package com.chen.controller;
import com.chen.utils.BaseDao;
import com.chen.utils.DataImport;
import com.chen.utils.StreamUtil;
import org.junit.Test;
import java.io.File;
import java.sql.Connection
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2023-07-16 15:22:23
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在上篇文章给大家介绍了Spring学习笔记1之IOC详解尽量使用注解以及java代码，接下来本文重点给大家介绍Spring学习笔记2之表单数据验证、文件上传实例代码，具体内容，请参考本文吧！一、表单数据验证用户注册时，需要填写账号、密码、邮箱以及手机号，均为必填项，并且需要符合一定的格式。比如账号需要32位以内，邮箱必须符合邮箱格式，手机号必须为11位号码等。可以采用在注册时验证信息，或者专门写一
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2023-07-15 15:47:24
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# 万级数据Java List对象去重
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要对大量数据进行去重的情况，尤其是在处理万级数据的时候。本文将介绍如何使用Java来对万级数据的List对象进行去重操作。首先，我们来看一下整个去重过程的步骤。
## 整体流程
可以使用以下步骤来实现万级数据Java List对象的去重。
```mermaid
journey
title 去重流程
原创
2023-10-01 06:24:27
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# 优化Java循环处理大量数据的方法
在日常的开发工作中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况，而有时我们可能会发现使用Java中的for循环处理10万级数据的效率太低。本文将介绍一些优化Java循环处理大量数据的方法，帮助提高代码的效率。
## 问题分析
在Java中，使用for循环处理大量数据可能会导致性能下降的原因有很多，比如循环内部的逻辑过于复杂、数据访问的方式不合理等。下面我们将
原创
2024-05-21 05:15:14
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导读(为什么要优化?):在spark开发中,如果数据量很大的情况下(亿级),即使是基于内存的spark也会吃不消,很可能会发生意想不到的一些异常(堆栈溢出、OOM内存溢出等),这时,如何优化使得我们的程序性能更加的好,速度更加的快就是第一任务了,以下是针对数据结构的一些优化解决方案供大家参考数据结构耗费内存情况:1、每个Java对象,都有一个对象头,会占用16个字节,主要是包括了一些对象的元信息,
今天，一朋友问我使用JAVA有没有什么办法导出百万级的数据到Excel工作表。当时我的第一个念头就是这真的是一个好疯狂的念头。然后就想假如真的有这样类似的需求，我自己应该怎么做呢？ps: 首先科普一下基础知识Excel 2003及以下的版本。一张表最大支持65536行数据，256列。也就是说excel2003完全不可能满足百万数据导出的需求。Excel 2007-2010版本。一张表最大支持104
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2023-07-15 15:54:05
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//每次查一千条 int size = 1000; //读取 Integer count = yyAmazonInventoryReportMapper.findAllCount(); //查几次 int thread = count / size + 1; for (int i = 0; i < ...
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2021-08-04 10:09:00
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有句话说的很对，坚持一件事情很难，放弃一件事情很简单，这几个月一直在刷题，总结了很多面试题，csdn好几个月没写，csdn还是要坚持写。最近有个白名单的需求，把白名单放入redis的key中，这个是放商户id，商户有一万多个，可以算上bigkey了。阿里云Redis开发规范【强制】：拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素
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2024-06-28 20:16:22
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阿里机器智能 小叽导读：优酷视频内容数据天然呈现巨大的网络结构，各类数据实体连接形成了数十亿顶点和百亿条边的数据量，面对巨大的数据量，传统关系型数据库往往难以处理和管理，图数据结构更加贴合优酷的业务场景，图组织使用包括顶点和边及丰富属性图来展现，随着年轻化互动数据和内容数据结合，在更新场景形成单类型顶点达到日更新上亿的消息量。本文将分享阿里文娱开发专家遨翔、玄甫在视频内容实时更新上的实
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2024-08-27 15:25:43
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# 亿级数据规模的MongoDB如何全表扫描
MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库，它具有高性能、高可扩展性和灵活的数据模型等特点。然而，当数据规模达到亿级时，全表扫描变得非常耗时和低效。本文将介绍一种解决亿级数据规模下全表扫描的方案，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个亿级的用户数据集合，每个用户的数据包含用户ID、用户名和注册时间。现在我们需要统计每个月注册用
原创
2024-01-28 05:10:38
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1 概述 组合查询为多条件组合查询，在很多场景下都有使用。购物网站中通过勾选类别、价格、销售量范围等属性来对所有的商品进行筛选，筛选出满足客户需要的商品，这是一种典型的组合查询。在小数据量的情况下，后台通过简单的sql语句便能够快速过滤出需要的数据，但随着数据量的增加，继续使用sql语句，查询效率会直线下降。当数据量达到一定的量级，服务器将会不堪重负甚至面临挂掉的危险，并且大数据量的存储也成为了一
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2024-04-19 19:13:35
143阅读
# Java三级数据
## 1. 介绍
在Java编程中，我们经常需要处理各种类型的数据。Java提供了不同的数据类型来支持不同的数据操作，其中包括基本数据类型和复合数据类型。在Java语言中，基本数据类型是原始数据类型，而复合数据类型是由基本数据类型组合而成的，比如数组和类。
本文将介绍Java中的三级数据类型，即基本数据类型、数组和类，包括它们的定义、使用方法以及示例代码。通过阅读本文，
原创
2023-12-18 04:34:57
29阅读
# 如何实现Java亿级数据计算
## 一、整体流程
以下是实现Java亿级数据计算的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据存储 |
| 4 | 数据处理 |
| 5 | 数据分析 |
| 6 | 结果展示 |
## 二、详细步骤及代码示例
### 1. 数据采集
在这一步，我们需要从各种数据源中
原创
2024-03-27 05:22:19
28阅读
在当今数字化时代，业务不断增长带来了海量数据的涌入，而Java作为一种广泛使用的编程语言，面临着“亿级数据拆分”的挑战。这一过程中，我们必须在高效性、可扩展性和数据一致性之间找到平衡。本文将深入探讨如何使用Java进行高效的数据拆分，并通过各种图表与示例帮助理解这一过程。
### 背景定位
在处理亿级数据时，数据的拆分与存储成为了系统架构设计的关键部分。通过数据拆分，系统可以更有效地管理和访问数
大家好，我是互联网架构师！场景说明现有一个 10G 文件的数据，里面包含了 18-70 之间的整数，分别表示 18-70 岁的人群数量统计，假设年龄范围分布均匀，分别表示系统中所有用户的年龄数，找出重复次数最多的那个数，现有一台内存为 4G、2 核 CPU 的电脑，请写一个算法实现。23,31,42,19,60,30,36,........模拟数据Java 中一个整数占 4 个字节，模拟 10G
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2023-08-28 20:16:24
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2017年在省公司做一个项目，涉及到一个亿级别的大表操作，过程中遇到了很多坑，走过后记录如下，方便今后回忆。Oracle数据库是一种事务性数据库，对删除、修改、新增操作会产生undo和redo两种日志，当一次提交的数据量过大时，数据库会产生大量的日志写文件IO操作，导致数据库操作性能下降，尤其是对一张记录过亿的表格进行操作时需要注意以下事项： 1、操作大表必须知道表有多大select s
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2024-01-02 16:35:16
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批量是高效第一步
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2023-10-25 09:58:01
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【PS:本地环境不存在网络影响下测试，且多次调用sql语句，取出现次数最多的 ‘查询时间’作为参考】首先我们有个表里面有1千万以上的数据 因为表字段少，且结构简单所以实际查询时间对人感官不是很慢，但是我们将问题扩大考虑。实际情况的表肯定不止这些字段，查询时间肯定也不知我测试时查出来这么快，所以我们只比较更优化的方案，而不单纯看所耗时间。A=> 简单的查询从10
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2023-08-18 13:17:34
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# 在千万级数据中查询千级数据的Java实现
在大数据时代，我们经常需要处理和查询海量数据。在一些应用场景中，我们可能需要从数千万条数据中迅速查询出符合特定条件的千级数据。本文将以Java为主要语言，介绍如何在千万级数据结构中高效查找千级数据，并给出示例代码和状态图。
## 数据存储与索引
在解决大数据问题时，首先要考虑如何存储和访问这些数据。常见的两种数据存储方式是关系型数据库（如 MyS
本文介绍BigTable/HBase类NoSQL数据库系统选型策略和schema设计原则。 数据规模 BigTable类数据库系统(HBase,Cassandra等)是为了解决海量数据规模的存储需要设计的。这里说的海量数据规模指的是单个表存储的数据量是在TB或者PB规模，单个表是由千亿行*千亿列这样的规模组成的。提到这个数据规模的问题，不得不说的就是现在在NoSQL市场中，最火的四种NoSQL
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2023-12-01 19:35:58
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