# 使用MySQL存储过程生成雪花ID
在分布式系统中,生成唯一标识符是一个常见的需求。雪花ID(Snowflake ID)是一种由Twitter提出的分布式唯一ID生成算法,它能够在分布式系统中生成唯一且有序的ID。
在MySQL中,我们可以通过使用存储过程来生成雪花ID。本文将介绍如何使用MySQL存储过程来生成雪花ID,并提供相应的代码示例。
## 雪花ID生成算法介绍
雪花ID算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-26 03:28:53
                            
                                609阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            【一】引入现在的服务基本是分布式,微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言,一个表中的主键 id 一般使用自增的方式,但是如果进行水平分表之后,多个表中会生成重复的 id 值。 
   那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢?如果还是借助数据库主键自增的形式,那么可以让不同表初始化一个不同的初始值,然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-12 13:49:06
                            
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            业务需求,把app用户开机写入一张日志表app_open_log。上线7个月来,有74万条记录了。现考虑要分库分表了。每个月初创建一张以app_open_log_为前缀,日期年月为后缀的数据库表,比如:app_open_log_201807。实现思路:Mysql如何每月自动建表?一、新建事件每月调用存储过程二、存储过程里面建表1、获取当前时间,转换字符串2、拼接sql语句建表实现方法把下面两段复制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID,但是使用起来有以下几个问题:
会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有。
自增ID是连续的,它就依赖于数据库自身的锁,所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身,是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分,时间戳差值,机器编码,进程编码,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 雪花ID MySQL存储类型实现指南
## 引言
在现代分布式系统中,唯一标识符的生成是非常重要的。传统的自增长ID在分布式环境下,会面临多个节点自增长ID的冲突问题。为了解决这个问题,我们可以使用雪花算法生成分布式唯一ID。本篇文章将教会你如何在MySQL中存储和使用雪花ID。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图:
```mermaid
journey
    title 雪花            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在MySQL中存储雪花ID
## 简介
在实际的应用开发中,我们经常会使用雪花算法生成唯一的ID来作为数据库的主键。本文将教会你如何在MySQL数据库中存储这些雪花ID。
## 步骤流程
```mermaid
flowchart TD
    A(生成雪花ID) --> B(将雪花ID存入数据库)
```
## 详细步骤
### 生成雪花ID
首先,我们需要使用雪花算法生成唯一的I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            答疑一1.mysql分库分表的情况下,主键id都是基于雪花算法实现的吗?雪花算法是如何保证id唯一的?mysql分库分表的情况下,主键id都是基于雪花算法实现的吗?雪花算法是如何保证id唯一的?雪花算法是什么?雪花算法在分布式架构中比较常见,是用来生成全局唯一ID的,说到全局唯一ID,不得不提到UUID,它是Java自带的生成一串唯一随机36位字符串(32个字符串+4个“-”)的算法。它可以保证唯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言: 开发过程中通常需要一个全局唯一id,对数据进行标识,以便于对数据的统计,因为考虑到主键索引的性能问题,使用数字型效率更高,id 的生成要么借助数据库,要么借助程序内部完成,本文通过数据库和程序两个维度进行探讨。全局唯一id 的生成策略:1 借助数据库生成:1.1 使用mysql 自增id,设置自增初始值和步长来实现不同的数据库id 生成的不同: 需要 修改每个mysql 服务端my.cnf            
                
         
            
            
            
            ### 雪花算法ID MySQL存储方法详解
在互联网发展迅速的今天,生成唯一性ID的需求日益增加。尤其是在分布式系统中,确保ID的唯一性和高效性显得尤为重要。为此,Twitter提出了雪花算法(Snowflake),它通过时间戳, 工作机器 ID 和序列号等方式生成全局唯一的 ID。本篇文章将会详尽地探讨如何在 MySQL 中存储使用雪花算法生成的 ID。
#### 雪花算法简介
雪花算法            
                
         
            
            
            
            参考:一、为什么用snowflake    数据库自增有自增ID,但是使用起来有以下几个问题:会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有。自增ID是连续的,它就依赖于数据库自身的锁,所以数据库就有瓶颈。    雪花算法不依赖于数据库本身,是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 雪花ID存储MySQL的长度
