### 雪花算法ID MySQL存储方法详解
在互联网发展迅速的今天，生成唯一性ID的需求日益增加。尤其是在分布式系统中，确保ID的唯一性和高效性显得尤为重要。为此，Twitter提出了雪花算法（Snowflake），它通过时间戳, 工作机器 ID 和序列号等方式生成全局唯一的 ID。本篇文章将会详尽地探讨如何在 MySQL 中存储使用雪花算法生成的 ID。
#### 雪花算法简介
雪花算法
snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID，但是使用起来有以下几个问题：
会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有。
自增ID是连续的，它就依赖于数据库自身的锁，所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身，是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分，时间戳差值，机器编码，进程编码，
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2023-10-05 15:05:56
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答疑一1.mysql分库分表的情况下，主键id都是基于雪花算法实现的吗？雪花算法是如何保证id唯一的？mysql分库分表的情况下，主键id都是基于雪花算法实现的吗？雪花算法是如何保证id唯一的？雪花算法是什么？雪花算法在分布式架构中比较常见，是用来生成全局唯一ID的，说到全局唯一ID，不得不提到UUID，它是Java自带的生成一串唯一随机36位字符串（32个字符串+4个“-”）的算法。它可以保证唯
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2023-10-06 18:47:48
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【一】引入现在的服务基本是分布式，微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。
那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢？如果还是借助数据库主键自增的形式，那么可以让不同表初始化一个不同的初始值，然
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2024-08-12 13:49:06
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# 实现MySQL存储64雪花算法ID的方法
## 一、流程概述
我们将通过以下步骤来实现将64雪花算法生成的ID存储到MySQL数据库中：
| 步骤 | 操作内容 |
|------|---------|
| 1 | 生成64雪花算法ID |
| 2 | 连接MySQL数据库 |
| 3 | 创建表用于存储ID |
| 4 | 将生成的ID插入到表中 |
## 二、
原创
2024-05-19 06:21:25
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JavaScript生成有序GUID或者UUID，这时就想到了雪花算法。 原理介绍：snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数，结构如下图：解释：1bit。二进制中最高位为1表示负数，但是我们最终生成的ID一般都是整数，所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳（毫秒）
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示
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2023-08-10 12:45:39
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索引索引和事务都需要先理解它的文件系统MYSQL将表的存储空间划分为索引段与数据段，见下图。数据段再次被分割为 段->区->页->行。每个页中会包含多行数据。页大小可以调整，但区大小会被固定为1M，所以如果需要对页大小进行定制，需要遵循大小控制为2的倍数。每个行都是一条记录，它除了保存自己的列值以外，还包含行首数据，它记录了行中的：不定长字段长度记录、NULL字段标记
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2024-07-02 05:15:07
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雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用：1bit，因为最高位是符号位，0表示正，1表示负，所以这里固定为0 时间戳：41bit，服务上线的时间毫秒级的时间戳（为当前时间-服务第一次上线时间），这里为（2^41-1）/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id：10bit，表示工作机器id，用于处理分布式部署id不重复问
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2023-10-19 11:14:11
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分布式系统中ID生成方案，比较简单的是UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码），但是其存在两个明显的弊端：一、UUID是128位的，长度过长；二、UUID是完全随机的，无法生成递增有序的UUID。而现在流行的基于 Snowflake 雪花算法的ID生成方案就可以很好的解决了UUID存在的这两个问题原理Snowflake 雪花算法，由Twitter提出并
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2023-06-15 00:05:26
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一般情况，实现全局唯一ID，有三种方案，分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。 方案一，通过中间件方式，可以是把数据库或者redis缓存作为媒介，从中间件获取ID。这种呢，优点是可以体现全局的递增趋势(优点只能想到这个)，缺点呢，倒是一大堆，比如，依赖中间件，假如中间件挂了，就不能提供服务了；依赖中间件的写入和事务，会影响效率；数据量大了的话，你还得考虑部署集群，考虑走代理。这样的话，感觉问
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2023-08-22 19:46:31
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2017年的时候项目组在开发一款大区游戏，由于之前demo阶段的玩家id都是单服生成的，只能保证单进程中的唯一，而无法保证在分布式服务器端的唯一性。随着项目的开发进展，需要设计能保证在分布式的场景下，玩家id全局唯一的方案。由于当时游戏里面服务器都有一个唯一的serverId，所以自然而然想到用“serverId + 自增id”作为全局唯一的玩家id的设计方案。后来才知道，类似的这种分布式全局唯一
数据仓库，也称为企业数据仓库（EDW），是为分析而设计的高度并行的SQL或NoSQL数据库。 它们使您可以从多个来源导入数据，并从PB级数据中快速生成复杂的报告。 信息世界 数据仓库与数据集市之间的区别在于，通常，数据集市仅限于单个主题和单个部门。 数据仓库与数据湖之间的区别在于，数据湖以其自然格式存储数据，通常是blob或文件，而数据仓库则将数据存储为数据库。 雪花简述 Sn
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2024-08-22 13:55:29
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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前言无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。常见分布式ID生成市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库：UU
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2024-08-09 20:32:01
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背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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实现MySQL ID雪花算法的步骤：
步骤 | 代码 | 说明
------------------|-----------------------|------------------------
1. 定义数据结构 | CREATE TABLE id_snowflake (id BIGINT PRIMARY KEY AU
原创
2024-01-02 11:28:11
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# MySQL雪花算法ID实现
## 引言
在开发中，我们经常会遇到需要生成唯一标识符的需求，而使用数据库自增主键可能会遇到一些问题，比如分库分表、性能瓶颈等。这时候，我们可以使用雪花算法来生成分布式唯一ID。本文将向你介绍如何在MySQL中实现雪花算法ID。
## 雪花算法ID简介
雪花算法是Twitter开源的一种分布式唯一ID生成算法，它将一个64位的整数ID拆分成多个部分，每个部分代表
原创
2023-08-30 05:37:54
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核心思想：SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0<
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2023-08-24 14:26:19
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背景 在数据量指数级增长的公司中，单机数据库已经不能满足需求了，开始使用了分布式架构。但是分布式架构带来了一系列问题，ID的生成方式就变成了其中一个问题。传统的auto_crement在分布式中会造成id冲突，而UUID，又会造成广泛的页分裂。雪花算法便是广泛应用的解决方案。结构雪花算法是Twitter公
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2023-07-27 23:20:38
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简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢？如果还是借助数据库主键自增的形式，那么可以让不同表初始化一个不同的初始值，然后按指定的步长
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2023-09-04 17:39:16
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