核心思想：SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0<
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2023-08-24 14:26:19
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# 使用SQL在MySQL中插入雪花ID
在现代应用程序中，唯一标识符（ID）对于数据库记录至关重要，尤其是在分布式系统中。雪花ID是一种高效的、按时间排序的唯一ID生成算法。在这篇文章中，我将教你如何在MySQL中实现雪花ID的插入，并提供完整的代码和解说。
## 流程步骤
以下是实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-09-28 05:01:53
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# 雪花ID与MySQL：插入后变为0的原因分析
## 什么是雪花ID？
雪花ID（Snowflake ID）是一种分布式 ID 生成算法，最早由 Twitter 提出。其基本思想是在不同的节点上生成唯一的 ID，避免了在分布式系统中可能出现的 ID 冲突。雪花ID的格式如下：
- 第一部分：时间戳（42位），表示从某个时间点开始的毫秒数
- 第二部分：机器标识（10位），表示生成ID的机器
# 使用 MySQL 插入数据并生成雪花 ID
在现代分布式系统中，唯一标识符（ID）是一个非常重要的概念。传统的自增ID在多台服务器上容易导致冲突，因此越来越多的开发者采用雪花 ID（Snowflake ID）这种算法。本文将介绍如何在 MySQL 中插入数据时生成雪花 ID，并提供相关代码示例。
## 什么是雪花 ID？
雪花 ID 是 Twitter 开发的一种在分布式系统中生成唯一
原创
2024-10-03 06:43:47
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/**
* 基于Twitter的Snowflake算法实现分布式高效有序ID生产黑科技(sequence)——升级版Snowflake
*
* <br>
* SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* <br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 -
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2024-01-17 08:14:24
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创建方法package com.numberone.framework.web.controller;
/**
* 雪花算法 自动生成ID
*/
public class IdWorker {
//因为二进制里第一个 bit 为如果是 1，那么都是负数，但是我们生成的 id 都是正数，所以第一个 bit 统一都是 0。
//机器ID 2进制5位 32位减掉1位 31个
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2023-12-23 21:14:12
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JavaScript生成有序GUID或者UUID，这时就想到了雪花算法。 原理介绍：snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数，结构如下图：解释：1bit。二进制中最高位为1表示负数，但是我们最终生成的ID一般都是整数，所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳（毫秒）
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示
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2023-08-10 12:45:39
237阅读
目录SnowFlake分布式ID雪花算法简介雪花算法的代码实现 SnowFlake分布式ID在业务的需求中，常常需要id来记录服务。但随着网络的发展，数据的量也越来越多，例如像淘宝订单，每一秒的成交订单都难以估量，这就对生成的id有了要求。例如，id号必须要确保唯一，否则两个订单的id号相同，会出大乱子；id不能简单的自增（+1），否则可能会被轻易的恶意扒取；等等……因此，分布式id有如下要求：
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2023-11-02 14:00:41
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分布式 id 生成器（雪花算法）有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前，我们需要给这些消息、订单先打上一个ID，然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中
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2023-07-07 19:36:55
940阅读
背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
398阅读
# 实现 MySQL 雪花ID
## 1. 了解雪花ID算法
在开始实现 MySQL 雪花ID之前，我们先来了解一下雪花ID算法。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法，它由Twitter公司开源，并且被广泛应用于分布式系统中。
雪花ID由64位组成，可以分为以下几个部分：
1. 符号位（1位）：始终为0，表示正数。
2. 时间戳（41位）：精确到毫秒级，可以使用69年。
3. 工作机器ID
原创
2023-10-29 04:35:25
1430阅读
SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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背景：在很多业务场景下，我们都需要一个唯一的 ID 来进行一些数据的交互，那么如何生成这个唯一的 ID 呢？如果在单机的情况下，生成唯一ID，可以利用机器内存的特点，通过内存分配即可。但我们线上的服务部署往往是多机器、多集群的。在这种情况下就要考虑分布式 ID 生成器了。如何确保数据唯一就显得很重要。1、数据库自增ID最简单，使用最广泛的场景：单表设置一个自增 ID，我们很多情况下的数据查询、获取
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2023-08-23 16:50:59
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一 配置雪花算法的机器id和数据中心id 二 配置mybatis拦截器设置主键idpackage com.xy.pay.main.web.interceptor.snowFlakeIdWorke;
import org.apache.ibatis.executor.Executor;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import
# MySQL 雪花算法 ID 插入时如何生成
在现代分布式系统中，唯一标识符（ID）的生成是非常重要的，尤其是在需要高并发、横向扩展的应用场景里。传统的自增 ID 方式在分布式环境中可能会导致冲突或性能瓶颈。因此，许多开发者转向使用雪花算法（Snowflake algorithm）来生成唯一 ID。本文将详细介绍 MySQL 雪花算法在 ID 插入时如何生成，并提供相应的代码示例和使用场合。
前言无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。常见分布式ID生成市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库：UU
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2024-08-09 20:32:01
97阅读
2017年的时候项目组在开发一款大区游戏，由于之前demo阶段的玩家id都是单服生成的，只能保证单进程中的唯一，而无法保证在分布式服务器端的唯一性。随着项目的开发进展，需要设计能保证在分布式的场景下，玩家id全局唯一的方案。由于当时游戏里面服务器都有一个唯一的serverId，所以自然而然想到用“serverId + 自增id”作为全局唯一的玩家id的设计方案。后来才知道，类似的这种分布式全局唯一
snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID，但是使用起来有以下几个问题：
会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有。
自增ID是连续的，它就依赖于数据库自身的锁，所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身，是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分，时间戳差值，机器编码，进程编码，
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2023-10-05 15:05:56
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雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用：1bit，因为最高位是符号位，0表示正，1表示负，所以这里固定为0 时间戳：41bit，服务上线的时间毫秒级的时间戳（为当前时间-服务第一次上线时间），这里为（2^41-1）/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id：10bit，表示工作机器id，用于处理分布式部署id不重复问
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2023-10-19 11:14:11
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1.1 概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺
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2023-10-09 15:41:34
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