## 一、什么是雪花ID?
在分布式系统中,唯一标识符(ID)的生成是一个重要的课题。雪花ID是一种基于时间戳的全局唯一ID生成算法,主要用于高并发且需要唯一标识的场景。它的生成方式是将时间戳、工作机器ID、数据中心ID和序列号结合在一起,以生成一个64位的唯一ID。
雪花ID的结构如下:
```
|  1位符号位  | 41位时间戳  | 10位工作机器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现MySQL存储64雪花算法ID的方法
## 一、流程概述
我们将通过以下步骤来实现将64雪花算法生成的ID存储到MySQL数据库中:
| 步骤 | 操作内容 |
|------|---------|
| 1    | 生成64雪花算法ID |
| 2    | 连接MySQL数据库 |
| 3    | 创建表用于存储ID |
| 4    | 将生成的ID插入到表中 |
## 二、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 MySQL 实现雪花 ID 的大数据存储
## 引言
随着大数据时代的到来,许多应用需要处理海量记录,如何优雅地生成不重复的主键是一个值得关注的问题。雪花 ID(Snowflake ID)是一种高效生成唯一 ID 的方式。本教程将引导你实现通过 MySQL 存储雪花 ID 的流程。
## 流程概述
以下是生成和存储雪花 ID 的基本流程:
| 步骤 | 操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据仓库,也称为企业数据仓库(EDW),是为分析而设计的高度并行的SQL或NoSQL数据库。 它们使您可以从多个来源导入数据,并从PB级数据中快速生成复杂的报告。      信息世界 数据仓库与数据集市之间的区别在于,通常,数据集市仅限于单个主题和单个部门。 数据仓库与数据湖之间的区别在于,数据湖以其自然格式存储数据,通常是blob或文件,而数据仓库则将数据存储为数据库。    雪花简述  Sn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            什么是存储过程?MySQL5.0版本开始支持存储过程。 简单地说,存储过程就是一组SQL语句集,功能强大,可以实现一些比较复杂的逻辑功能,类似于java语言中的方法 存储过程就是数据库SQL语言层面的代码封装与复用有哪些特性?有输入输出参数,可以声明变量,有if/else,case,while等控制语句,通过编写存储过程,可以实现复杂的逻辑功能 函数的普遍特性:模块化、封装、代码复用 速度快,只有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            JavaScript生成有序GUID或者UUID,这时就想到了雪花算法。 原理介绍:snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数,结构如下图:解释:1bit。二进制中最高位为1表示负数,但是我们最终生成的ID一般都是整数,所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳(毫秒)
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            分布式 id 生成器(雪花算法)有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大,同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的,电商促销时,短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒10w+。明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微博以表心意,同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前,我们需要给这些消息、订单先打上一个ID,然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            UUID是什么?这串数字,其实就是一种UUID:00000000-0000-0000-0000-000000000000   UUID是通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写,开放软件基金会(OSF)规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间(Namespace)、随机或伪随机数、时序等元素。利用这些元素来生成UUID,可以把它理解为一个随机的固定位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 MySQL 雪花ID
## 1. 了解雪花ID算法
在开始实现 MySQL 雪花ID之前,我们先来了解一下雪花ID算法。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法,它由Twitter公司开源,并且被广泛应用于分布式系统中。
雪花ID由64位组成,可以分为以下几个部分:
1. 符号位(1位):始终为0,表示正数。
2. 时间戳(41位):精确到毫秒级,可以使用69年。
3. 工作机器ID            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SnowFlake算法Twitter提出的一种算法,如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话,那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ,即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0,没有业务含义。第2~42位,共41位二进制,为时间戳,用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位,共10位二进制,为工作机器id位。第53~64位,共            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-29 19:27:42
                            
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