本篇文章源码基于4.0.1版本上篇文章我们说到ShardingSphere通过路由引擎根据路由规则获取数据节点，然后生成路由结果，具体路由策略在ShardingStrategy的实现类中体现，这篇文章就说说ShardingSphere的分片策略，分配策略可以通过工厂类ShardingStrategyFactory来创建实例，这一块的代码在shardingcor
原创
2022-10-17 19:18:26
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目的：有 user 和 t_order 两张数据表，表 user 的数据全部存放在 db1_zhang 中
原创
2023-06-06 06:54:09
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