# 使用 Locust 进行 Python 性能压测
在 web 开发中，性能测试是不可或缺的环节。Locust 是 Python 中一个流行的性能测试框架，它提供了简单易用的接口来模拟同时的 HTTP 请求。本文将教你如何使用 Locust 进行性能压测。
## 整体流程
为了让你更清楚地理解整个过程，下面是使用 Locust 进行性能测试的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 04:12:28
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Unittest的使用
一、简介
unittest是一个python版本的单元测试框架，可以用于python的单元测试
特点：
自动化测试用例的组织和管理
提供丰富的比较方法，完成结果的检查
提供执行过程数据，如：执行时间、执行结果等
• 语法
Test Case：一个TestCase实例就是一个测试用例，即一个test开头的测试函数。
Test Fixture：用于测试前的环境初始化和测试后的环
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2024-09-02 21:23:46
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背景：随着公司对项目质量越来越看重，性能测试已经慢慢日常化，不同之前性能测试在高峰之前做，所以需要一个可以随时对某些场景接口进行压测的实现方法。
目前市场使用的压测工具，LoadRunner，Jmeter等，这些个人觉得不太轻量化，而且要专门写脚本。
我要介绍的是Locust压测，不仅快速可便捷的去实现压测，而且具有可编程性，可复用或使用接口自动化的case接口代码。
这篇文章先介绍Locust基
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2024-05-07 23:35:01
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locust阶段压测 命令行运行 要通过命令行实现分阶段压测，需要在headless的模式下运行。此时： 不需要通过web界面对User、ratio、host进行配置； 不能通过页面展示实时的压测数据了，只能查看命令行下的结果。 详细参数：https://docs.locust.io/en/stab
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2020-12-28 01:49:00
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上次做接口压力测试前一直研究使用jmeter，本以为可以拿来使用了，但是真正进行并发接口时，发现jmeter在单机下并发1000个时，台式电脑单机资源早就被使用完，整个jmeter卡得死死的，结果那晚使用jmeter并发失败，幸好之前也准备了另外一个压测小公举Apache ab。最后使用ab勉强完成任务。估计jmeter压测接口研究得远远不够。后续继续研究吧。事后发现基于Python开发的Locu
上节中，我搞定了提取数据的持久化。所以现在我们来测试一下：准备俩个步骤接口，第一个仍然是昨天例子那个可以通的x度接口。第二个可以不通，不是真接口，主要验证在url/header/body中 是否能成功接收并代入第一个接口的返回值qid和en：注意上图，我在其中6处加上了替换的占位符。但是保存的时候出现了问题～：因为我们这种替换规则，静态检查
一、简介Locust是一款使用Python编写的压力测试工具，本篇总结会介绍在实际测试过程中遇到的问题，不会介绍入门的操作，详情可以看官网的入门教程。https://www.locust.io/使用Locust的原因是因为可以模拟的用户数量可以通过添加硬件来增长，相对于jmeter来说配置更加方便。二、需求描述项目采用node+redis+oracle的模式，需要测试出单台服务器的性能瓶颈。三、实
# Siege Overview ## What IS IT ? Siege是一个开源的压力测试和基准工具。它可以通过用户模拟多用户来压力测试一个单一URL或者它可以把多个URLs放置内存中，并且同时测试他们。这个程序会生成一个关于the total number of hits recorded, bytes transferred, response time, concurrency
简介 Locust（蝗虫）是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。 使用python编写，可以在常规的python代码中定义用户的行为。 分布式和可拓展，可以支持十万并发用户，使用gevent支持协程处理，单个进程可以处理数千个并发用户，并且开销低。 带有web用户界面，实时显示测试进度， ...
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2021-09-12 18:01:00
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# 使用 Locust 压测 RocketMQ
RocketMQ 是一个开源的分布式消息队列系统，能够满足高并发、高可靠性的消息传递需求。在进行线上发布前，我们需要对 RocketMQ 进行压力测试，以保证系统的稳定性和性能。
Locust 是一个用于开发和运行负载测试的 Python 库。它可以模拟成千上万个用户并发访问系统，以测量其响应时间和性能表现。在本文中，我们将介绍如何使用 Locu
原创
2024-01-01 09:22:50
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Locust是一款基于python语言开发的一款新的性能压测工具，它是以协程（比线程还小）的方式运行。先看一张locust运行图：源码如下：#!/usr/bin/envpython#--coding:utf-8--fromlocustimportHttpLocust,TaskSet,taskimportsubprocessimportjsonimporttimeimportrandomimport
原创
2020-08-11 09:17:35
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1、启动 3.2 分布式模式 适用于大规模测试。支持多台机器协同工作，能够模拟大量并发用户，包括 master 和 worke
locust压测工具启动概述本文环境python3.5.2
locust版本0.9.0locust概述locust是一个简单易用、分布式的用户压测工具，并确定系统可以处理多少并发用户。在测试的时候，让你定义的每一个测试用例都执行，并且可以从web界面来监控所有执行的用例的执行过程。这将有助于您在让真正的用户进入之前对您的代码进行测试和识别瓶颈。locust基于事件驱动，因此可以在一台机器上支持数千
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2024-09-22 12:35:34
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前言：locust是完全基于python,是一个简单易用的分布式负载测试工具Locust特性使用Python编写模拟用户行为的代码，无需繁琐的配置分布式可扩展，能够支持上百万用户自带Web界面不仅能测试web系统，也可以测试其它Locust思想在测试过程中，一群用户将访问你的网站。每个用户的行为由你编写的Python代码定义，同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为。Locust完全是事件驱动的
对于系分的项目，我使用了postman做接口测试，用jmeter做压力测试。下面来谈谈这两个工具的使用方法。 Postmanpostman是一款很方便的接口测试工具，有app也有chrome插件，它可以模拟用户发起的各类HTTP请求，然后获得相应的回应。打开后是如下界面：在上面的地址栏里，可以填写接口的url以及相应的方法，如下就是get方法: 下面这一栏可以填写报文中的字段，
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2024-02-28 13:34:09
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关于python+locust系列： 【Linux】【压测】关于python实现性能自动化工具之Locus: https://www.cnblogs.com/haochuang/articles/13230602.html【Linux】【压测】基于python Locust库实现自动化压测实践: h
原创
2021-07-18 15:02:17
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为什么用locust做压测？？1.因为locust可以完美兼容python2.locust采用的是协程，LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，由此可以大幅提高单机的并发能力3.设置集合点需要自己写代码控制4.并发数量多的情况下要用分
原创
2022-11-04 09:11:22
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https://debugtalk.com/post/head-first-locust-user-guide/
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2022-09-20 12:17:32
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Locust支持在同一台机器上开启多线程执行压测，以Master和Slave的模式，各Slave将最终结果呈现在Master Web管理页面。
原创
2021-07-13 11:20:46
1015阅读
需求在使用locust压测的时候，如果使用web则可以查看到QPS压测过
原创
2022-07-04 22:13:26
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