MYSQL 刚建立的数据库的时候，没有考虑数据过多会导致后续查询的问题，也没有建立定期删除的存储过程，等到发现资料过大的时候，直接删除已经不可行了，所以不得不去尝试其他的方式。数据库情况：每天有50W笔资料进去，现在累计下来已经有9000W多笔数据了，计划只保留最后一个月的数据1. 最简单 ,也是最不可行的方式delete from tablename where updatedate<'x
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2023-06-25 13:35:10
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# MySQL 亿级数据插入性能优化
MySQL 是一种常用的关系型数据库，在处理大规模数据插入时，性能优化变得尤为重要。本文将介绍如何通过一些优化措施来提高 MySQL 在亿级数据插入时的性能。
## 使用批量插入
在插入大量数据时，一次性插入多条数据比逐条插入数据要高效得多。这可以通过 `INSERT INTO ... VALUES (),(),()...` 的方式来实现。
```sq
原创
2024-03-22 07:24:23
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批量是高效第一步
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2023-10-25 09:58:01
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最近在做bootstrap的项目，遇到过一些问题，但是在网上找的东西总不是很全面，但是项目还是要做的，所有就自己一边网上找，一边自己琢磨，现在整理了一下 希望你们能看懂。谢谢1.先导入js哦，定义一个button<script type="application/javascript" src="/lib/js/jquery-3.1.1.js"></script>
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2024-03-17 14:02:11
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【PS:本地环境不存在网络影响下测试，且多次调用sql语句，取出现次数最多的 ‘查询时间’作为参考】首先我们有个表里面有1千万以上的数据 因为表字段少，且结构简单所以实际查询时间对人感官不是很慢，但是我们将问题扩大考虑。实际情况的表肯定不止这些字段，查询时间肯定也不知我测试时查出来这么快，所以我们只比较更优化的方案，而不单纯看所耗时间。A=> 简单的查询从10
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2023-08-18 13:17:34
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# 如何实现“mysql 百万级数据插入”
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------------------|-----------|
| 1 | 创建数据库和表 | `CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;` `CREATE TABLE IF NOT EXISTS te
原创
2024-02-20 05:41:20
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package com.chen.controller;
import com.chen.utils.BaseDao;
import com.chen.utils.DataImport;
import com.chen.utils.StreamUtil;
import org.junit.Test;
import java.io.File;
import java.sql.Connection
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2023-07-16 15:22:23
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基于以上基础，测试批量将万级以上数据插入到mysql数据中的多种方式。
原创
2024-03-01 11:38:54
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导读(为什么要优化?):在spark开发中,如果数据量很大的情况下(亿级),即使是基于内存的spark也会吃不消,很可能会发生意想不到的一些异常(堆栈溢出、OOM内存溢出等),这时,如何优化使得我们的程序性能更加的好,速度更加的快就是第一任务了,以下是针对数据结构的一些优化解决方案供大家参考数据结构耗费内存情况:1、每个Java对象,都有一个对象头,会占用16个字节,主要是包括了一些对象的元信息,
在上篇文章给大家介绍了Spring学习笔记1之IOC详解尽量使用注解以及java代码，接下来本文重点给大家介绍Spring学习笔记2之表单数据验证、文件上传实例代码，具体内容，请参考本文吧！一、表单数据验证用户注册时，需要填写账号、密码、邮箱以及手机号，均为必填项，并且需要符合一定的格式。比如账号需要32位以内，邮箱必须符合邮箱格式，手机号必须为11位号码等。可以采用在注册时验证信息，或者专门写一
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2023-07-15 15:47:24
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MySQL快速插入亿级数据前言通常我们会有这样的需求：构造数据，大批量插入数据库，以供后续处理。如果是几万几十万的数据那还好说，但如果是上千万上亿的数据，那么我们对速度的追求就更加迫切。这里我们利用Python来操作MySQL（或者PostgreSQL），采取多进程多协程的方式，实现大批量数据快速插入。数据库配置# 查看bulk_insert_buffer_size大小，默认是8M
