# RedisJava阻塞机制 在现代高并发的应用中,确保数据一致性是非常重要的。为了解决这个问题,分布式成为了一种有效的方式。本文将探讨如何在Java中使用Redis实现分布式,同时分析其阻塞机制。为了更好地说明这一过程,我们还将使用一些图示。 ## 一、什么是RedisRedis是利用Redis这个高性能的键值存储机制来实现的分布式。其主要特点是: 1. **快速**
原创 9月前
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分布式1)阻塞:尝试在redis中创建一个字符串结构缓存,方法传入的key,value为的过期时间timeout的时间戳。 若redis中没有这个key,则创建成功(即抢到),然后立即返回。 若已经有这个key,则先watch,然后校验value中的时间戳是否已经超过当前时间。 若已超过,则尝试使用提交事务的方式覆盖新的时间戳,事务提交成功(即抢到),然后立即返回; 若未超过当前时间或事
转载 2023-07-10 19:19:16
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一:什么是redis的持久化 Redis 持久化Redis 提供了不同级别的持久化方式:RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.如果你只希望你
问题由于我们公司使用的是redis集群版Codis,Codis内置的redis版本比较低,为3.2.9版本。我们近期在做Codis双机房时,需要对redis增加一些功能以此支持双机房,在开发和测试中发现,执行randomkey命令有可能导致整个redis长时间阻塞的问题。randomkey主要功能是在redis中随机返回一个key出来,它随机选取key的代码如下。robj *dbRandomKey
转载 2024-10-16 10:48:21
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1.redis的解决分布式的bug        Redis分布式不能解决超时问题,分布式有一个超时时间,程序的执行如果超出了的超时时间就会出现问题。        可以使用:redission依赖,redission解决redis超时问题的原理。  &nbsp
转载 2023-08-19 13:20:07
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# 使用 Redis 实现阻塞 ## 1. 概述 本文将介绍如何使用 Redis 实现阻塞阻塞是一种常见的并发控制机制,在多线程或多进程环境下,用于保护共享资源的访问。Redis 是一个高性能的内存数据库,提供了方便且高效的机制,适用于分布式系统。 ## 2. 流程概览 下面是实现 Redis 阻塞的整体流程概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1.
原创 2023-08-16 17:00:31
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文章目录核心代码完整代码   分布式是一种解决分布式临界资源并发读写的一种技术。本文详细介绍了在 Java 中使用 Redis 实现分布式的方法。为了方便,这里使用了 Spring Boot 中的 RedisTemplate 来与 Redis 进行交互。本文的分布式有如下功能: 是分布式,互斥粒度为线程级。可重入。同一线程可多次上锁。不唯一。可以持有多个名称不同的,不同名的之间的
转载 2023-10-17 10:04:17
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作者:鸭血粉丝哎,最近阿粉又双叒叕犯事了。事情是这样的,前一段时间阿粉公司生产交易偶发报错,一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。可是令人不解的是,生产交易仅仅使用 Redis set 这个简单命令,这个命令讲道理是不可能会执行这么慢。那到底是什么导致这个问题那?为了找出这个问题,我们查看分析了一下 Redis 最近的慢日志,最终发现耗时比较多命令为 keys XX*
redis的网络io和键值对读写都是在主线程中完成,如果主线程上的某个操作耗时很长的话就会导致主线程堵塞。下面这张图列出了可能会导致redis堵塞的几个点。 redis是如何处理这几种场景避免堵塞呢?初略总结大概有这几种种方案:多线程,多进程,io多路复用,渐进式处理。方案场景多线程大键删除,AOF磁盘同步,文件删除,网络io(7.0版本)多进程RDB,AOF重写IO多路复用网络IO渐进式处理哈希
转载 2023-06-14 22:15:07
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1.什么是AOF每执行完一条写命令,就把命令追加到AOF文件,在数据恢复时,再逐一执行里面的命令进行数据恢复。先写操作,后记录的优势:1.不需要额外的检查开销因为如果先记录,再执行的话。需要在记录之前,考虑语法是否正确,是否能执行。否则会出现记录完了,无法执行的情况。2.避免了写操作被阻塞。因为是写完之后,才记录的。不存在因记录出错,而阻塞后续 的写操作执行。坏处:1.数据丢失:还没有写回硬盘你,
转载 2024-02-26 07:16:17
