背景：随着公司对项目质量越来越看重，性能测试已经慢慢日常化，不同之前性能测试在高峰之前做，所以需要一个可以随时对某些场景接口进行压测的实现方法。
目前市场使用的压测工具，LoadRunner，Jmeter等，这些个人觉得不太轻量化，而且要专门写脚本。
我要介绍的是Locust压测，不仅快速可便捷的去实现压测，而且具有可编程性，可复用或使用接口自动化的case接口代码。
这篇文章先介绍Locust基
Unittest的使用
一、简介
unittest是一个python版本的单元测试框架，可以用于python的单元测试
特点：
自动化测试用例的组织和管理
提供丰富的比较方法，完成结果的检查
提供执行过程数据，如：执行时间、执行结果等
• 语法
Test Case：一个TestCase实例就是一个测试用例，即一个test开头的测试函数。
Test Fixture：用于测试前的环境初始化和测试后的环
# 使用 Locust 进行 Python 性能压测
在 web 开发中，性能测试是不可或缺的环节。Locust 是 Python 中一个流行的性能测试框架，它提供了简单易用的接口来模拟同时的 HTTP 请求。本文将教你如何使用 Locust 进行性能压测。
## 整体流程
为了让你更清楚地理解整个过程，下面是使用 Locust 进行性能测试的步骤表格：
| 步骤 | 描述
locust阶段压测 命令行运行 要通过命令行实现分阶段压测，需要在headless的模式下运行。此时： 不需要通过web界面对User、ratio、host进行配置； 不能通过页面展示实时的压测数据了，只能查看命令行下的结果。 详细参数：https://docs.locust.io/en/stab
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2020-12-28 01:49:00
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Locust是一款基于python语言开发的一款新的性能压测工具，它是以协程（比线程还小）的方式运行。先看一张locust运行图：源码如下：#!/usr/bin/envpython#--coding:utf-8--fromlocustimportHttpLocust,TaskSet,taskimportsubprocessimportjsonimporttimeimportrandomimport
原创
2020-08-11 09:17:35
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对于系分的项目，我使用了postman做接口测试，用jmeter做压力测试。下面来谈谈这两个工具的使用方法。 Postmanpostman是一款很方便的接口测试工具，有app也有chrome插件，它可以模拟用户发起的各类HTTP请求，然后获得相应的回应。打开后是如下界面：在上面的地址栏里，可以填写接口的url以及相应的方法，如下就是get方法: 下面这一栏可以填写报文中的字段，
简介 Locust（蝗虫）是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。 使用python编写，可以在常规的python代码中定义用户的行为。 分布式和可拓展，可以支持十万并发用户，使用gevent支持协程处理，单个进程可以处理数千个并发用户，并且开销低。 带有web用户界面，实时显示测试进度， ...
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2021-09-12 18:01:00
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# 使用 Locust 压测 RocketMQ
RocketMQ 是一个开源的分布式消息队列系统，能够满足高并发、高可靠性的消息传递需求。在进行线上发布前，我们需要对 RocketMQ 进行压力测试，以保证系统的稳定性和性能。
Locust 是一个用于开发和运行负载测试的 Python 库。它可以模拟成千上万个用户并发访问系统，以测量其响应时间和性能表现。在本文中，我们将介绍如何使用 Locu
为什么用locust做压测？？1.因为locust可以完美兼容python2.locust采用的是协程，LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，由此可以大幅提高单机的并发能力3.设置集合点需要自己写代码控制4.并发数量多的情况下要用分
原创
2022-11-04 09:11:22
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最近闲着没事做，就重新研究了一下基于python语言的Locust性能测试框架 发现在压测的过程中，虽然设置了100并发，但是通过实际监控，完全看不到100并发压测的效果 通过代码AOP日志监控接口的耗时情况如下：基本在0-2ms，采用读取redis缓存数据 但是通过Locust的统计的结果是平均耗
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2019-08-30 11:08:00
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Locust支持在同一台机器上开启多线程执行压测，以Master和Slave的模式，各Slave将最终结果呈现在Master Web管理页面。
原创
2021-07-13 11:20:46
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关于python+locust系列： 【Linux】【压测】关于python实现性能自动化工具之Locus: https://www.cnblogs.com/haochuang/articles/13230602.html【Linux】【压测】基于python Locust库实现自动化压测实践: h
原创
2021-07-18 15:02:17
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https://debugtalk.com/post/head-first-locust-user-guide/
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2022-09-20 12:17:32
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单一机器往往不足以模拟足够的并发，Locust支持分布式压测的方式弥补并发量不足的场景
原创
2021-07-13 11:20:47
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这两天安排一个小兄弟做性能呢，兄弟迟迟给不了方案，那么jack就亲自出马，对项目真实环境压测，首先如何压测长话短说，注意几步：环境配置场景设定数据准备并发场景模拟操作过程监控CPU,内存，SQL承载量，日志监控doctor化数据对比统计结果分析 直接上手，采用工具Locust,废话不多说，撸代码#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_from locu
原创
2020-12-30 13:21:54
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需求 在使用locust压测的时候，如果使用web则可以查看到QPS压测过程的曲线图。而如果使用no web模式启动，则只有一些打印的日志可以查看。 那么能否将no web模式启动的locust执行过程日志转化...
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2021-06-03 22:28:30
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需求
在使用locust压测的时候，如果使用web则可以查看到QPS压测过程的曲线图。而如果使用no web模式启动，则只有一些打印的日志可以查看。
那么能否将no web模式启动的locust执行过程日志转化为曲线图表呢？
如果需要将日志转化为曲线图表，那么则以下步骤：1、将locust执行任务日志序列化，方便程序读取 2、需要定时刷新获取执行日志文件，将日志信息写入数据库 3、读取数据库数据，
原创
2021-06-18 13:35:23
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[本文出自天外归云的博客园] 前篇 前篇：Python Locust性能测试框架实践 本篇 承上——归纳过程 在前篇的基础上，我们可以利用Locust性能测试框架编写python脚本对指定网站或者接口进行压测，对于Locust的使用我们可以归纳为三步： 1. 编写python压力测试脚本； 2. 在
原创
2021-07-29 17:30:02
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需求在使用locust压测的时候，如果使用web则可以查看到QPS压测过
原创
2022-07-04 22:13:26
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st 分布式压测主要有两个角色：Master 和 Worker。Ma
原创
2023-05-20 08:50:58
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