SHOW VA
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2023-07-28 16:05:47
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上一篇Mysql数据库快速插入亿级数据，介绍了如何造亿级数据。OK，现在数据有了，怎么分区？常见的思路有两个： ①使用ALTER TABLE创建分区； ②先创建一张与原来一样的新表，对新的空表分区，然后将原表数据备份到新表，然后删除原表，将新表改名为原表名。 下面就来实践这两种思路。原表sql：CREATE TABLE `t_send_message_send` (
`id` bigint(2
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2023-08-10 13:58:04
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通用技术 mysql 亿级数据优化一定要正确设计索引一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描）一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力应尽量避免在 where 子句中使用!=或
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2024-06-21 10:32:55
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MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，当面临亿级数据量的插入任务时，其性能表现往往受到严峻挑战。本文将探讨如何针对大规模数据插入场景进行性能优化，包括批量插入、索引策略、系统参数调整等多个方面，并辅以实例代码说明。1. 批量插入（Batch Insert）一次性插入单行数据相较于批量插入多行数据，后者能显著提升效率。MySQL服务器对于每一次INSERT请求都会产生一定的开销，包括事务
原创
精选
2024-04-06 13:44:37
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一、写在前头。早先考虑到并且调研的架构师flume或者canel等读取mysql的binlog，但是需要mysql开启row模式存binlog，但是目前mysql库是已经积攒了很多业务数据，举个例子就是批量修改一万条，仅记录一条update语句，如果改成行，对服务器的磁盘空间要求很大。但是不开启行，就会造成，解析binlog的insert还好，我可以解析后放入kafka中，但是如果涉及到updat
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2024-07-23 23:04:11
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本文介绍BigTable/HBase类NoSQL数据库系统选型策略和schema设计原则。 数据规模 BigTable类数据库系统(HBase,Cassandra等)是为了解决海量数据规模的存储需要设计的。这里说的海量数据规模指的是单个表存储的数据量是在TB或者PB规模，单个表是由千亿行*千亿列这样的规模组成的。提到这个数据规模的问题，不得不说的就是现在在NoSQL市场中，最火的四种NoSQL
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2023-12-01 19:35:58
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亿级数据的统计系统架构 公司的统计系统经历了两次比较大的架构变动:1.数据直接入库的实时分析->2.数据写入日志文件再归并入库的非实时分析（及时性：天）->3.数据写入日志文件归并入库，建立不同维度的缓存表, 结合数据仓库（及时性：小时）当前的系统状况： 数据源：Goolge Analytics / WebServer Log数据库记录:5亿+单表最大记录：1.2亿+服务器数量：三台
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2023-11-14 19:39:19
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# MySQL 插入千万级数据 优化
在日常开发中，我们经常需要向数据库中插入大量的数据。如果数据量较小，这个过程可能很快完成，但是当数据量达到千万级别时，插入操作可能会变得非常缓慢，甚至导致数据库连接超时。
本文将介绍一些优化技巧，帮助你在插入千万级数据时提高效率。
## 1. 批量插入
一次插入一条数据会导致频繁的数据库连接和关闭操作，严重影响性能。相比之下，批量插入可以减少连接和关闭
原创
2024-01-28 11:08:33
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# 如何插入千万级数据到MySQL数据库
在实际开发中，有时候需要往MySQL数据库中插入大量数据，比如千万级的数据量。而直接使用简单的插入语句可能会导致性能问题，因此需要一些优化的方法来提高插入效率。
## 问题描述
假设我们有一个需求，需要往一个名为`users`的表中插入一千万条用户数据，每条数据包含用户ID、用户名和年龄字段。我们需要找到一种高效的方法来完成这个任务。
## 解决方
原创
2024-03-05 04:27:51
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## 如何实现mysql 8.0千万级数据插入
### 1. 概述
在开始之前，我们需要明确目标：将千万级的数据插入到MySQL 8.0数据库中。为了实现这个目标，我们将按照以下步骤进行操作。
### 2. 步骤
| 步骤 | 描述 |
| - | - |
| 1 | 创建数据库表格 |
| 2 | 生成测试数据 |
| 3 | 配置MySQL |
| 4 | 将测试数据插入数据库 |
#
原创
2023-07-28 14:54:57
49阅读
