背景：随着公司对项目质量越来越看重，性能测试已经慢慢日常化，不同之前性能测试在高峰之前做，所以需要一个可以随时对某些场景接口进行压测的实现方法。
目前市场使用的压测工具，LoadRunner，Jmeter等，这些个人觉得不太轻量化，而且要专门写脚本。
我要介绍的是Locust压测，不仅快速可便捷的去实现压测，而且具有可编程性，可复用或使用接口自动化的case接口代码。
这篇文章先介绍Locust基
对于系分的项目，我使用了postman做接口测试，用jmeter做压力测试。下面来谈谈这两个工具的使用方法。 Postmanpostman是一款很方便的接口测试工具，有app也有chrome插件，它可以模拟用户发起的各类HTTP请求，然后获得相应的回应。打开后是如下界面：在上面的地址栏里，可以填写接口的url以及相应的方法，如下就是get方法: 下面这一栏可以填写报文中的字段，
Unittest的使用
一、简介
unittest是一个python版本的单元测试框架，可以用于python的单元测试
特点：
自动化测试用例的组织和管理
提供丰富的比较方法，完成结果的检查
提供执行过程数据，如：执行时间、执行结果等
• 语法
Test Case：一个TestCase实例就是一个测试用例，即一个test开头的测试函数。
Test Fixture：用于测试前的环境初始化和测试后的环
# 使用 Locust 进行 Python 性能压测
在 web 开发中，性能测试是不可或缺的环节。Locust 是 Python 中一个流行的性能测试框架，它提供了简单易用的接口来模拟同时的 HTTP 请求。本文将教你如何使用 Locust 进行性能压测。
## 整体流程
为了让你更清楚地理解整个过程，下面是使用 Locust 进行性能测试的步骤表格：
| 步骤 | 描述
本文主要介绍了 gRPC 压测工具 ghz ，包括 ghz 的安装、使用及压测计划制定等。gRPC 系列相关代码见 Github安装可以直接在Release页面下载二进制文件，也可以 clone 仓库手动编译。下载解压后即可使用# 下载
$ wget https://github.91chifun.workers.dev/https://github.com//bojand/ghz/release
locust阶段压测 命令行运行 要通过命令行实现分阶段压测，需要在headless的模式下运行。此时： 不需要通过web界面对User、ratio、host进行配置； 不能通过页面展示实时的压测数据了，只能查看命令行下的结果。 详细参数：https://docs.locust.io/en/stab
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2020-12-28 01:49:00
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国内很少有支持gPRC的工具，大部分都只是支持http，Apipost的用户都知道，自7版本开始，Apipost已经支持gRPC。grpc调试工具第一步：导入proto文件导入proto文件后我们可以看到目录区有导入的server和method grpc在线调试工具第二步：调试方法选择某个server下具体的方法，填写入参和服务地址，就可以直接调用了！还可以选择证书。 grpc
Locust是一款基于python语言开发的一款新的性能压测工具，它是以协程（比线程还小）的方式运行。先看一张locust运行图：源码如下：#!/usr/bin/envpython#--coding:utf-8--fromlocustimportHttpLocust,TaskSet,taskimportsubprocessimportjsonimporttimeimportrandomimport
原创
2020-08-11 09:17:35
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首先安装grpc、日志、locust相关依赖库：google
protobuf
grpcio
grpcio-tools
grpc_interceptor
loguru
locust==2.15.1然后创建一个grpc_user.py文件，内容如下：import time
from typing import Any, Callable
import grpc
import grpc.experi
原创
2023-04-01 03:51:13
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https://github.com/fperf/fperf Framework of performance testing fperf is a powerful and flexible framework which allows you to develop your own benchm
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2021-05-29 19:00:00
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01 前言http_load是一款测试web服务器性能的开源工具，从下面的网址可以下载到最新版本的http_load：http://www.acme.com/software/http_load/这个软件一直在保持着更新（不像webbench，已经是十年的老古董了。webbench的源码分析请参考： ），并且更新频率还蛮高的样子。好在每个版本之间差别非常小，本文还是具有较好的通用性的。02 使用方
1. 打开Controller控制器，点击Browser，选择压测脚本，点击OK进入Controller控制器界面（即场景设计和场景执行界面）
2. 场景设计（即Design页签）
1) 双击Intialize打开
我们不应该仅仅局限于某一种工具，性能测试能使用的工具非常多，选择适合的就是最好的。笔者已经使用Loadrunner进行多年的项目性能测试实战经验，也算略有小成，任何性能测试（如压力测试、负载测试、疲劳强度测试等）都可以使用该工具。但我并不鼓励这样做，我们应该根据当前所处的情况，基于被测对象、时间及成本考虑，采用最合适的工具。闲话少谈，今天笔者要给大家分享的是用Jemeter来进行HTTP接口的压力
一、概述What’s gRPC？ gRPC is a modern open source high performance RPC framework that can run in any environment. It can efficiently connect services in and across data centers with pluggable support for
简介 Locust（蝗虫）是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。 使用python编写，可以在常规的python代码中定义用户的行为。 分布式和可拓展，可以支持十万并发用户，使用gevent支持协程处理，单个进程可以处理数千个并发用户，并且开销低。 带有web用户界面，实时显示测试进度， ...
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2021-09-12 18:01:00
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# 使用 Locust 压测 RocketMQ
RocketMQ 是一个开源的分布式消息队列系统，能够满足高并发、高可靠性的消息传递需求。在进行线上发布前，我们需要对 RocketMQ 进行压力测试，以保证系统的稳定性和性能。
Locust 是一个用于开发和运行负载测试的 Python 库。它可以模拟成千上万个用户并发访问系统，以测量其响应时间和性能表现。在本文中，我们将介绍如何使用 Locu
一、单个接口的压测（基准容量测试）目的：验证被测试接口的最高TPS（基于一定的响应时间ms)，TPS是从服务端角度验证接口性能；方法：采用梯度压测方法，按照设置的梯度逐步递增压力，观察TPS曲线变化（测试时注意递增的粒度，粒度需要细化到TPS曲线跟随梯度压力曲线呈梯度变化）最大TPS：1、当梯度压力增加时，TPS趋于稳定不再增加，继续增加压力接口响应时间不断增加，该TPS即是最大TPS（对于无明显
为什么用locust做压测？？1.因为locust可以完美兼容python2.locust采用的是协程，LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，由此可以大幅提高单机的并发能力3.设置集合点需要自己写代码控制4.并发数量多的情况下要用分
原创
2022-11-04 09:11:22
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使用方式 切换到根目录下，执行：go run main.go -c 500 -n 20 -u https://www.baidu.com项目目录如下：├── go.mod 依赖管理
├── main.go 启动函数
├── model
│ └── request.go 对象定义
└── server
├── client
│
。说明现在grpc的压测 工具 很少，比http的压测工具少太多了，好像还没有一个“公认”的压测工具，在github中搜索“grpc benchmark”， bojand/ghz 排在比较靠前的位置，文档也比较齐全整洁： Simple gRPC benchmarking and load testing tool 。也有文章分享了用 Locust进行grpc压测 的
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2020-10-28 17:49:00
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