1.问题描述使用CNN，识别如下三种不同的手势：提供的数据集： 共提供五个数据集，其中Set1、Set2、Set3为训练集，Set4和Set5位测试集。 每个数据集中包含0000-0008九个文件夹，0000-0002，0003-0005，0006-0008分别为手势一、手势二和手势三。每个文件夹中有0000-0019共二十张32x32像素的灰阶图。2.数据预处理①定义得到训练集和测试集所有图片的
一：图片收集收集训练图片、测试图片调用摄像头获取图像 -> 肤色检测处理图像 -> 轮廓查找获取手势图片并保存import cv2 as cv
if __name__ == "__main__":
m_0 = 0 #剪刀
m_1 = 0 #石头
m_2 = 0 #布
m_3 = 0 #人脸（加个人脸标签用于避免将人脸错误识别）
flag
来这里探索更多有趣案例HaaS开发框架HaaS积木方案，赋能生态开发者，让您快速找到自己需要的解决方案，硬件主板与外设，以及各种应用组件。https://haas.iot.aliyun.com/solution手势识别系统 手势识别在用户交互中越来越广泛的使用，比如通过手势进行隔空点赞，通过手势控制设备等，已成为一种较为基础的功能。背景知识 手势识别是用摄像机或摄像头采集含有手势的图像或视
大家都知道，苹果的设备，不管是mac机器还是iPhone或iad，都支持多点触控，进而延伸了多种手势识别的功能。这为用户带来了很大的便携性和多样灵活性，极大的方便了用户的使用。足以见手势识别（GestureRecognizers）在开发中也有举足轻重的作用。在iOS 4以前，手势识别由开发人员负责。 主要使用的是由UIResponder而来的如下4种方式： - (
废话不多说，请看正文！1、问题陈述 我们将从视频序列中识别手势。为了从实时视频序列中识别这些手势，我们首先需要单独取出手部区域，以去除视频序列中所有不需要的部分。在分割手部区域之后，我们对视频序列中显示的手指进行计数，以基于手指计数来指示机器人。因此，可以使用2个简单的步骤解决整个问题１．从视
【文章阅读】【超解像】–Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.02921code：https://github.com/thstkdgus35/EDSR-PyTorch 本文是韩国首尔大学的研究团队出的用于SR任务的新方法(之前方法的修正)，分
最近一个项目是在做手势的识别，使用传统的图像匹配方法误差率太大，还是得上深度学习。以前我听信网上很多人的言论，认为深度学习只是概率统计的一个衍生，本身的理论水平有限，只能作为调参侠来使用神经网络，或者利用一些Trick或者技巧来实验性地改造神经网络，没有理论的支持。因此我认为深度学习只是昙花一现的事务，如今中国大兴的人工智能浪潮有点太过。但做了这么多项目以来，我越来越感觉到机器学习的强大，越来越懂
闲的无聊做的一个小玩意，可以调用你的计算机相机，识别框内的手势（剪刀、石头和布），提供一个判决平台，感兴趣的可以继续完善。 用到的参考小文献：具体实现结果如下 并且我另写了一个框架平台，可以进行下一步的功能拓展，发在我的资源界面了；手势识别与控制系统简介 我们系统的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV库实现 , OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行
使用一些浏览器或者输入法应用时会有一些手势操作，还可以自定义手势。这些神奇的操作是怎么做的呢？这一篇重点记录手势的识别和创建。这篇的内容使用到的是android.gesture包，具体的例子参考的是Sample中GestureBuilder程序。1、手势创建 手势创建主要用到GestureOverlayView和GestureLibrary。GestureOverlayV
原创
2013-12-24 17:36:35
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《RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdfInsight Face在2019年提出的最新人脸检测模型,原模型使用了deformable convolution和dense regression loss， 在 WiderFace 数据集
大家好，说到容器、Docker，大家一定会想到Kubernetes，确实如此，在2016年ClusterHQ容展你的应用，无缝...
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2022-10-20 22:19:39
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Kubernetes网络原理及方案2017-05-26 21:09 有容云 分类：Kubernetes实践分享/开发实战 阅读(27517) 作者：阳运生/原文 评论(0) 大家好，说到容器、Docker，大家一定会想到Kubernetes，确实如此，在2016年ClusterHQ容器技术应用调查报告显示，Kubernetes的使用率已经达到了40%，成为最受欢迎的容器编排工具；那么Kub...
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2023-01-05 19:52:22
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红外手势传感器已经被广泛使用在各个领域，只要挥挥手，设备就能识别你的手势，按指令工作。看起来是不是很神奇？在选用红外手势传感器做设计的时候，很多工程师都有疑惑，不需要接触，怎么实现手势判断，它的实现原理是什么？下面以Silicon Labs红外手势传感器系列产品Si114x为例为您详细讲解其实现原理。首先我们需要了解一下SI114X系列手势传感器的特性。SI114X系列产品具有多个高灵敏度光电二极
在项目中遇到个问题就是使用AVPlayer播放视频时,如果用系统的手势返回,会出现视频播放卡顿的问题。为了实现自定义手势返回,我参考了<<精通iOS框架>>里手势章节介绍的内容.给大家介绍一下关于手势的一些总结.下面的第一部分主要引用自这本书。
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2017-11-27 15:09:56
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随着科技的发展，人机交互也发生了翻天覆地的变化，从最开始的手动控制，到后来的遥控，再到语音识别以及图像识别。一切都是为了解放人类，毕竟能吵吵就不会动手对不对，现在都懒得吵吵了，图像识别分析就好。本篇我们来介绍高大尚的手势识别，用手比划就能进行控制了。1. APDS-9960模块介绍APDS-9960是一个体积非常小的传感器，它集成了非接触手势检测、接近检测、数字环境亮度测量和色彩检测等诸多功能。很
几年前，QQ增强现实与电影《蜘蛛侠：英雄归来》进行合作。作为首次推出的三维手势识别产品，QQ增强现实会对用户划出的类似蜘蛛侠“吐丝”的手势进行扫描。用户还能与蜘蛛侠进行有趣互动：根据视频中箭头的指示任意滑动。这种操控方式从一定程度上摆脱控制器的束缚，让交互体验更加自然——毕竟手是人类使用频率最高的“工具”。QQ增强现实与《英雄归来》合作的手势识别互动产品手势是一种人类的基本特征，手势识别技术的发展
你要是说手势识别这玩意儿到底用处有多大，真的不好说，大不算大，小也不算小。日常生活中见得比较多的像一些小台灯、厨房开关之类，都有使用手势识别。从实用方面看，厨房里装手势开关还不错的，有时候满手都是猪油鸡油的，再用手按按开关，过不了几个月，开关按钮都变成麦牙糖了。或者干脆整个手势开水龙头也行。不过话又说回来，这玩意儿目前的情况，识别率还不算高。你可能会说。花大价钱买个贵一些的就会准确率高了，这个嘛，
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2023-07-31 12:08:46
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今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一
基于STM32的手势识别检测1.简介 手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。 手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，而无需接触他们。姿势，步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭
