最近做了一些用户流失、生命周期分析相关的项目（电商领域）。些许实战经验，趁周末和大家聊聊。经常听到有人提起“用户流失”这个概念。有时候出自老板之口，他可能参与了几场业内交流会，听到“拉一个新用户的成本是维护老用户的10倍”，亦或是对于行业流量见顶的焦虑，深感阻止用户流失刻不容缓。有时候出自运营之口，他们觉得花了老大劲儿拉来的用户，总得做点什么，不能让用户白白流失掉。不过更多时候，是KPI没完成，想
数据简介客户流失是一个金融术语，指的是客户或客户的流失，即客户不再与公司或企业互动。同样，流失率是客户或客户在特定时间段内离开公司的比率。高于某个阈值的流失率会对公司的业务成功产生有形和无形的影响。理想情况下，公司希望尽可能多地留住客户。随着先进数据科学和机器学习技术的出现，公司现在可以识别可能在不久的将来停止与他们开展业务的潜在客户。在数据中，您将了解银行不同的客户属性（如年龄、性别
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2022-11-07 11:10:54
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参考：xccd ，肖凯大牛的博客
本文为学习贴
# 几种决策树 效果比较
# 问题描述
数据集是C50包中自带的churn数据，它是用来预测顾客流失的数据集，其中样本量为3333个，变量数为20个，数据不均衡，没有缺失值
因为分类变量churn[yes，no] 不均衡：采用k折交叉验证方法
library(C50)
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2024-05-13 10:56:23
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=8522数据简介客户流失是一个
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2021-12-04 14:05:02
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=8522数据简介客户流失是
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2021-12-04 10:20:07
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Data backgroundA telephone company is interested in determining which customer characteristics are useful for predicting churn, customers who will leave their servi...
原创
2021-05-19 23:37:30
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Data backgroundA telephone company is interested in determining which customer characteristics are useful for predicting churn, customers who will leave their servi...
原创
2021-05-12 14:20:04
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电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析
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2022-12-11 16:39:11
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在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse) # 电信客户流失率数据 churn <- read_rds(chuata.rds))&nb
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2022-11-09 12:21:29
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在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。library(tidyverse)# 电信客户流失率数据churn <- read_rds(chuata.rds))数据花点时间探索下面的这个数据集。此数据框中的一行代表一家电信公司的客户。每个客户都从该公司购买了电话和互联网服务。此数据中的因变量变量
原创
2022-05-25 09:59:46
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在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。library(tidyverse)# 电信客户流失率数据churn <- read_rds(chuata.rds))数据花点时间探索下面的这个数据集。此数据框中的一行代表一家电信公司的客户。每个客户都从该公司购买了电话和互联网服务。此数据中的因变量变量
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2022-05-25 14:32:31
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原创
2023-04-18 16:45:43
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pyspark 使用 Many different factors come into play as to why a particular user may or may not churn. In this project I use PySpark to analyse and predict churn using data similar to those of companies
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2024-08-06 21:00:03
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tableau分析客户流失 Life starts when you solve problems, as a data scientist I love solving business problems.当您解决问题时，生命就开始了，作为数据科学家，我喜欢解决业务问题。 首先是什么流失率： (What Is Churn First of All:) Churn is the Numbe
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2024-08-06 20:24:16
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这次使用决策树对信用进行评级数据源与上两篇博文相同数据挖掘实例——信用评级机器学习实例——信用评级全流程实现详细代码与数据可以访问下面的GitHub地址GitHub地址读取数据import pandas as pdimport numpy as npchurn = pd.read_csv('telecom_churn.csv') # 读取已经整理好的数据churn.head(...
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2021-07-08 10:55:25
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1、数据理解导入数据集文件、查看数据集前5条信息，查看数据集大小和摘要信息。df = pd.read_csv('../input/telco-customer-churn/WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv')
df.head()
df.shape
#执行df.shape会返回一个元组，该元组的第一个元素代表行数，第二个元素代表列数，这就是这个数据的基本形状，
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2024-05-09 23:20:04
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内存抖动（Memory Churn）是指短时间内大量对象被频繁创建和销毁，导致垃圾回收器（GC）高频运行的现象。这种"内存过山车"会严重消耗CP
客户流失 Big Data Analytics within a real-life example of digital music service 数字音乐服务真实示例中的大数据分析 Customer churn is a key predictor of the long term success or failure of a business. It is the rate at wh
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2024-08-06 20:54:04
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一. 数据描述 描述：电信数据，有多个属性，用来预测客户流失。 载入数据如下：
> call_consumer<-read.table(file="d:/LabData/RData/churn.txt",header=TRUE,sep=",")
Warning message:
In read.table
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2024-04-13 00:14:30
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数据可视化，是希望通过一个直观的图例来展示自己的结论。本实验是将一个目录下的多个数据集 中的代码修改量和软件缺陷的关系 通过数据可视化展示。总体思路：就是先把73个项目的修改数存入churn中，然后从小到大排序，把churn里面的数据分成10份，如第一份是修改量的前百分之十，然后统计这百分之十有多少bug数最后图是每份里面的bug数量占比一、加载模块import pandas as pd
