SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。 每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一
【代码】Hue｜设置 Hive 的执行队列（Hue 和 pyhive）
# Hive指定队列执行
Apache Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，提供了数据的提取、转换和加载（ETL）服务。它使用类似于SQL的查询语言——HiveQL，将查询转化为一系列的MapReduce作业来执行。在一个大规模的集群中运行Hive查询时，为了提高查询的性能和资源的利用率，我们可以使用Hive的队列管理功能来对查询进行调度和隔离。
## 什么是队列
在Ha
原创
2023-11-24 07:48:14
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指定队列的命令：有三种：set mapred.job.queue.name=queue3;SET mapreduce.job.queuename=queue3;set mapred.queue.names=queue3;老版本一般 mapred开头 新版本是mapreduce开头 ...
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2016-07-22 12:52:00
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如下是描述hive指定yarn执行队列的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[创建队列] --> B[配置YARN队列属性]
B --> C[Hive设置队列属性]
C --> D[提交Hive作业]
D --> E[作业执行]
```
一、创建队列
首先，你需要在YARN中创建一个新的队列，用于指定Hive作业的执行队列。你可以按照以下步
原创
2023-10-02 07:39:40
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# 如何在Hue中设置Hive提交队列
作为一名新手开发者，了解如何在Hue中设置Hive提交队列是一个重要的技能。这不仅能提高你的工作效率，还能帮助你更好地管理数据处理任务。以下是实现这一目标的详细步骤及代码示例。
## 流程概览
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------
Hive简介官网:Apache HiveHive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。特点：简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 sql 但是不了解 Java 编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高
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2023-10-11 12:33:06
114阅读
## 如何指定YARN资源队列
在Hadoop生态系统中，YARN是一个资源管理器，可以用于调度和管理集群中的资源。在YARN中，资源队列是用来管理资源的逻辑分区，可以让不同的应用程序或用户在集群中共享资源。在本文中，我们将介绍如何在YARN中指定资源队列。
### 1. 创建资源队列
要指定资源队列，首先需要在YARN配置文件中定义队列。在`yarn-site.xml`文件中添加如下配置：
原创
2024-05-26 04:50:02
166阅读
不多说，直接上干货！ Hive还可以把表或分区，组织成桶。将表或分区组织成桶有以下几个目的： 第一个目的是为看取样更高效，因为在处理大规模的数据集时，在开发、测试阶段将所有的数据全部处理一遍可能不太现实，这时取样就必不可少。 第二个目的是为了获得更好的查询处理效率。 &
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2023-09-22 21:04:06
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Oozie执行hive，传入参数1. 新建一个workflow 2. 拖入一个hive2 3. hive脚本如下 注意，此处${date}表示需要执行时传入的参数4. 添加参数 5. 启动，填入参数即可 6.workflow.xml如下
原创
2022-06-10 19:28:00
392阅读
指定是否启用矢量化处理复杂数据类型在 Hive 中，hive.vectorized.complex.types.enabled 是一个配置参数，用于指定是否启用矢量化处理复杂数据类型。以下是有关该参数的一些解释：用途： 该参数用于控制是否启用 Hive 的矢量化执行引擎对复杂数据类型（例如结构体、数组、映射等）进行矢量化处理。矢量化执行是一种通过同时处理多个数据元素来提高查询性能的技术。默认值：
# 了解 Hue 和 Hive：大数据的交汇点
在大数据技术栈中，Hue 和 Hive 是两个重要的组件。Hue 是一个开源的 Web 界面，提供了一组工具，使得 Hadoop 生态系统的使用更加直观。而 Hive 是一个数据仓库基础设施，允许用户使用类 SQL 的语言进行大数据的查询和分析。本文将通过示例代码、流程图和状态图，深入了解 Hue 和 Hive 的工作原理及其关系。
## 什么是
# 项目方案：在hue上hive怎么执行sql
## 项目背景
在大数据分析和处理过程中，Hive是一个常用的工具，用来进行数据查询和分析。而Hue作为一个方便的Web界面工具，可以帮助用户更方便地使用Hadoop生态系统的各种工具，包括Hive。因此，如何在Hue上执行Hive的SQL语句是一个重要的问题。
## 项目目标
本项目旨在提供一个简单的方案，帮助用户在Hue上执行Hive的SQL
原创
2024-06-24 04:00:19
108阅读
背景 我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2，目前的任务使用Hive SQL构建，分为两种类型：手动任务（临时分析需求）、调度任务（常规分析需求），两者均通过我们的Web系统进行提交。以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列，为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张，我们在调度系统中构建了
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2023-06-12 21:14:51
748阅读
## Hive SQL 指定队列
在使用 Hive 运行查询时，可以通过指定队列来调度任务。队列是在 Hadoop 集群中用于管理资源的一种机制，允许用户将任务分配到不同的队列上，以便更好地管理集群资源和控制任务的优先级。本文将介绍如何在 Hive SQL 中指定队列，并提供相应的代码示例。
### 什么是队列？
在 Hadoop 集群中，队列是一种资源分配和调度的机制。它允许用户将任务分配
原创
2023-10-15 10:56:25
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这篇文章是将自己所学技术按模块划分总结而成的笔记，包含了 JavaSE、JavaWeb（SpringMVC、Spring、MyBatis、SpringBoot、SpringCloud 等）、Linux、Hadoop、MapReduce、Hive、Scala、Spark 等，希望通过这些笔记的总结，不仅能让自己对这些技术的掌握更加深刻，同时也希望能帮助一些其他热爱技术的人，这些笔记后续会继续更新，以
## 如何指定Hive资源队列
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“指定hive资源队列”。这篇文章将会指导你如何完成这个任务，以及每一步所需的代码和操作说明。
### 整体流程
首先，让我们来看一下完成这个任务的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 修改Hive配置文件 |
| 2 | 重启Hive服务 |
接下来，我们将
原创
2024-05-21 06:41:58
80阅读
目录1 Apache Hue简介2 Apache Hue 介绍2.1 Hue 是什么2.2 Hue 能做什么2.3 Hue 的架构3 Hue 的安装3.1 上传解压安装包3.2 编译初始化工作3.2.1 联网安装各种必须的依赖包3.2.2 Hue 初始化配置3.2.3 创建 mysql 中 Hue 使用的 DB3.3 编译 Hue3.4 启动 Hue、Web UI 访问4 Hue 与软件的集成4.
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2023-08-03 15:53:16
117阅读
# Hive执行设置队列教程
## 1. 概述
在Hive中，可以通过设置队列来管理任务的调度。队列可以用于将任务分组，从而更好地控制任务的并发执行和资源分配。本文将介绍如何在Hive中执行设置队列的操作。
## 2. 设置队列的流程
下表展示了设置队列的流程和每一步需要做的事情。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建队列配置文件 |
| 2 | 修改YAR
原创
2023-11-08 09:27:13
361阅读
### Hive设置执行队列
在Hive中，执行队列是指用来管理和调度任务执行的一种机制。通过设置执行队列，用户可以更好地控制任务的执行顺序和优先级，提高作业的执行效率。本文将介绍如何在Hive中设置执行队列，并附带代码示例进行演示。
#### 1. 创建执行队列
在Hive中，可以通过配置`hive.execution.engine`属性来指定任务执行的引擎，常用的引擎有`tez`、`mr
原创
2024-05-13 07:03:25
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