最近在做bootstrap的项目,遇到过一些问题,但是在网上找的东西总不是很全面,但是项目还是要做的,所有就自己一边网上找,一边自己琢磨,现在整理了一下 希望你们能看懂。谢谢1.先导入js哦,定义一个button<script type="application/javascript" src="/lib/js/jquery-3.1.1.js"></script>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-17 14:02:11
                            
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            package com.chen.controller;
import com.chen.utils.BaseDao;
import com.chen.utils.DataImport;
import com.chen.utils.StreamUtil;
import org.junit.Test;
import java.io.File;
import java.sql.Connection            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-16 15:22:23
                            
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            在上篇文章给大家介绍了Spring学习笔记1之IOC详解尽量使用注解以及java代码,接下来本文重点给大家介绍Spring学习笔记2之表单数据验证、文件上传实例代码,具体内容,请参考本文吧!一、表单数据验证用户注册时,需要填写账号、密码、邮箱以及手机号,均为必填项,并且需要符合一定的格式。比如账号需要32位以内,邮箱必须符合邮箱格式,手机号必须为11位号码等。可以采用在注册时验证信息,或者专门写一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            批量是高效第一步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 万级数据Java List对象去重
## 引言
在开发过程中,我们经常会遇到需要对大量数据进行去重的情况,尤其是在处理万级数据的时候。本文将介绍如何使用Java来对万级数据的List对象进行去重操作。首先,我们来看一下整个去重过程的步骤。
## 整体流程
可以使用以下步骤来实现万级数据Java List对象的去重。
```mermaid
journey
    title 去重流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 优化Java循环处理大量数据的方法
在日常的开发工作中,我们经常会遇到需要处理大量数据的情况,而有时我们可能会发现使用Java中的for循环处理10万级数据的效率太低。本文将介绍一些优化Java循环处理大量数据的方法,帮助提高代码的效率。
## 问题分析
在Java中,使用for循环处理大量数据可能会导致性能下降的原因有很多,比如循环内部的逻辑过于复杂、数据访问的方式不合理等。下面我们将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言项目中有导入导出,自己负责的是导出,这几天没什么事,就寻思怎么解决大数据量的导入导出。导出准备工作准备110W条数据(cn.mb.excelexport.ExcelExportApplicationTests#saveBatch)测试xls导出所有数据(6.5W)xlsx导出所有数据(110W)由上小结xls格式最多65535行数据,xlsx格式最多1048575行数据,且经测试,是每个she            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读(为什么要优化?):在spark开发中,如果数据量很大的情况下(亿级),即使是基于内存的spark也会吃不消,很可能会发生意想不到的一些异常(堆栈溢出、OOM内存溢出等),这时,如何优化使得我们的程序性能更加的好,速度更加的快就是第一任务了,以下是针对数据结构的一些优化解决方案供大家参考数据结构耗费内存情况:1、每个Java对象,都有一个对象头,会占用16个字节,主要是包括了一些对象的元信息,            
                
         
            
            
            
            近期涉及到一个业务,因为要在原来表的基础上进行增删改查并且需要重新建索引,分析了一下该表。01 数据分析4个月内达到1亿多,每月3千万,每天约以90万的数据02 预测问题后续新业务会导致数据成倍增加初步估算,每月数据量达到1亿,每天以270万的数据递增;
重新创建索引是不可能的,因为数据库数据量大;
该表后续增删改查都会越来越慢03 解决方法针对该问题,做了处理:
    分析该数据表的老数据是否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天,一朋友问我使用JAVA有没有什么办法导出百万级的数据到Excel工作表。当时我的第一个念头就是这真的是一个好疯狂的念头。然后就想假如真的有这样类似的需求,我自己应该怎么做呢?ps: 首先科普一下基础知识Excel 2003及以下的版本。一张表最大支持65536行数据,256列。也就是说excel2003完全不可能满足百万数据导出的需求。Excel 2007-2010版本。一张表最大支持104            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在使用Mysql进行批量更新的时候,总会想哪一种方式效率更高,于是干脆进行了测试。先说结论:常见的四种方式有直接一条记录一个update使用case when使用replace into使用insert update duplicate on当1w条记录分10次插入时,每种方式平均用时如下(编号对应上面的记录,单位是毫秒):1:213922:3183:2214:241当每次插入1w条,重复插入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            //每次查一千条 int size = 1000; //读取 Integer count = yyAmazonInventoryReportMapper.findAllCount(); //查几次 int thread = count / size + 1; for (int i = 0; i <  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有句话说的很对,坚持一件事情很难,放弃一件事情很简单,这几个月一直在刷题,总结了很多面试题,csdn好几个月没写,csdn还是要坚持写。最近有个白名单的需求,把白名单放入redis的key中,这个是放商户id,商户有一万多个,可以算上bigkey了。阿里云Redis开发规范【强制】:拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)string类型控制在10KB以内,hash、list、set、zset元素            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:1、多链接耗时 (30%)2、多发送query到服务器 (20%)3、多解析query (20%)4、多插入操作 (10% * 词条数目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阿里机器智能       小叽导读:优酷视频内容数据天然呈现巨大的网络结构,各类数据实体连接形成了数十亿顶点和百亿条边的数据量,面对巨大的数据量,传统关系型数据库往往难以处理和管理,图数据结构更加贴合优酷的业务场景,图组织使用包括顶点和边及丰富属性图来展现,随着年轻化互动数据和内容数据结合,在更新场景形成单类型顶点达到日更新上亿的消息量。本文将分享阿里文娱开发专家遨翔、玄甫在视频内容实时更新上的实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题背景:多个定时任务定期运行,各任务从若干张表中取出数据处理后形成千万级别数据再入库表?,任务之间有关联关系,任务B依赖任务A产出的表,任务C依赖任务B产出的表....。任务之间有依赖关系,数据又是千万级别数量,那数据入库速度至少得1s处理几万条数据吧。         想要实现这种飞一般的处理速度,就需要用到JDBC两个对象:PrepareStatement、Statement简单介绍Prep            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Java批量导入千万级Excel实现流程
为了实现Java批量导入千万级Excel,我们可以采用以下流程:
1. 读取Excel文件:使用Apache POI库,通过`Workbook`类打开Excel文件,并获取Sheet对象。
2. 解析Excel数据:通过Sheet对象,遍历每行数据,根据需要获取单元格的值。
3. 数据处理:将读取到的数据进行逻辑处理,如转换数据类型、校验数据有效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!大数据真好玩点击右侧关注,大数据真好玩!本文是一个一个MySQL亿级数据...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!大数据真好玩点击右侧关注,大数据真好玩!本文是一个一个MySQL亿级数据...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            --如果是一个表插入另外一个表。
insert into tb1 需要的列名 select 按照前面写上需要的列名 from tb2
--如果两表结构一样。
insert into tb1 * select * from tb2
--也可以尝试从excel或access或TXT等文件导入。参考如下:
导入导出大全 
导出到excel EXEC master..xp_cmdshell 'bcp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-02 11:07:11
                            
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