在数字化时代,互联网流量渠道日益丰富,全景流量布局已经成为趋势,小程序正在成为APP突破流量瓶颈的重要支撑,目前生活服务行业已成为头部APP中布局小程序步伐最快的行业之一,外卖订餐作为生活服务中很重要的部分,更是通过多渠道布局持续实现市场的快速覆盖。作为外卖订餐用户,你习惯使用小程序还是APP?本文我们就以外卖订餐行业为例,让易观千帆数据给大家呈现外卖订餐用户的渠道偏好和渠道使用行为吧!易观千帆：
目录来做个数据分析项目^-^任务1：探索数据集任务2：哪些输入特征与顾客流失具有关联性？ 来做个数据分析项目-背景：在kaggle网站上发现了这个数据集，就顺手拿来做个数据分析的项目，希望发现一些有趣的结果吧~~感兴趣的朋友可以在kaggle网站上下载：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn。电信客户流失数据集共7043条记录，
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2023-12-20 19:31:38
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关于流失用户，我们首先想到的是选择怎样的时间跨度才能准确定义玩家为一个流失用户。通常在游戏中，会有对流失玩家召回活动，假如流失玩家的流失期限定义太短，比如3天未登录游戏，即算流失；这样虽然能够覆盖更多的真实流失玩家，但同时也将许多非真实流失玩家，在召回活动中大量发放奖励，不仅浪费资源，也破坏了一定的游戏平衡性；假如流失玩家的流失期限定义太长，比如60天未登录游戏，即算流失，这样覆盖全部真实流失玩家
据统计，每年门店的消费者流失率大约在5%以上。为什么消费者流失了，这是传统门店继续思考的首要问题。经过多方总结，我们认为造成这一问题的主要原因是——零售形式极大丰富，各种的线上模式、线下模式、各种的社群模式等新兴形式的产生发展，都会导致消费者流失。从哈佛商学院零售专家M·麦克尔教授提出的零售轮转假说来看，“新零售业态会从‘三低’走向‘三高’，传统零售业态会自我进化，最后形成新的业态均衡。“外部环境
【案例实战】餐饮企业分店財务数据分析系统解决方式：业务需求一、建设目的某餐饮集团须要将每一个分店的財务状况进行分析，眼下使用的是excel来存储查看各区域的收入情况,每一个区域各年月的收入情况汇总数据都是通过多sheet的方式展示，因为此餐饮集团是一个比較大型的餐饮集团，非常多区域都有分店。所以，单是针对收入情况，就须要做非常多个excel来进行收入情况汇总存储。这样导致查询历史数据非常麻烦、不利
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2023-12-28 13:36:46
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# 餐饮企业客户流失预测数据分析与可视化
## 引言
在餐饮企业中，客户流失是一个常见的问题。了解客户流失的原因和预测客户流失情况对于餐饮企业来说非常重要。本文将介绍如何使用数据分析和可视化来预测餐饮企业的客户流失情况。
## 数据准备
首先，我们需要准备一些数据来分析和预测客户流失。假设我们有一份包含客户信息和流失标签的数据集。其中，客户信息包括客户的年龄、性别、消费金额、消费频率等特征。流
原创
2023-07-25 16:18:44
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最近在自己本地的jupyter notebook中看到一个不知出处的笔记，很久没有学习算法和写代码了，所以回顾一下，发现这篇笔记虽然例子很简单，但是内容还算深刻，就整理了一下，虽然不知出处，但是在笔记开头作者有致谢，那我也在这里致谢一下，以示尊敬：Credits: Forked from growth-workshop by aprial, as featured on the yhat blog
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2023-12-26 20:20:03
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受到疫情冲击，餐饮业为了抢“客流”，使出了浑身解数。堂食客流减少、各种成本的压力，营销无头绪，严重阻碍让餐饮行业日子变得难熬，疫情无疑成了行业洗牌的助推器，逼着餐饮老板们花大力气为堂食引流、改善门店经营状况。但是力气往哪里使，从哪里着手，却是个难题。疫情后，为了尽快复苏经济，“地摊经济”被允许，在连接大众日常消费需求的同时，也推动着餐饮业的快速回血。那么餐饮行业如何获取更多的客户呢？1、用优惠券撬
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2024-09-18 19:29:48
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现今大数据的应用成为各行各业的风向标，不仅在互联网金融方面大发光彩，在餐饮、旅游业方面也是独具特色，特别是在餐饮行业，直接影响着第三支柱产业的发展。特别是现今人们学会了如何利用互联网大数据对餐饮做出点评。现今人们在互联网信息平台上消费购物，大多数人也在互联网信息平台上对所吃的菜进行实时点评，而对于这些点评进行实时的大数据分析就是2015年餐饮行业发展的大趋势。 一、餐饮线上点评大数据快速
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2024-01-11 16:56:32
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# R语言数据分析餐饮企业
## 引言
随着社会经济的发展，餐饮行业在当今社会中扮演着重要的角色。餐饮企业需要面对各种挑战，如供应链管理、市场营销、产品创新等。为了更好地应对这些挑战，数据分析成为了餐饮企业的利器。本文将介绍如何使用R语言进行数据分析，帮助餐饮企业做出更明智的决策。
## 数据收集和清洗
在进行数据分析之前，我们需要首先收集相关的数据。对于餐饮企业来说，可以收集的数据包括销
原创
2023-12-13 13:15:39
