本文介绍基于R语言中的GD包，依据栅格影像数据，实现自变量最优离散化方法选取与执行，并进行地理探测器（Geodetector）操作的方法。 首先，在R语言中进行地理探测器操作，可通过geodetector包、GD包等2个包实现。其中，geodetector包是地理探测器模型的原作者团队开发的，其需要保证输入的自变量数据已经全部为类别数据；其具体操作方法大家可以参考R语言geodetector
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2024-03-06 10:21:18
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文章目录一、数据读入1.直接输入数据2.读R包中的数据3.从外部文件读入数据3.1 读入文本文件(TXT)3.2读入Excel格式文件3.3读入其它格式文件（SAS数据、SPSS数据、Stata数据等）二、写入数据三、数据预处理1.创建新变量2.变量重编码3.变量重命名4.变量类型的转换5.日期变量的转换四、缺失数据处理1.缺失数据的探索与检验2.缺失数据的处理五、数据集的合并与拆分1.数据框的
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2023-07-07 14:47:35
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我们在临床研究中，经常要研究疾病与生存率的关系，cox回归是用得比较常见的模型之一。Cox 比例风险模型依赖于风险随时间变化的假设（PH假设），意思是协变量对结局的影响随着时间变化是固定的。然而现实中常有不满足于PH假设的情况。如文章：All-cause and cause-specific mortality associated with diabetes in prevalent hemod
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2023-08-28 15:11:32
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决策结构要求程序员指定要由程序评估或测试的一个或多个条件，以及如果条件被确定为真则要执行的一个或多个语句，如果条件为假则执行其他语句。以下是在大多数编程语言中的典型决策结构的一般形式 R提供以下类型的决策语句。 单击以下链接以检查其详细信息。 Sr.No.声明和描述1if语句if语句由一个布尔表达式后跟一个或多个语句组成。2if … else语句if语句后面可以有一个可选的else语句，当布尔表达
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2023-09-06 13:38:23
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在windows下通过命令行来调用R脚本，可以使用R CMD BATCH file 命令。这样可在别的语言中（java，perl，php）执行此条命令，从而调用R脚本。但是当在linux下，因为BATCH指令的权限问题，将会导致非root权限无法调用此条指令。这时使用Rscript file代替即可。（貌似Rscript在windows下无法使用，因为MS的CMD不支持）。 ======
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2023-12-06 18:11:30
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# 使用fGarch解决金融时间序列预测问题
## 问题描述
在金融领域，预测股票价格波动是一项关键任务。我们希望利用R语言中的fGarch包来建立一个GARCH模型，预测未来的股票价格波动情况。
## 解决方案
fGarch是R语言中用于建立和分析各种GARCH模型（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity）的包。通过
原创
2024-05-12 06:37:59
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作者：王亨好久不见了，因为毕业之后参加工作，留给平时自主学习的时间更不如在学校期间那么多，我相信在职的大哥哥小姐姐们一定深有体会，现在只能在晚上和周末挤时间学习，文章更新频率也越来越低，我深感愧疚，也感谢大家还继续在默默的关注。由于工作内容原因，在未来，我主要会和大家分享一些金融数据分析和风险预测相关的文章，希望和大家多多沟通交流学习，也感谢大家的支持。今天先分享一下docker中部署R容器。我们
事情是这样的，最近好几天没发推文，昨天登录进去突然发现新增关注人里面有几位数据科学大咖，惊喜之余又诚惶诚恐。昨夜思来想去，下决心要提升文章质量，无非是多花一点时间在上面，但写对于知识沉淀和扩大交流百利无害。大家都很忙，没人会花宝贵的时间点开你毫无技术又毫无营养的文章。在数量上做减法，在质量上做加法。以上。 &
# 使用 R 语言的工作目录 (working directory) 解决实际问题
在数据分析和处理过程中，工作目录的重要性不言而喻。工作目录（working directory）是你在 R 环境中执行文件读取和写入操作的基本路径。合理地设置和管理工作目录，可以显著提升编程效率和代码可读性。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 R 语言的工作目录，并通过一个实际的示例来解决文件读取与写入的问题。
# 使用R语言进行数据分析和可视化
## 1. 引言
在数据分析和可视化中，R语言是一个非常强大的工具。它提供了丰富的功能和库，可以用于处理和分析各种类型的数据。本文将介绍如何使用R语言来解决一个具体的问题，并使用数据可视化来展示结果。
## 2. 问题描述
假设我们是一家电子商务公司，我们想要了解我们的产品在不同地区的销售情况。具体来说，我们想要分析不同地区的销售额占比并进行可视化展示。
原创
2023-09-16 08:05:20
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---恢复内容开始---1.概念 关联分析：用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系项集：0或多个项的集合。例如:{啤酒，尿布，牛奶，花生} 是一个4-项集，意义想象成爸爸去超市买啤酒和花生，给儿子和老婆分别买尿布和牛奶。关联规则：啤酒->花生，其强度可用支持度和置信度来度量支持度：一个项集或者规则在所有事物中出现的频率，即此规则能否普遍运用于给定数据集。σ(X):表示项集X的支持度计数，
