作者：鸭血粉丝哎，最近阿粉又双叒叕犯事了。事情是这样的，前一段时间阿粉公司生产交易偶发报错，一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。可是令人不解的是，生产交易仅仅使用 Redis set 这个简单命令，这个命令讲道理是不可能会执行这么慢。那到底是什么导致这个问题那？为了找出这个问题，我们查看分析了一下 Redis 最近的慢日志，最终发现耗时比较多命令为 keys XX*
分布式锁1）阻塞锁：尝试在redis中创建一个字符串结构缓存，方法传入的key，value为锁的过期时间timeout的时间戳。
若redis中没有这个key，则创建成功（即抢到锁），然后立即返回。
若已经有这个key，则先watch，然后校验value中的时间戳是否已经超过当前时间。
若已超过，则尝试使用提交事务的方式覆盖新的时间戳，事务提交成功（即抢到锁），然后立即返回；
若未超过当前时间或事
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2023-07-10 19:19:16
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redis 因为读写原子性的特性，很多人会选择利用其来实现分布式锁，例如 setnx 这样的命令。这并没有什么问题，也足以满足大部分业务，比如在秒杀场景中限制单个用户刷单。但有的场景下，不可阻塞的锁往往会面临一些问题。假设有这么一个业务场景，你需要去请求某个平台的token，然后拿着这个token去请求这个平台的其他接口。该token有效期为两小时，且一日只能被请求20次（不要吐槽这么奇葩的条件，
# 使用 Redis 实现阻塞锁
## 1. 概述
本文将介绍如何使用 Redis 实现阻塞锁。阻塞锁是一种常见的并发控制机制，在多线程或多进程环境下，用于保护共享资源的访问。Redis 是一个高性能的内存数据库，提供了方便且高效的锁机制，适用于分布式系统。
## 2. 流程概览
下面是实现 Redis 阻塞锁的整体流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1.
原创
2023-08-16 17:00:31
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redis的网络io和键值对读写都是在主线程中完成，如果主线程上的某个操作耗时很长的话就会导致主线程堵塞。下面这张图列出了可能会导致redis堵塞的几个点。 redis是如何处理这几种场景避免堵塞呢？初略总结大概有这几种种方案：多线程，多进程，io多路复用，渐进式处理。方案场景多线程大键删除，AOF磁盘同步，文件删除，网络io（7.0版本）多进程RDB,AOF重写IO多路复用网络IO渐进式处理哈希
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2023-06-14 22:15:07
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大众点评项目 阻塞队列+异步处理 实现秒杀优化需求：阻塞队列+异步处理 实现秒杀优化为什么使用异步处理？为什么使用阻塞队列？为什么使用Lua？业务逻辑及其实现原有逻辑代码 / 优化后逻辑代码完整优化业务代码原有优化业务代码总结 SpringCloud章节复习已经过去，新的章节Redis开始了，这个章节中将会回顾Redis实战项目 大众点评 主要依照以下几个原则基础+实战的Demo和Coding上
1.什么是AOF每执行完一条写命令，就把命令追加到AOF文件，在数据恢复时，再逐一执行里面的命令进行数据恢复。先写操作，后记录的优势：1.不需要额外的检查开销因为如果先记录，再执行的话。需要在记录之前，考虑语法是否正确，是否能执行。否则会出现记录完了，无法执行的情况。2.避免了写操作被阻塞。因为是写完之后，才记录的。不存在因记录出错，而阻塞后续 的写操作执行。坏处：1.数据丢失：还没有写回硬盘你，
背景已经写了两节的redis的高性能数据结构了点击查看，今天换个口味，今天我们看一下redis在分布式系统中的应用，使用redis做分布式锁，这可以说是老生常谈的问题了。redis分布式锁分布式锁解决的问题说到锁，第一反应就是线程阻塞，在这里需要注意的是这里的维度会上升一个层次，不单单是一个服务（进程）的线程之间，是多个服务之间的并发安全问题，也可以这么说吧多个进程（这两个进程之间是分别在两个服务
Redis的RDB和AOF持久化1.Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。（摘抄百度百科） 2.redis的持久化有两种方式第一种rdb、另一种aof，rdb是生成快照，aof是追加操作命令，两种类型的持久化方式。一、Redis
1.redis的解决分布式锁的bug Redis分布式锁不能解决超时问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。 可以使用：redission依赖，redission解决redis超时问题的原理。  
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2023-08-19 13:20:07
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文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改，直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生，那么如何解决票的超卖问题呢？接下来我们来一步一步分析开始之前，先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