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城市餐饮店铺选址的分析基于这样一个数据 从 “口味”、“人均消费”、“性价比” 三个维度对不同菜系进行比较，并筛选出可开店铺的餐饮类型 ① 计算出三个维度的指标得分
② 评价方法：
口味 → 得分越高越好
性价比 → 得分越高越好
人均消费 → 价格适中即可
③ 制作散点图，x轴为“人均消费”，y轴为“性价比得分”，点的
食物数据爬取及分析项目概述网页爬取食物类别表头设置食物数据爬取保存运行结果数据分析CSV文件读取总体描述分类分析特定食物分析运行结果项目资源 项目概述日常生活中我们食用的各种食物具有很多营养属性，比如卡路里、蛋白质与脂肪含量和各种微量元素，通过分析不同食物的营养含量对我们日常生活的饮食健康有很大好处，同时网页中有很多开放的食物数据库，我们可以爬取网页数据保存到本地文件供我们分析。该项目即通过爬取
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2024-01-25 20:10:56
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客户流失预测 客户流失是电信行业最重要的服务方面之一。客户流失的广义说法是因为客户自己或运营商违反服务协议而终止客户服务的行为。 然而，客户流失的最主要和最常见的原因是由于客户对运营商的服务不满意或其他运营商提供了更为优惠的价格。 目前，中国的手机用户已经接近13亿，固定宽带用户数累计达到2.9亿，随着市场竞争的日益加剧和市场需求的逐渐饱和，客户以更
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2024-01-07 10:55:39
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1、先导包import numpy as np # 导入numpy的包
import pandas as pd # 导入pandas的包
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 支持中文（指定默认字体为SimHei 黑体`2、读取数据（拿
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2024-08-15 14:04:24
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餐厅订单数据分析本文将从以下几个方面对餐厅订单数据进行可视化展示及剖析，旨在为营业者提供一定的决策和建议。餐厅最受欢迎菜品TOP10订单ID点菜种类TOP10（消费维度分析）订单ID点菜数量TOP10（消费维度分析）订单ID消费最多的金额（消费维度分析）订单ID平均消费最贵（消费维度分析）餐厅点菜量分析（日期与时间维度分析）***## 第一步：导入相应的包***
import pandas as
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2023-12-03 00:10:02
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简介Python中，在数据处理这方面最流行的包应当是属于Pandas了。Pandas与Scipy一样，都是基于NumPy这个包开发出来的，所以使用时，都需要引用Numpy。Pandas中的DataFrame与R语言中的数据框的设计理念基本是一致的。不光如此，除了是DataFrame数据类型以外，Pandas还提供时间序列类型Series，以及面板类型Panel。import numpy as np
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2024-06-26 22:38:37
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一、数据清洗1、查看所有字段类型 2、 删除无意义字段 3、 添加id列，并设置为主键自增 4、 把tenure改为int类型、Monthly charges、total charges类型改为float型，小数点为2，不设置会报错 &nb
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2023-10-17 20:32:08
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目录1.数据集说明2.分析思路3.数据预处理3.数据分析及可视化3.1.总体流失率分析3.2.用户属性分析3.3.服务属性分析3.4.合同属性分析4.高流失率用户画像5.结论和建议 1.数据集说明每一行代表一个客户，每一列包含列元数据中描述的客户属性。原始数据包含7043行(客户)和21列(特性)。字段字段字段说明customerID:用户ID身份标识gender性别（male，female ）
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2024-01-14 22:39:37
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数据分析系列 客户流失 客户流失是指客户终止与企业的服务合同或转向其他公司提供服务，客户流失分析事宜客户的历史通话行为数据，客户的基础信息，客户拥有的产品信息为基础，通过试单的数据挖掘手段，综合考虑流失的特点和与之相关的多种因素，从而发现与流失密切相关的特征，在此基础上简历可以在一定时间范围预测用户流失倾向的预测模型，为相关业务部门提供有流失倾向的用户名单和这些客户的为特征，以便制定恰当的营销策略
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2023-08-12 15:48:57
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餐饮业引进ERP系统正在我国兴起,它将整个餐饮企业的运营过程集合成一个系统,以实现企业
原创
2022-09-29 18:26:23
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