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2023-11-20 11:16:39
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三原色光模式（RGB color model），又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色的色光以不同的比例相加，以合成产生各种色彩光。这里所说的加色模型，是区别与早期摄影（冲晒照片）的减色模型为什么是红绿蓝三原色的原理不是出于物理原因，而是由于生理原因造成的。人的眼睛内有几种辨别颜色的锥形感光细胞，到的刺激略大于辨别绿色的细胞，人的
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2023-08-24 15:40:50
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在linux服务器上使用R语言及Rstudio servercat /etc/redhat-release: 查看服务器系统版本1. R 程序包获取查看最新版本的下载链接，使用wget获取wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-3/R-3.6.1.tar.gz2. 解压：tar -zvxf R-3.6.1.tar.gzcd
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2023-08-25 10:56:38
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对于AI和ChatGPTDE使用是在科技公司实习后才真正运用，虽然在大学时期就有了解，但是由于课程和其他课外活动挤占时间，我当时没能好好研究AI，人工智能，人们往往对它的印象是高大上的，高科技，高门槛，事实真是如此吗？工作以后，受同事等环境影响开始尝试使用ChatGPT、newbing，Drawthin
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2024-01-01 18:47:31
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在现代数据科学和统计分析中，R语言是一种非常流行的编程语言。然而，许多开发者和数据分析师可能会在Visual Studio Code（VScode）这款强大的代码编辑器中工作，以提高他们的编码效率和灵活性。本文将介绍如何在VScode中使用R语言，并辅以示例代码、甘特图及流程图，以帮助您更好地理解整个过程。
## 一、安装R和R语言扩展
在开始使用R语言之前，确保您的计算机上已经安装了R语言环
原创
2024-10-20 03:49:41
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## 项目方案：使用R语言进行数据分析
### 1. 项目背景
在数据分析领域，R语言是一种非常流行的编程语言。它具有强大的数据处理和统计建模能力，以及众多的扩展包和可视化工具。本项目旨在探索如何直接使用R语言代码进行数据分析。
### 2. 项目目标
- 学习如何在R语言中读取、处理和分析数据
- 掌握常用的数据处理和统计建模方法
- 使用R语言进行数据可视化
### 3. 项目步骤
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原创
2023-11-22 13:49:53
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# 使用RGB颜色在R语言中绘制图表
在R语言中，我们可以使用RGB颜色来自定义图表的颜色。RGB颜色是由红、绿、蓝三种颜色的组合所构成的，可以通过调整这三种颜色的值来得到我们想要的颜色。在这篇文章中，我们将介绍如何在R语言中使用RGB颜色来绘制饼状图和旅行图。
## 绘制饼状图
首先，我们需要创建一些数据来绘制饼状图。这里我们以一个简单的例子为例，假设我们有四个类别，每个类别的数量如下：
原创
2024-05-30 05:44:06
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## R语言中使用DLL文件的指南
在R语言中，DLL（动态链接库）文件是与其他编程语言（如C、C++或Fortran）编写的功能模块的一种接口。这使得我们可以在R中调用高效的底层算法，充分利用这些语言的性能优势。本文将详细介绍如何在R中使用DLL文件，包括创建DLL文件、加载DLL文件以及调用其中的函数等步骤，同时我们还将涵盖一些实际示例。
### 1. 创建DLL文件
首先，我们需要编写
两三年前，凭借着强大可视化功能的 R 语言在统计领域可谓是风光无限，不过随着更简单易上手的 Python 崛起，R 语言的市场似乎正逐步被 Python 吞噬。 最近，R语言又受到了沉重打击：它在TIOBE最流行的语言排行榜上掉出了前20名。这是近三年来R语言首次掉出前20名。TIOBE认为，R语言衰退的原因是Python逐渐统治了数据科学和机器学习这两个R语言的主要应用领域。TIOB
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2023-08-30 20:30:31
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目录1.加载数据2. 查看数据3. 数据类型转化3.1 批量转化变量为因子型3.2 插入缺失值4. 重命名列变量5. 创建新变量6. 删除列变量7. 列变量重排序8. 行观测重排序 8.1升序排列 8.2 降序排列8.3 缺失值排序9. 数据筛选子集9.1 筛选行数据9.2 筛选列变量10. 修改因子水平顺序11. 修改因子水平名称12. 连续变量转分类变量13.
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2023-06-16 20:21:22
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