最近碰到有人问我，一个hql当中，如果有一个join，然后 有一个group by 操作。这个时候的map有多少个；其实之前也看执行计划。今天有空就研究了一下，一看这里面的学问还真的不少。下面就以一个例子来说明： explain
select s0.sno,count(distinct s0.sname)
from
student s0
l
转载
2023-09-01 20:07:48
79阅读
## 如何实现“hue hivesql执行过程”
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“hue hivesql执行过程”。以下是具体的步骤和代码示例。
### **步骤表格**
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开Hue界面 |
| 2 | 进入Hive查询编辑器 |
| 3 | 输入Hive SQL语句 |
| 4 | 执行SQL语句
原创
2024-05-23 07:31:18
109阅读
# Hue创建Spark的流程指南
对于刚入行的开发者来说，使用Hue（Hadoop User Experience）来创建Spark作业可能会感到困惑。在这篇文章中，我们将详细介绍Hue如何与Spark结合使用，并指导你完成整个流程。
## 流程概述
首先，了解我们需要执行的步骤。下面是一个流程表，展示了Hue创建Spark作业的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-09-24 03:35:09
58阅读
# 如何执行 Hive SQL：新手指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，允许用户用类 SQL 的语言（HiveQL）来查询和管理海量数据。对于刚入行的小白来说，执行 Hive SQL 可能看起来有些复杂。但是，只要掌握步骤，理解每一步的作用，就会变得简单许多。
## 整体流程
在执行 Hive SQL 之前，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描
必读：1）SQL的书写顺序SELECT-DISTINCT-FROM-JOIN ON-WHERE-GROUP BY-HAVING-ORDER BY-LIMIT2)真正执行的顺序：随着mysql版本的更新换代，其优化器也在不断升级，优化器会分析不同执行顺序产生的性能消耗不同而动态调整执行顺序。下面是经常出现的查询顺序：FROM-ON-JOIN-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-
转载
2023-09-08 18:12:01
162阅读
SQL 语言无处不在。SQL 已经不仅仅是技术人员的专属技能了，似乎人人都会写SQL，就如同人人都是产品经理一样。如果你是做后台开发的，那么CRUD就是家常便饭。如果你是做数仓开发的，那么写SQL可能占据了你的大部分工作时间。我们在理解 SELECT 语法的时候，还需要了解 SELECT 执行时的底层原理。只有这样，才能让我们对 SQL 有更深刻的认识。本文分享将逐步分解SQL的执行过程，剖析其底
转载
2024-06-12 15:31:42
96阅读
# 使用Hue执行Spark脚本
Hue是一个开源的Web界面，用于访问和管理Hadoop和其生态系统中的各种组件。它支持多种数据处理框架，包括Apache Spark。使用Hue执行Spark脚本可以使数据分析师和工程师更加方便地进行大数据分析，提供友好的用户界面以及简化的操作步骤。本文将详细介绍如何在Hue中执行Spark脚本，并提供相关代码示例。
## Hue的安装与配置
首先，需要在
1hive元数据管理1库，表的基本信息，包括表名，存储类型及地址，分区信息列等2已经注册的UDF相关信息3用户，权限相关信息2spark ThriftServer1 spark sql处理2sql语法解析3逻辑执行计划生成及优化4物流执行计划及优化3表，分区与桶内外表数据格式（推荐parquet存储）分区（基于文件目录index）桶（大表join）4hive表小文的数量影响namenode的性能和
也就是说，hive sql在客户端被编写之后会发送到hive的服务端，服务端首先会对编写的sql进行词法解析和语法解析，检测语法的正确性，然后会对
原创
2023-10-07 10:19:51
95阅读
# Python执行HiveSQL的流程及代码示例
## 1. 流程概述
在Python中执行HiveSQL的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:----:|:-------:|
| 1 | 连接Hive |
| 2 | 创建Hive游标 |
| 3 | 执行HiveSQL |
| 4 | 获取执行结果 |
| 5 | 关闭连接 |
原创
2023-09-26 12:03:30
155阅读
7下列关于Storm设计思想,描述有误的是?（1.5分）0.0 分
A、
Topology里面的每个处理组件(Spout或Bolt)都包含处理逻辑, 而组件之间的连接则表示数据流动的方向
B、
Storm将Spouts和Bolts组成的网络抽象成Topology
C、
Storm认为每个Stream都有一个源头,并把这个源头抽象为Spout
D、
Storm将Streams的状态转换过
【代码】Hue｜设置 Hive 的执行队列（Hue 和 pyhive）
Oozie执行Sqoop，传入参数（注意，在使用--query时，参数中一定不要带有空格，否则出错）1. 新建一个workflow 2. 拖入一个sqoop 3. sqoop抽取命令如下（建议先在命令行试下，因为oozie的错误提示很委婉，基本看不出错误原因） 这是在命令行可执行的命令，其中有三个动
原创
2022-06-10 19:27:49
426阅读
# 实现HiveSQL的执行顺序
## 概述
在使用HiveSQL时，了解其执行顺序是非常重要的。本文将介绍HiveSQL执行的流程及每个步骤的代码示例，以帮助刚入行的小白快速掌握。
## HiveSQL执行流程
首先，我们来看一下HiveSQL执行的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 语法解析 |
| 2 | 查询重写 |
| 3
原创
2024-06-30 04:56:22
69阅读
Oozie执行Shell，传入参数1. 新建一个workflow 2. 拖入一个shell 3. shell脚本如下 这是在命令行可执行的命令，其中有三个动态参数，$1、$2、$3，此处做了一个import的导入操作，把指定数据抽取到HDFS路径下，用了--query写SQL语句抽取想要的数据，此处
原创
2022-06-10 19:27:40
157阅读
SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。 每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一
# 实现“hivesql 执行计划”的步骤及代码示例
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“hivesql 执行计划”。首先，让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开Hive命令行界面 |
| 2 | 输入`set hive.execution.engine=mr;` |
| 3 | 输入`set hive.fetch.task.
原创
2024-06-30 04:56:32
58阅读
# HiveSQL的并行执行
Apache Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，用于处理大型数据集。Hive使用一种称为HiveQL的类SQL语言来方便地与大数据进行交互。在大规模数据处理过程中，HiveSQL的并行执行能够显著提高查询效率。本文将介绍HiveSQL的并行执行特性，并结合代码示例进行说明。
## 什么是并行执行？
并行执行指的是在多个处理单元中同时执行任务，以
原创
2024-08-28 05:52:55
56阅读
# Shell执行HiveSQL结果
## 引言
在数据领域的日常工作中，我们经常会使用Hive来进行数据分析和处理。而在Hive中，常常需要编写HiveSQL语句来进行数据查询和操作。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何使用Shell来执行HiveSQL语句，并获取执行结果。
## 流程图
```mermaid
journey
title 执行HiveSQL的Shell流程
s
原创
2023-11-26 09:49:24
88阅读
1、Hive执行SQL的主要流程及Hive架构Hive执行SQL的主要流程图 看着有很多阶段，实际上很简单。Hive就是把SQL通过AST解析，然后遍历若干次(进行算子替换以及优化)，最后再次遍历算子，如果为reduceSink操作符则划分出一个stage，类似Spark中通过shuffle来划分stage，生成MapReduce任务。最后将这些任务按照执行计划的顺序提交到Yarn上执行。Hive
转载
2023-09-13 15:30:37
175阅读