# 如何实现SpringBoot加Redis阻塞锁
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start-->获取锁
获取锁-->执行业务逻辑
执行业务逻辑-->释放锁
释放锁-->End
```
## 整体流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------|
| 1 | 获取锁
文章目录核心代码完整代码 分布式锁是一种解决分布式临界资源并发读写的一种技术。本文详细介绍了在 Java 中使用 Redis 实现分布式锁的方法。为了方便，这里使用了 Spring Boot 中的 RedisTemplate 来与 Redis 进行交互。本文的分布式锁有如下功能： 是分布式锁，互斥粒度为线程级。可重入。同一线程可多次上锁。锁不唯一。可以持有多个名称不同的锁，不同名的锁之间的
一、Redis分布式锁的实现原理通过setnx设置分布式锁，拿到这个锁的进程可以执行业务代码，没有拿到只能进行等待，进程执行完业务代码后需要通过del key 释放锁，让其他进程重新获取，这样就实现了在多进程并发的情况下始终只有一个进程在执行业务代码【在生产环境中通常需要对多进程同时写数据库的代码块加锁】二、获得锁通过调用redis底层命令 setnx来实现加锁(key,value)，python
1.Redis 阻塞IO 与非阻塞IO Java在JDK1.4 中引入了NIO ，但是也有很多人在使用阻塞IO，这两种IO有什么区别? 在阻塞模式下，如果你从数据流读取不到指定大小的数据量，IO就会阻塞。比如: 已知会有10个字节发送过来，但是我目前只收到了4个 此时就会发生阻塞。在非阻塞模式下:虽然只收到了 4个字节，但是读到了4个字节 就会立即返回，不会等着， 等另外6个字节来的时候 再继续读
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2023-08-24 13:25:45
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阻塞客户端的实现在block.c中 Redis的客户端在某种情况下会阻塞，阻塞类型有如下6种：#define BLOCKED_NONE 0 /* Not blocked, no CLIENT_BLOCKED flag set. */
#define BLOCKED_LIST 1 /* BLPOP & co. */
#define BLOCKED_WAIT 2 /* WAI
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2023-07-28 19:11:02
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由于用户同时访问线上的下订单接口，导致在扣减库存时出现了异常，这是一个很典型的并发问题，本篇文章为解决并发问题而生，采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法。在实现Redis锁机制之前，我们需要了解一下前置知识。一、前置知识1、多线程将wait()、notifyAll()归为到多线程的方法中略有一些不恰当，这两个方法是Object中的方法。①当调用了wait()方法后，让当前线程进入等待
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原创
2022-04-28 15:35:45
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Redis是一款开源的基于内存的数据存储系统，它支持多种数据结构、分布式、持久化等功能。在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发控制，常常需要使用分布式锁。本文将介绍如何使用Redis实现分布式阻塞锁，并提供相应的代码示例。
## 什么是分布式阻塞锁？
分布式阻塞锁是一种在分布式系统中用于控制并发访问的机制，它可以确保同一时刻只有一个进程或线程能够获取锁并执行关键代码块。当其他进程或线程尝试
# Java 阻塞锁与非阻塞锁：解锁并发编程的奥秘
在并发编程中，锁是保证线程安全的重要机制。Java 提供了多种锁类型，其中最核心的区分是阻塞锁和非阻塞锁。本文将探讨这两种锁的基本概念、特点以及在实际编程中的应用。
## 阻塞锁
阻塞锁是最常见的锁类型，它在资源被占用时，会将请求资源的线程挂起，直到资源被释放。`synchronized` 关键字和 `ReentrantLock` 类是阻塞
发现阻塞线上应用服务最先感知到，可在应用方加入异常统计并通过邮件、短信、微信报警。借助日志系统，统计异常和触发报警逻辑借助Redis监控系统发现阻塞问题，触发报警。推荐CacheCloud系统。内在原因API或数据结构使用不合理对于高并发场景，避免在大对象上执行算法复杂度超过O(n)O(n)的命令。发现慢查询：slowlog get {n}发现大对象：redis-cli -h{ip} -p{por
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2023-08-02 10:52:52
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