JavaScript生成有序GUID或者UUID,这时就想到了雪花算法。 原理介绍:snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数,结构如下图:解释:1bit。二进制中最高位为1表示负数,但是我们最终生成的ID一般都是整数,所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳(毫秒)
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## MySQL雪花ID性能优化
在MySQL数据库中,雪花ID是一种生成全局唯一标识的方法。它通过在数据库中生成一个全局唯一的ID来确保数据的唯一性。然而,随着数据量的增加,生成雪花ID的性能可能会受到影响。因此,我们需要对生成雪花ID的性能进行优化。
### 雪花ID的生成原理
雪花ID是Twitter开发的一种算法,它由64位整数组成,其中包含了时间戳、机器ID和序列号等信息。雪花ID            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 雪花ID MySQL性能优化
在MySQL数据库中,使用雪花ID作为唯一标识符是一种常见的做法。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法,能够保证在分布式系统中生成唯一且递增的ID。然而,在实际应用中,如果不加以优化,可能会对MySQL数据库的性能造成一定的影响。
## 雪花ID的生成
雪花ID由以下几部分组成:时间戳、数据中心ID、机器ID、序列号。其中,时间戳占据64位中的41位,数据中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1 概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra,因为Cassandra没有顺            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            雪花算法原理: 使用64位long型数据结构生成:1bit符号位+41bit时间戳+5bit机器id+5bit数据id+12bit自增序列; 5位数据id:左移12位 5位机器id:左移17位 42位时间戳:左移22位 由于雪花算法使用到了机器码和数据码,(如本地主机名:SKY-20200806TOR和本地主机IP地址:192.168.1.21),若是ip使用的公网ip,加上机器码,必然能保证全球            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言,一个表中的主键 id 一般使用自增的方式,但是如果进行水平分表之后,多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢?如果还是借助数据库主键自增的形式,那么可以让不同表初始化一个不同的初始值,然后按指定的步长            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            分布式 id 生成器(雪花算法)有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大,同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的,电商促销时,短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒10w+。明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微博以表心意,同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前,我们需要给这些消息、订单先打上一个ID,然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 MySQL 雪花ID
## 1. 了解雪花ID算法
在开始实现 MySQL 雪花ID之前,我们先来了解一下雪花ID算法。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法,它由Twitter公司开源,并且被广泛应用于分布式系统中。
雪花ID由64位组成,可以分为以下几个部分:
1. 符号位(1位):始终为0,表示正数。
2. 时间戳(41位):精确到毫秒级,可以使用69年。
3. 工作机器ID            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。  实验结果:分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SnowFlake算法Twitter提出的一种算法,如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话,那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ,即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0,没有业务含义。第2~42位,共41位二进制,为时间戳,用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位,共10位二进制,为工作机器id位。第53~64位,共            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-29 19:27:42
                            
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            背景:在很多业务场景下,我们都需要一个唯一的 ID 来进行一些数据的交互,那么如何生成这个唯一的 ID 呢?如果在单机的情况下,生成唯一ID,可以利用机器内存的特点,通过内存分配即可。但我们线上的服务部署往往是多机器、多集群的。在这种情况下就要考虑分布式 ID 生成器了。如何确保数据唯一就显得很重要。1、数据库自增ID最简单,使用最广泛的场景:单表设置一个自增 ID,我们很多情况下的数据查询、获取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言无论是在分布式系统中的ID生成,还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成,都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式ID为例,它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时,还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法,在这些方面表现得都不错。常见分布式ID生成市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库:UU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2017年的时候项目组在开发一款大区游戏,由于之前demo阶段的玩家id都是单服生成的,只能保证单进程中的唯一,而无法保证在分布式服务器端的唯一性。随着项目的开发进展,需要设计能保证在分布式的场景下,玩家id全局唯一的方案。由于当时游戏里面服务器都有一个唯一的serverId,所以自然而然想到用“serverId + 自增id”作为全局唯一的玩家id的设计方案。后来才知道,类似的这种分布式全局唯一            
                
         
            
            
            
            核心思想:SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID,但是使用起来有以下几个问题:
会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有。
自增ID是连续的,它就依赖于数据库自身的锁,所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身,是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分,时间戳差值,机器编码,进程编码,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用:1bit,因为最高位是符号位,0表示正,1表示负,所以这里固定为0 时间戳:41bit,服务上线的时间毫秒级的时间戳(为当前时间-服务第一次上线时间),这里为(2^41-1)/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id:10bit,表示工作机器id,用于处理分布式部署id不重复问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 雪花ID(Snowflake ID)在MySQL中的实现
在分布式系统中,唯一标识符(ID)的生成是一个非常重要的环节。传统的自增ID存在着多线程和多节点下的潜在冲突问题,尤其是在进行数据迁移和分布式数据库时。为解决此问题,Twitter提出了雪花ID(Snowflake ID)的算法。雪花ID是一个64位的数字,能够在分布式环境中快速生成全局唯一的ID。
## 雪花ID结构
雪花ID的            
                
         
            
            
            
            ## Laravel中使用MySQL存储雪花ID
在开发Web应用程序时,生成唯一的ID是非常重要的。雪花算法是一种生成全局唯一ID的方法,它结合了时间戳和机器ID来生成一个64位的ID。在Laravel中,我们可以使用雪花ID来确保数据库中的唯一性。本文将介绍如何在Laravel中使用MySQL存储雪花ID。
### 安装Laravel
首先,确保你已经安装了Composer和Larave            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # mysql生成雪花ID的实现流程
## 序言
在开发中,我们经常会遇到需要生成全局唯一的ID的需求,而雪花ID是一种常用的解决方案。本文将介绍如何在MySQL中实现雪花ID的生成。
## 雪花ID的原理
雪花ID是Twitter提出的一种分布式唯一ID生成算法。它的核心思想是将一个64位的ID划分为不同的部分,用来表示时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号等信息。通过对这些部分的组合生成一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 深入理解 MySQL 的雪花 ID 生成机制
在现代分布式系统中,唯一标识符的生成是个关键问题。雪花 ID(Snowflake ID)是 Twitter 在其分布式系统中使用的一种唯一标识符生成算法。它的设计目标是生成高性能的唯一 ID,具有时间戳、机器 ID 和序列号的组合。
本文将介绍如何在 MySQL 中实现雪花 ID 生成,并附以代码示例和旅行图,帮助读者更好地理解这个过程。
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-16 03:36:03
                            
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