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背景已经写了两节的redis的高性能数据结构了点击查看,今天换个口味,今天我们看一下redis在分布式系统中的应用,使用redis做分布式,这可以说是老生常谈的问题了。redis分布式分布式解决的问题说到,第一反应就是线程阻塞,在这里需要注意的是这里的维度会上升一个层次,不单单是一个服务(进程)的线程之间,是多个服务之间的并发安全问题,也可以这么说吧多个进程(这两个进程之间是分别在两个服务
转载 2024-06-28 07:36:42
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文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改,直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生,那么如何解决票的超卖问题呢?接下来我们来一步一步分析开始之前,先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
# Java 阻塞与非阻塞:解锁并发编程的奥秘 在并发编程中,是保证线程安全的重要机制。Java 提供了多种类型,其中最核心的区分是阻塞和非阻塞。本文将探讨这两种的基本概念、特点以及在实际编程中的应用。 ## 阻塞 阻塞是最常见的类型,它在资源被占用时,会将请求资源的线程挂起,直到资源被释放。`synchronized` 关键字和 `ReentrantLock` 类是阻塞
原创 2024-07-29 05:44:12
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Redis的RDB和AOF持久化1.Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。(摘抄百度百科) 2.redis的持久化有两种方式第一种rdb、另一种aof,rdb是生成快照,aof是追加操作命令,两种类型的持久化方式。一、Redis
转载 2024-03-04 15:26:50
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Java-并发-队列-阻塞和非阻塞队列总结0x01 摘要本文会对java并发包内的常用重要阻塞/非阻塞队列进行总结。0x02 非阻塞式集合这类集合也包括添加和移除的方法,如果方法不能立即被执行,则返回null或抛出异常,但是调用这个方法的线程不会被阻塞。2.1 ConcurrentLinkedQueue 基于链接节点的无限制线程安全队列,此队列命令元素FIFO(先进先出)。这个队列在add(),r
CAS (Compare And Swap)概念CAS的全称是Compare-And-Swap,它是CPU并发原语。比较交换(自旋)它的功能是判断内存某个位置的值是否为预期值,如果是则更改为新的值,这个过程是原子的CAS并发原语体现在Java语言中就是sun.misc.Unsafe类的各个方法。调用UnSafe类中的CAS方法,JVM会帮我们实现出CAS汇编指令,这是一种完全依赖于硬件的功能,通
# Java 阻塞 阻塞Java中一个重要的同步机制,用于保护共享资源的并发访问。在多线程环境下,当多个线程同时访问共享资源时,可能会导致数据不一致的问题。阻塞通过一种互斥的方式,确保在任意时刻只有一个线程能够访问共享资源,从而避免数据不一致的问题。 ## 什么是阻塞 阻塞是一种线程同步机制,它使用了两个基本操作:**加锁**和**解锁**。当一个线程需要访问共享资源时,它必须首
原创 2023-09-11 09:07:41
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# 如何实现SpringBoot加Redis阻塞 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD Start-->获取 获取-->执行业务逻辑 执行业务逻辑-->释放 释放-->End ``` ## 整体流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|---------------| | 1 | 获取
原创 2024-05-10 04:49:56
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# Java阻塞的实现指南 在Java编程中,是确保多个线程安全地访问共享资源的重要工具。在本篇文章中,我们将深入探讨如何实现Java中的阻塞。即使你是刚进入这一领域的小白,也能通过本指南逐步理解并实现阻塞机制。 ## 流程概述 下面是实现Java阻塞的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------
原创 2024-07-31 04:33:28
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# Java阻塞转化为阻塞 在并发编程中,是非常重要的概念,用于控制对共享资源的访问。在Java中,有多种类型的,其中包括非阻塞阻塞。非阻塞是一种乐观,它允许多个线程并发地访问共享资源,而不会被阻塞。相反,阻塞会在资源被锁定时阻止其他线程访问,直到资源被释放。在本文中,我们将介绍如何将Java中的非阻塞转化为阻塞。 ## 非阻塞示例 首先,让我们来看一个使用非阻塞
原创 2024-02-27 05:23:23
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