1、先导包import numpy as np # 导入numpy的包
import pandas as pd # 导入pandas的包
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 支持中文（指定默认字体为SimHei 黑体`2、读取数据（拿
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2024-08-15 14:04:24
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目录来做个数据分析项目^-^任务1：探索数据集任务2：哪些输入特征与顾客流失具有关联性？ 来做个数据分析项目-背景：在kaggle网站上发现了这个数据集，就顺手拿来做个数据分析的项目，希望发现一些有趣的结果吧~~感兴趣的朋友可以在kaggle网站上下载：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn。电信客户流失数据集共7043条记录，
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2023-12-20 19:31:38
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最近在自己本地的jupyter notebook中看到一个不知出处的笔记，很久没有学习算法和写代码了，所以回顾一下，发现这篇笔记虽然例子很简单，但是内容还算深刻，就整理了一下，虽然不知出处，但是在笔记开头作者有致谢，那我也在这里致谢一下，以示尊敬：Credits: Forked from growth-workshop by aprial, as featured on the yhat blog
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2023-12-26 20:20:03
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在数字化时代,互联网流量渠道日益丰富,全景流量布局已经成为趋势,小程序正在成为APP突破流量瓶颈的重要支撑,目前生活服务行业已成为头部APP中布局小程序步伐最快的行业之一,外卖订餐作为生活服务中很重要的部分,更是通过多渠道布局持续实现市场的快速覆盖。作为外卖订餐用户,你习惯使用小程序还是APP?本文我们就以外卖订餐行业为例,让易观千帆数据给大家呈现外卖订餐用户的渠道偏好和渠道使用行为吧!易观千帆：
客户流失预测 客户流失是电信行业最重要的服务方面之一。客户流失的广义说法是因为客户自己或运营商违反服务协议而终止客户服务的行为。 然而，客户流失的最主要和最常见的原因是由于客户对运营商的服务不满意或其他运营商提供了更为优惠的价格。 目前，中国的手机用户已经接近13亿，固定宽带用户数累计达到2.9亿，随着市场竞争的日益加剧和市场需求的逐渐饱和，客户以更
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2024-01-07 10:55:39
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关于流失用户，我们首先想到的是选择怎样的时间跨度才能准确定义玩家为一个流失用户。通常在游戏中，会有对流失玩家召回活动，假如流失玩家的流失期限定义太短，比如3天未登录游戏，即算流失；这样虽然能够覆盖更多的真实流失玩家，但同时也将许多非真实流失玩家，在召回活动中大量发放奖励，不仅浪费资源，也破坏了一定的游戏平衡性；假如流失玩家的流失期限定义太长，比如60天未登录游戏，即算流失，这样覆盖全部真实流失玩家
最新python的web的框架django开发.基于B/S模式,原创开发最新选题的毕业设计项目是近期作品,代码开源 搭建开发环境、搭建对象、数据库设计、编写代码、设计网页、代码的整合打包，最后得到项目成品 语言：Python+mysql+django 前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css 环境：PyCharm 系统非功能需求，只能是为了满足客户需求之外的非功能性要求
受到疫情冲击，餐饮业为了抢“客流”，使出了浑身解数。堂食客流减少、各种成本的压力，营销无头绪，严重阻碍让餐饮行业日子变得难熬，疫情无疑成了行业洗牌的助推器，逼着餐饮老板们花大力气为堂食引流、改善门店经营状况。但是力气往哪里使，从哪里着手，却是个难题。疫情后，为了尽快复苏经济，“地摊经济”被允许，在连接大众日常消费需求的同时，也推动着餐饮业的快速回血。那么餐饮行业如何获取更多的客户呢？1、用优惠券撬
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2024-09-18 19:29:48
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据统计，每年门店的消费者流失率大约在5%以上。为什么消费者流失了，这是传统门店继续思考的首要问题。经过多方总结，我们认为造成这一问题的主要原因是——零售形式极大丰富，各种的线上模式、线下模式、各种的社群模式等新兴形式的产生发展，都会导致消费者流失。从哈佛商学院零售专家M·麦克尔教授提出的零售轮转假说来看，“新零售业态会从‘三低’走向‘三高’，传统零售业态会自我进化，最后形成新的业态均衡。“外部环境
数据流图是什么？很多人都是一知半解，对此并不了解。但是大企业数量庞大且复杂的部门管理，其信息和数据的流动很大程度上都要归功于数据流图。接下来就带大家了解一下什么是数据流图。什么是数据流图呢？数据流图是一种结构化系统分析工具，简称DFD，被广泛运用到企业的管理系统当中。DFD主要是从数据传递和加工的角度，通过图形的方式来表达系统的逻辑和数据的变换，是结构化系统分析法中的的一种图示方法。数据流图主要是
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2024-01-08 17:17:21
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城市餐饮店铺选址的分析基于这样一个数据 从 “口味”、“人均消费”、“性价比” 三个维度对不同菜系进行比较，并筛选出可开店铺的餐饮类型 ① 计算出三个维度的指标得分
