前言：一般都是处理大数据量并发请求用到的redis锁机制，以下都是自己写的也有借鉴的网络。实现原理：互斥性保证同一时间只有一个客户端可以拿到锁，也就是可以对共享资源进行操作安全性只有加锁的服务才能有解锁权限，也就是不能让a加的锁，bcd都可以解锁，如果都能解锁那分布式锁就没啥意义了可能出现的情况就是a去查询发现持有锁，就在准备解锁，这时候忽然a持有的锁过期了，然后b去获得锁，因为a锁过期，b拿到锁
数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。1.悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】 2.乐观锁，认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息。让用户决定如何去做。以下是实例 什么是悲观
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2023-08-12 14:19:23
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一、什么是乐观锁和悲观锁前言人活着总会经历世间百态，有的人遇到事情他总是往好的方面去想，这就是乐观，这样的人就会活得很快乐；有的人遇到事情他总是往最坏的方面去想，这就是悲观，这样的人活着就会有无尽的烦恼。1.什么是乐观锁？总是假设最好的情况，每次去获取数据都认为别人不会去修改，于是他总是不上锁，但是在更新的时候它就会去判断在此期间有没有人修改了数据，通过CAS算法和版本号机制实现。乐观锁适用于多读
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2023-08-11 22:33:12
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【名词解释】悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上
之前看到一个面试题说是讲一下悲观锁和乐观锁，网上搜到了一篇写的很明白的文章文章用很通俗的语言描述了悲观锁和乐观锁的区别，下面根据自己的理解说一下悲观锁：时刻保持着一个悲观的态度，对谁都不信任，总想着别人会修改我的数据，所以为了防止别人修改，每次都会上锁，防止别人修改自己的数据,导致的后果就是每次想要拿到数据就必须等待拿到锁，是一个很浪费时间的过程，如果访问量巨大，悲观锁的存在就是一个致命的缺陷。乐
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2023-08-11 23:35:03
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参考文章 Java中CAS详解一，悲观锁 悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 synchronized是一种独占锁，独占锁就是悲观锁的一种。悲观锁具有强烈的独占和排他性，它对数据被外界修改持有保守态度。在整个数据处理过程中，将数据处在锁定状态。这往往会导致以下三个问题： （1）一个线程需要锁，会导致其他需要该锁的线程挂起 （2）在多线程竞争的情况下，加锁，释放锁会
[OTC](Mysql系列进步一: MySQL 实现乐观锁和悲观锁)前言基于数据库的乐观锁和悲观锁主要目的是为了解决在数据库并发时, 对数据更新不一致导致的问题.悲观锁悲观锁具有独占和排他两种特性, 修改数据时必须先拿到锁, 否则直接拒绝. 在操作数据的过程中, 全称持有锁, 操作完毕后, 释放锁.实现悲观锁一般在MySQL中实现悲观锁, 使用 select … for update 实现, 当一
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2023-08-10 11:32:27
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详解什么是悲观锁和乐观锁?悲观锁和乐观锁是面试时必问的,也是开发过程中重要的知识点,是作为一个程序员必须要掌握的,那么你知道什么是悲观锁和乐观锁吗?1. 悲观与乐观:悲观认为世界变幻无常，人注定要遭受苦难，因而陷入悲观绝望，甚至认为生不如死,什么事情都往不好的方面想.,很消极. 乐观泛指对宇宙、社会、人生充满信心和希望的态度、观点和理论。在伦理学说史上，对什么事情都保存乐观、积极向上的态度2. 那
6.21.5悲观锁和乐观锁业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中(可能是几秒种，也可能是几个小时)，数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Thi
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2023-08-19 10:47:26
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目录一、悲观锁与乐观锁二、乐观锁的基础——CAS三、自旋锁四、synchronized锁升级：偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁五、可重入锁（递归锁）六、公平锁、非公平锁七、可中断锁 一、悲观锁与乐观锁锁的一种宏观分类方式是悲观锁和乐观锁。悲观锁与乐观锁并不是特指某个锁（Java中没有哪个Lock实现类就叫PessimisticLock或OptimisticLock），而是在并发情况下的
**MySQL悲观锁和乐观锁的定义及使用方法**
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你了解MySQL中悲观锁和乐观锁的定义及使用方法。在使用悲观锁和乐观锁之前，我们需要先了解它们的概念和作用。
### 1. 悲观锁与乐观锁的概念
在并发编程中，悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制机制，用于保护共享资源的完整性。
- 悲观锁(Pessimistic Locking)：假设并发访问会导致冲突，因
目录缓存使用本地缓存分布式缓存 缓存穿透缓存雪崩缓存击穿缓存数据一致性双写模式失效模式canal订阅binlog的方式总结缓存加锁锁-时序问题本地锁：只能锁住当前进程synchronizedjuc（lock）分布式锁redis分布式锁redison分布式锁SpringBoot整合redisdocker安装redis引入spring-boot-starter-data-redis配置red
前言乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式(含实例)、适用场景。一、基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时
什么是悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观并发控制(又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本
文章目录重复提交（分布式）本章目标具体实现导入依赖属性配置CacheLock 注解CacheParam 注解Key 生成策略（接口）Key 生成策略（实现）Lock 拦截器（AOP）RedisLockHelperRedisConfig配置控制层全局异常二级目录测试 在 实践应用：Spring Boot轻松搞定重复提交（本地锁） 一文中介绍了单机版的重复提交解决方案，在如今这个分布式与集群横行的世
乐观所和悲观锁策略 悲观锁：在读取数据时锁住那几行，其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。 乐观所：读取数据时不锁，更新时检查是否数据已经被更新过，如果是则取消当前更新，一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。 在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式： SELECT
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2019-02-24 22:20:00
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1、悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 最常用的就是 select .. for update，它是一种行锁，会把select出来的结果
（一）乐观锁和悲观锁的概念乐观锁悲观锁的理解是乐观锁是一种思想即具体实现是，表中有一个版本字段，第一次读的时候，获取到这个字段。处理完业务逻辑开始更新的时候，需要再次查看该字段的值是否和第一次的一样。如果一样更新，反之拒绝。之所以叫乐观，因为这个模式没有从数据库加锁。乐观锁，就是一种乐观心态的锁，每次访问数据时并不锁定数据，期待数据并没作修改，如果数据没被修改则作具体的业务应用程序上使用乐观锁：
悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性，它指的是对数据被外界修改持保守态度。乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制，乐观锁是相对悲观锁而言，也是为了避免数据库幻读、业务处理时间过长等原因引起数据处理错误的一种机制。乐观锁( Optimistic Locking )乐观锁是相对悲观锁而言的，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现
一、锁（Lock）的概念锁，在我们生活中随处可见，我们的门上有锁，我们存钱的保险柜上有锁，是用来保护我们财产安全的。程序中也有锁，当多个线程修改共享变量时，我们可以给修改操作上锁（syncronized）。当多个用户修改表中同一数据时，我们可以给该行数据上锁（行锁）。因此，锁其实是在并发下控制多个操作的顺序执行，以此来保证数据安全的变动。并且，锁是一种保证数据安全的机制和手段，而并不是特定于某项技
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2023-08-04 12:27:33
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