# 实现MySQL存储64雪花算法ID的方法
## 一、流程概述
我们将通过以下步骤来实现将64雪花算法生成的ID存储到MySQL数据库中:
| 步骤 | 操作内容 |
|------|---------|
| 1    | 生成64雪花算法ID |
| 2    | 连接MySQL数据库 |
| 3    | 创建表用于存储ID |
| 4    | 将生成的ID插入到表中 |
## 二、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-19 06:21:25
                            
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            snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID,但是使用起来有以下几个问题:
会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有。
自增ID是连续的,它就依赖于数据库自身的锁,所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身,是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分,时间戳差值,机器编码,进程编码,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            答疑一1.mysql分库分表的情况下,主键id都是基于雪花算法实现的吗?雪花算法是如何保证id唯一的?mysql分库分表的情况下,主键id都是基于雪花算法实现的吗?雪花算法是如何保证id唯一的?雪花算法是什么?雪花算法在分布式架构中比较常见,是用来生成全局唯一ID的,说到全局唯一ID,不得不提到UUID,它是Java自带的生成一串唯一随机36位字符串(32个字符串+4个“-”)的算法。它可以保证唯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-06 18:47:48
                            
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            【一】引入现在的服务基本是分布式,微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言,一个表中的主键 id 一般使用自增的方式,但是如果进行水平分表之后,多个表中会生成重复的 id 值。 
   那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢?如果还是借助数据库主键自增的形式,那么可以让不同表初始化一个不同的初始值,然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### 雪花算法ID MySQL存储方法详解
在互联网发展迅速的今天,生成唯一性ID的需求日益增加。尤其是在分布式系统中,确保ID的唯一性和高效性显得尤为重要。为此,Twitter提出了雪花算法(Snowflake),它通过时间戳, 工作机器 ID 和序列号等方式生成全局唯一的 ID。本篇文章将会详尽地探讨如何在 MySQL 中存储使用雪花算法生成的 ID。
#### 雪花算法简介
雪花算法            
                
         
            
            
            
            JavaScript生成有序GUID或者UUID,这时就想到了雪花算法。 原理介绍:snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数,结构如下图:解释:1bit。二进制中最高位为1表示负数,但是我们最终生成的ID一般都是整数,所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳(毫秒)
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用:1bit,因为最高位是符号位,0表示正,1表示负,所以这里固定为0 时间戳:41bit,服务上线的时间毫秒级的时间戳(为当前时间-服务第一次上线时间),这里为(2^41-1)/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id:10bit,表示工作机器id,用于处理分布式部署id不重复问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般情况,实现全局唯一ID,有三种方案,分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。  方案一,通过中间件方式,可以是把数据库或者redis缓存作为媒介,从中间件获取ID。这种呢,优点是可以体现全局的递增趋势(优点只能想到这个),缺点呢,倒是一大堆,比如,依赖中间件,假如中间件挂了,就不能提供服务了;依赖中间件的写入和事务,会影响效率;数据量大了的话,你还得考虑部署集群,考虑走代理。这样的话,感觉问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式系统中ID生成方案,比较简单的是UUID(Universally Unique Identifier,通用唯一识别码),但是其存在两个明显的弊端:一、UUID是128位的,长度过长;二、UUID是完全随机的,无法生成递增有序的UUID。而现在流行的基于 Snowflake 雪花算法的ID生成方案就可以很好的解决了UUID存在的这两个问题原理Snowflake 雪花算法,由Twitter提出并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2017年的时候项目组在开发一款大区游戏,由于之前demo阶段的玩家id都是单服生成的,只能保证单进程中的唯一,而无法保证在分布式服务器端的唯一性。随着项目的开发进展,需要设计能保证在分布式的场景下,玩家id全局唯一的方案。由于当时游戏里面服务器都有一个唯一的serverId,所以自然而然想到用“serverId + 自增id”作为全局唯一的玩家id的设计方案。后来才知道,类似的这种分布式全局唯一            
                
         
            
            
            
            SnowFlake算法Twitter提出的一种算法,如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话,那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ,即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0,没有业务含义。第2~42位,共41位二进制,为时间戳,用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位,共10位二进制,为工作机器id位。第53~64位,共            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。  实验结果:分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言无论是在分布式系统中的ID生成,还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成,都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式ID为例,它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时,还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法,在这些方面表现得都不错。常见分布式ID生成市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库:UU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL雪花算法ID实现
## 引言
在开发中,我们经常会遇到需要生成唯一标识符的需求,而使用数据库自增主键可能会遇到一些问题,比如分库分表、性能瓶颈等。这时候,我们可以使用雪花算法来生成分布式唯一ID。本文将向你介绍如何在MySQL中实现雪花算法ID。
## 雪花算法ID简介
雪花算法是Twitter开源的一种分布式唯一ID生成算法,它将一个64位的整数ID拆分成多个部分,每个部分代表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            实现MySQL ID雪花算法的步骤:
步骤                | 代码                  | 说明
------------------|-----------------------|------------------------
1. 定义数据结构     | CREATE TABLE id_snowflake (id BIGINT PRIMARY KEY AU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            核心思想:SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景        在数据量指数级增长的公司中,单机数据库已经不能满足需求了,开始使用了分布式架构。但是分布式架构带来了一系列问题,ID的生成方式就变成了其中一个问题。传统的auto_crement在分布式中会造成id冲突,而UUID,又会造成广泛的页分裂。雪花算法便是广泛应用的解决方案。结构雪花算法是Twitter公            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言,一个表中的主键 id 一般使用自增的方式,但是如果进行水平分表之后,多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢?如果还是借助数据库主键自增的形式,那么可以让不同表初始化一个不同的初始值,然后按指定的步长            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景        唯一性ID在很多场景下都有重要的应用,在分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景而且对ID唯一性要求更为严格,比如全链路追踪技术,数据库分片技术,订单号生成系统等等都需要唯一性ID。常见的分布式ID生成策略有UUID,Redis自增序号,snowflake算法等。这些算法各自有自己的优缺点,比如UUID字符串过长,无序;redis自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SnowFlake 雪花算法SnowFlake算法生成的ID大致上是按照时间递增的,用在分布式系统中时,需要注意数据中心标识和机器标识必须唯一,这样就能保证每个节点生成的ID都是唯一的。它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求,这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序,且是一个64位整形,即8字节,可以展示为一个Long类型的整数。结构如下(每一部分用“-”符号分隔):       1位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-14 09:52:15
                            
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