② 评价方法：
口味 → 得分越高越好
性价比 → 得分越高越好
人均消费 → 价格适中即可
③ 制作散点图，x轴为“人均消费”，y轴为“性价比得分”，点的
一、数据清洗1、查看所有字段类型 2、 删除无意义字段 3、 添加id列，并设置为主键自增 4、 把tenure改为int类型、Monthly charges、total charges类型改为float型，小数点为2，不设置会报错 &nb
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2023-10-17 20:32:08
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# 餐饮企业客户流失预测数据分析与可视化
## 引言
在餐饮企业中，客户流失是一个常见的问题。了解客户流失的原因和预测客户流失情况对于餐饮企业来说非常重要。本文将介绍如何使用数据分析和可视化来预测餐饮企业的客户流失情况。
## 数据准备
首先，我们需要准备一些数据来分析和预测客户流失。假设我们有一份包含客户信息和流失标签的数据集。其中，客户信息包括客户的年龄、性别、消费金额、消费频率等特征。流
原创
2023-07-25 16:18:44
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# Python 数据输出设置指南
在数据科学和软件开发中，流失数据（即丢失或缺失的数据）是一个常见的问题。处理这些缺失数据并将其输出是非常重要的。本文将教会你如何在 Python 中设置流失数据的输出，确保你能够对数据进行有效的管理和输出。
## 流程概述
为了帮助你了解整个流程，下面是一个简单的表格，显示了实现流失数据输出的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-21 05:21:48
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现在银行产品同众化现象普遍存在，客户选择产品和服务的途径越来越多，客户对产品的忠诚度越来越低，所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。而获得新客的成本远高于维护老客户成本。因此，从海量客户交易数据中挖掘出对流失有影响的信息，建立高效的客户流失预警体系，提前做好营销挽留，降低流失风险尤为重要。这里提到了数据挖掘，那什么是数据挖掘呢？其实就是从大量的数据中去发现有用的信息，根据这些信息来辅助决策。
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2024-01-11 08:47:21
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1. C# DataFlow介绍官方解释：TPL(任务并行库) 数据流库向具有高吞吐量和低滞后时间的占用大量 CPU 和 I/O 操作的应用程序的并行化和消息传递提供了基础。 它还能显式控制缓存数据的方式以及在系统中移动的方式。传统编程模型通常需要使用回调和同步对象(例如锁)来协调任务和访问共享数据。在数据流模型下，您可以声明当数据可用时的处理方式，以及数据之间的所有依赖项。 由于运行时管理数据之
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2023-09-14 10:12:24
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python处理数据文件的 途径有很多种，可以操作的文件类型主要包括文本文件（csv,txt,json等）、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。1.read、readline、readlinesread():一次性读取整个文件的内容。read(size)方法，size越大运行时间越长readline():每次读取一行内容。内存不够时使用readlines():一次性读取整个文件内容，
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2023-08-30 09:12:51
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当你筹集资金自己开了一家餐厅，然而，尽管拼尽了全力，餐厅的生意却一直不温不火，甚至有可能亏损。其实，餐馆生意差，是有切实的原因。这些原因可以两个方面。所在的区域没有客流量，或客流量不大。位置好不好，可以简单地用一个指标来衡量：有没有其他餐馆开在这里？生意怎么样？餐馆适合扎堆，餐馆聚集到一块，才能带来客流。餐品不适合所在区域的主要用餐人群，例如，所在区域如果集中了几所学校，是个学生区，就适合做小吃，
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2023-07-23 21:35:43
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分析背景某电信公司市场部为了预防用户流失，收集了已经打好流失标签的用户数据。现在要对流失用户情况进行分析，找出哪些用户可能会流失？理解数据采集数据本数据集描述了电信用户是否流失以及其相关信息，共包含7043条数据，共21个字段，分别介绍如下：customerID ： 用户ID。gender：性别。（Female & Male）SeniorCitizen ：老年用户 （1表示是，0表示不是）
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2024-02-06 11:28:11
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很快首次试飞,就迎来了第一次的惨败，虽然我已有了一些心理准备，但还是有不小打击的，奉上我的被拒理由：被拒的描述1:
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