文章目录重复提交（分布式）本章目标具体实现导入依赖属性配置CacheLock 注解CacheParam 注解Key 生成策略（接口）Key 生成策略（实现）Lock 拦截器（AOP）RedisLockHelperRedisConfig配置控制层全局异常二级目录测试 在 实践应用：Spring Boot轻松搞定重复提交（本地锁） 一文中介绍了单机版的重复提交解决方案，在如今这个分布式与集群横行的世
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2024-09-15 10:58:56
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什么是悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观并发控制(又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本
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2023-10-24 11:01:09
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前言乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式(含实例)、适用场景。一、基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时
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2024-03-29 13:39:34
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，
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2023-07-05 23:05:16
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多读场景使用乐观锁 多写场景使用悲观锁悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时
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2024-10-18 09:46:15
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参考文章 Java中CAS详解一，悲观锁 悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 synchronized是一种独占锁，独占锁就是悲观锁的一种。悲观锁具有强烈的独占和排他性，它对数据被外界修改持有保守态度。在整个数据处理过程中，将数据处在锁定状态。这往往会导致以下三个问题： （1）一个线程需要锁，会导致其他需要该锁的线程挂起 （2）在多线程竞争的情况下，加锁，释放锁会
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2024-05-02 15:05:36
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悲观锁，乐观锁，mysql，InnoDB
最近一次写了一个接口在并发场景出现了数据覆盖的问题，记得从一开始学数据库的时候就没有深入了解MySQL的锁和事务这块，每次一想到这块就总有一些疑惑，特此记录一下使用场景以便后期回顾。业务场景学生答题每道题有多个空，每个空的正确与否以逗号分隔的方式保存在一个字段中，批改人员多次调用批阅接口分别批改每道题不同的空，在
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2024-07-26 00:26:23
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锁（ locking ），这个概念在我们学习多线程的时候曾经接触过，其实这里的锁和多线程里面处理并发的锁是一个道理，都是暴力的把资源归为自己所有。这里我们用到锁的目的就是通过一些机制来保证一些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hibernate 支持两种锁机制：即通常所说的“悲观锁（Pessimisti
目录缓存使用本地缓存分布式缓存 缓存穿透缓存雪崩缓存击穿缓存数据一致性双写模式失效模式canal订阅binlog的方式总结缓存加锁锁-时序问题本地锁：只能锁住当前进程synchronizedjuc（lock）分布式锁redis分布式锁redison分布式锁SpringBoot整合redisdocker安装redis引入spring-boot-starter-data-redis配置red
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2024-10-01 10:08:53
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摘要：做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。悲观锁：一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理，例如select * from yzm_order...做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。一、悲观锁1、当事务在操作数据时把
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2023-09-28 19:11:20
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乐观所和悲观锁策略 悲观锁：在读取数据时锁住那几行，其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。 乐观所：读取数据时不锁，更新时检查是否数据已经被更新过，如果是则取消当前更新，一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。 在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式： SELECT
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2019-02-24 22:20:00
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在说具体的锁结构时，先思考一个问题，那就是为什么要上锁？然后我要如何选择锁？锁具体如何实现？在文章得末尾我给出了我的个人答案。一、什么是悲观锁？1、悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似。 2、在MySQL中如何实现悲观锁。？ mysql中有悲观锁的实现，我们想实现悲观锁时调
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2024-05-29 08:16:50
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# 在Spring Boot中实现MySQL悲观锁注解
## 一、引言
在高并发的应用场景下，数据库的并发处理能确保数据的一致性和完整性。我们可以通过使用MySQL的悲观锁来实现这点。在Spring Boot中，这通常通过注解来实现。本文将指导你如何在Spring Boot下使用MySQL悲观锁。
## 二、流程概述
在我们进行悲观锁实现之前，可以通过以下流程步骤进行操作：
| 步骤 |
悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被bloc
前言：一般都是处理大数据量并发请求用到的redis锁机制，以下都是自己写的也有借鉴的网络。实现原理：互斥性保证同一时间只有一个客户端可以拿到锁，也就是可以对共享资源进行操作安全性只有加锁的服务才能有解锁权限，也就是不能让a加的锁，bcd都可以解锁，如果都能解锁那分布式锁就没啥意义了可能出现的情况就是a去查询发现持有锁，就在准备解锁，这时候忽然a持有的锁过期了，然后b去获得锁，因为a锁过期，b拿到锁
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2024-09-20 09:42:28
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本文实例讲述了mysql 悲观锁与乐观锁。分享给大家供大家参考，具体如下：悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常
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2023-07-15 22:01:56
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悲观锁与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行 每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲 观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我 们直接调用数据库的相关语句就可以了。set autocommit=0;
# 设置完autocommit
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2023-12-15 13:46:38
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最近在一个小项目中，涉及到了库存问题，所以使用了锁机制来使得库存问题能够保证数据的一致性，保证在并发情况下不会出错。 所谓悲观锁，就是认为对数据库的修改操作，一定会造成数据的不一致性，所以需要对数据库进行加锁操作，为了使得影响的面最小，在innoDB引擎下， 使用select…for update配合where子句可以达到行级锁的效果。悲观锁要搭配事务一起使用，一个事务中，若执行了select…f
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2024-06-18 17:03:42
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一、悲观锁介绍 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本
系统 当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 二
乐观锁乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。CAS便是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时
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2024-09-26 09:54:02
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