文章目录一.什么是乐观锁、悲观锁二.MySQL中的乐观锁与悲观锁1.悲观锁1.互斥锁-for update2.共享锁-lock in share mode3.update、insert、delete自动加行锁2.乐观锁-版本号控制 一.什么是乐观锁、悲观锁乐观锁指的是在对数据进行读取时，默认认为此时没有线程去修改数据（在Java中Atomic原子类就是这么设计的，例如CAS），只是在提交时才去判
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2023-07-28 09:04:57
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在处理高并发场景时，Java中的乐观锁和MySQL中的乐观锁是两个常常被提起的概念。它们分别通过不同的机制来应对并发问题。然而，我在项目中遭遇了一些挑战，发现这两者之间的配合存在一些潜在的问题，今天我就来详细记录一下这个过程。
### 用户场景还原
在某个高并发的电商平台上，用户可以同时进行商品的下单操作。考虑到多个用户可能在同一时间内试图购买同一种商品，我们引入了乐观锁机制来确保数据一致性。以
一、mysql 常见锁在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。其次还有幻读，针对并发引入并发控制机制，即加锁。加锁的目的是在同一个时间只有一个事务在更新数据，通过锁独占数据的修改权。1、乐观锁：使用版本标识来
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2023-11-25 21:23:56
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## 实现MySQL中的乐观锁
### 引言
MySQL中的乐观锁是一种并发控制机制，用于保证多个事务同时对同一行数据进行修改时的数据一致性。相较于悲观锁，乐观锁不会对数据进行加锁，而是通过对数据的版本控制来实现并发控制。本文将介绍实现MySQL中乐观锁的步骤和代码示例。
### 乐观锁的实现步骤
下面是实现MySQL中乐观锁的步骤及相应的代码示例：
步骤 | 代码示例 | 说明
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原创
2023-12-29 11:39:05
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乐观锁在Mybatis修改中的应用1.乐观锁的概念乐观锁假设数据一般情况不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果冲突，则返回给用户异常信息，让用户决定如何去做。乐观锁适用于读多写少的场景，这样可以提高程序的吞吐量。 乐观锁采取了更加宽松的加锁机制。也是为了避免数据库幻读、业务处理时间过长等原因引起数据处理错误的一种机制，但乐观锁不会刻意使用数据库本身的锁机
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2023-11-25 19:18:47
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锁（ locking ）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其
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2023-08-01 22:34:02
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我们在软件开发中比较常见的概念，数据库的悲观锁、乐观锁。 为什么会有这两种锁，主要解决什么问题？ 通常是解决并发读写的问题，用生活中例子就是，上厕所需要上锁，一次只能进1个人，加上锁等方便完后再轮到下一个人得到锁去方便。用在数据库方面的锁，只不过是换了一种技术概念，叫做并发读写的锁。悲观锁，顾名思义，是比较悲观的锁，在
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2024-06-05 09:47:29
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悲观锁：悲观锁是指心态十分的悲观，认为每次去读数据时，别人都有可能会对数据进行修改，所以悲观锁每次读数据时都会对数据进行上锁操作，所以synchronized和ReentrantLock都是悲观锁，另外对于MySQL数据库，“SELECT * FROM xxx FOR UPDATE”，其实利用了MySQL的行锁，会对该行内容上锁，上锁期间别的线程无法进行操作，另外MySQL还有表锁。乐观锁：乐观锁
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2024-04-12 07:24:58
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目录一、乐观锁和悲观锁的概念二、实现方式三、相关问题 一、乐观锁和悲观锁的概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。
乐观锁：乐观锁在操作数据的时候非常乐观，认为别人不会在同一时刻修改数据，因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此时间别人是否修改了数据；如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作
悲观锁：悲观锁在操作数据时总是认为别人会同时修改数据，因此操作数据
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2023-08-11 21:01:11
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数据库的锁机制，今天彻底理清楚。文章中有参考整理其他一些有价值的博客以及mysql官方文档的内容，如有侵权请联系删除。数据库锁 先看一张图自己整理的数据库锁的树形图概要 数据库锁一般可以分为两类，一个是悲观锁，一个是乐观锁。乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制，假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信
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2024-04-13 17:36:52
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参考简单理解悲观锁、乐观锁面试必备之乐观锁与悲观锁数据库索引到底是什么，是怎样工作的？B-Tree和B+Tree1 对比悲观锁悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作。悲观锁（Pessimistic Lock），每次取数据时都认为数据会被其他线程修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样一旦加锁，不同线程同时执行时，只能有一个线程执行，其
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2024-02-28 10:56:53
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什么场景下需要使用锁？
在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：
更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。
脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。
其次还有幻读。。
针对并发引入并发控制机制，即加锁。
加锁的目的是在同一个时间只有
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2023-10-02 10:20:47
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前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略。悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源，采用的策略是“先上锁，后访问”，这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观锁而言，假定多个事务在运行过程中不会
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2023-09-05 12:24:09
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下：悲观锁介绍(百科)：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了 加锁机制，也无法保
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2024-06-26 11:34:19
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关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
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2024-01-02 11:09:30
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锁（ locking ） 业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算 处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中 （可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，
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2023-11-02 10:46:23
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乐观锁与悲观锁乐观锁1）乐观锁特点2）乐观锁实现版本号机制CAS算法3）乐观锁缺点悲观锁乐观锁与悲观锁使用场景 乐观锁1）乐观锁特点乐观锁（ Optimistic Locking ） 假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。2）乐观锁实现实现乐观锁一般有以下2种方式，版本号机制一般是
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2023-09-22 12:48:15
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后面会按照下图，分批次对Mysql的锁和大家一起分享前言数据库的锁机制是并发控制的重要内容，是对程序控制数据一致性的补充，更细粒度的保障数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。下面主要针对我们常见的InnoDB和Myisam进行解析。乐观锁&悲观锁乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法。乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Me
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2023-06-16 19:41:45
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
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2023-08-04 13:27:51
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