国内很少有支持gPRC的工具,大部分都只是支持http,Apipost的用户都知道,自7版本开始,Apipost已经支持gRPCgrpc调试工具第一步:导入proto文件导入proto文件后我们可以看到目录区有导入的server和method grpc在线调试工具第二步:调试方法选择某个server下具体的方法,填写入参和服务地址,就可以直接调用了!还可以选择证书。 grpc
一、单个接口(基准容量测试)目的:验证被测试接口的最高TPS(基于一定的响应时间ms),TPS是从服务端角度验证接口性能;方法:采用梯度方法,按照设置的梯度逐步递增压力,观察TPS曲线变化(测试时注意递增的粒度,粒度需要细化到TPS曲线跟随梯度压力曲线呈梯度变化)最大TPS:1、当梯度压力增加时,TPS趋于稳定不再增加,继续增加压力接口响应时间不断增加,该TPS即是最大TPS(对于无明显
本文主要介绍了 gRPC 工具 ghz ,包括 ghz 的安装、使用及计划制定等。gRPC 系列相关代码见 Github安装可以直接在Release页面下载二进制文件,也可以 clone 仓库手动编译。下载解压后即可使用# 下载 $ wget https://github.91chifun.workers.dev/https://github.com//bojand/ghz/release
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一、梯度(一)配置  梯度主要是用来分析接口性能瓶颈,主要的四种性能指标:响应时间、并发用户数、吞吐量、资源使用率。它们之间存在一定的相关性,共同反映出性能的不同方面。           接口(http://IP:9001/spu/goods/10000005620800):响应时间20ms,响应数据包3.8kb,请求数据包0.421kb  1、配置    情况01
对于系分的项目,我使用了postman做接口测试,用jmeter做压力测试。下面来谈谈这两个工具的使用方法。 Postmanpostman是一款很方便的接口测试工具,有app也有chrome插件,它可以模拟用户发起的各类HTTP请求,然后获得相应的回应。打开后是如下界面:在上面的地址栏里,可以填写接口的url以及相应的方法,如下就是get方法: 下面这一栏可以填写报文中的字段,
一:理论部分1. 前言在前后端分离开发时,后端工作人员完成系统接口开发后,需要与前端人员对接,测试调试接口,验证接口的正确性可用性。而这要求前端开发进度和后端进度保持基本一致,任何一方的进度跟不上,都无法及时完成功能模块的测试。 做为后端开发人员,要求独立开发完成某个接口后,开发人员自己需要先测试通过后再提交给测试人员进行测试,否则会出现到测试人员哪里业务流程根本就走不通,或者BUG会过多的情况等
1. 打开Controller控制器,点击Browser,选择脚本,点击OK进入Controller控制器界面(即场景设计和场景执行界面)              2. 场景设计(即Design页签) 1) 双击Intialize打开
https://github.com/fperf/fperf Framework of performance testing fperf is a powerful and flexible framework which allows you to develop your own benchm
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01 前言http_load是一款测试web服务器性能的开源工具,从下面的网址可以下载到最新版本的http_load:http://www.acme.com/software/http_load/这个软件一直在保持着更新(不像webbench,已经是十年的老古董了。webbench的源码分析请参考: ),并且更新频率还蛮高的样子。好在每个版本之间差别非常小,本文还是具有较好的通用性的。02 使用方
背景:随着公司对项目质量越来越看重,性能测试已经慢慢日常化,不同之前性能测试在高峰之前做,所以需要一个可以随时对某些场景接口进行的实现方法。 目前市场使用的工具,LoadRunner,Jmeter等,这些个人觉得不太轻量化,而且要专门写脚本。 我要介绍的是Locust,不仅快速可便捷的去实现,而且具有可编程性,可复用或使用接口自动化的case接口代码。 这篇文章先介绍Locust基
我们不应该仅仅局限于某一种工具,性能测试能使用的工具非常多,选择适合的就是最好的。笔者已经使用Loadrunner进行多年的项目性能测试实战经验,也算略有小成,任何性能测试(如压力测试、负载测试、疲劳强度测试等)都可以使用该工具。但我并不鼓励这样做,我们应该根据当前所处的情况,基于被对象、时间及成本考虑,采用最合适的工具。闲话少谈,今天笔者要给大家分享的是用Jemeter来进行HTTP接口的压力
一、概述What’s gRPCgRPC is a modern open source high performance RPC framework that can run in any environment. It can efficiently connect services in and across data centers with pluggable support for
Flink-Kafka性能全记录2.1 Producer相关参数    我们在producer涉及到性能的关键因素可能会存在如下几个:thread:我们测试时的单机线程数; bath-size:我们所处理的数据批次大小; ack:主从同步策略我们在生产消息时特别需要注意,是follower收到后返回还是只是leader收到后返回,这对于我们的吞吐量影响颇大; message-size:单条消息
查看JMeter测报告1. JTL结果文件(1) 下载(2) 查看2. HTML测报告(1) dashboard1) Test and Report information2) APDEX(Application performance Index)3) Requests Summary4) Statistics(2) Charts1) Over Timea. Response Times
一、jmeter 1.一般测时间为10-15分钟就行,设置时间在调度器配置--持续时间中设置,例如:想10分钟,则持续时间输入:600 1.线程数:发送请求的用户数,即并发数 2.Ram-up Period(in seconds):此处输入1,则指这1个线程要在1秒内全部启动 3.循环次数:如果勾选永远那么就一直循环。本例填写 的是60,也就是说60乘以线程数
使用方式 切换到根目录下,执行:go run main.go -c 500 -n 20 -u https://www.baidu.com项目目录如下:├── go.mod 依赖管理 ├── main.go 启动函数 ├── model │ └── request.go 对象定义 └── server ├── client │
。说明现在grpc ​​工具​​ 很少,比http的工具少太多了,好像还没有一个“公认”的工具,在github中搜索“grpc benchmark”, ​​bojand/ghz​​ 排在比较靠前的位置,文档也比较齐全整洁: ​​Simple gRPC benchmarking and load testing tool​​ 。也有文章分享了用 ​​Locust进行grpc​​ 的
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step-1上传接口分析 上传接口源码分析:分析上传文件类型、有无大小限制、存放上传文件服务器 没有源码通过抓包工具,或者Chrome查看框架源代码 ????接口路径/uploadfile,接口请求POST,参数为file step-2Jmeter脚本编写 ????查看网页源代码 step-3执行校验 上传 ...
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Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库, FTP 服务器, 等等。JMeter 可以用于对
在前面的压力测试过程中,主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试,评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说,整个系统的瓶颈在于数据库。原因很简单:Web应用中的其他因素,例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器(包括CPU、内存、硬盘、连接数等)、缓存,都很容易通过水平的扩展(俗称加机器)来实现性能的提高。而对于MySQL,由于数据一致性的要求,无法通过增加机器来分散向
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