文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改，直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生，那么如何解决票的超卖问题呢？接下来我们来一步一步分析开始之前，先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
由于用户同时访问线上的下订单接口，导致在扣减库存时出现了异常，这是一个很典型的并发问题，本篇文章为解决并发问题而生，采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法。在实现Redis锁机制之前，我们需要了解一下前置知识。一、前置知识1、多线程将wait()、notifyAll()归为到多线程的方法中略有一些不恰当，这两个方法是Object中的方法。①当调用了wait()方法后，让当前线程进入等待
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原创
2022-04-28 15:35:45
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分布式锁1）阻塞锁：尝试在redis中创建一个字符串结构缓存，方法传入的key，value为锁的过期时间timeout的时间戳。
若redis中没有这个key，则创建成功（即抢到锁），然后立即返回。
若已经有这个key，则先watch，然后校验value中的时间戳是否已经超过当前时间。
若已超过，则尝试使用提交事务的方式覆盖新的时间戳，事务提交成功（即抢到锁），然后立即返回；
若未超过当前时间或事
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2023-07-10 19:19:16
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# 使用 Redis 实现阻塞锁
## 1. 概述
本文将介绍如何使用 Redis 实现阻塞锁。阻塞锁是一种常见的并发控制机制，在多线程或多进程环境下，用于保护共享资源的访问。Redis 是一个高性能的内存数据库，提供了方便且高效的锁机制，适用于分布式系统。
## 2. 流程概览
下面是实现 Redis 阻塞锁的整体流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1.
原创
2023-08-16 17:00:31
82阅读
redis 因为读写原子性的特性，很多人会选择利用其来实现分布式锁，例如 setnx 这样的命令。这并没有什么问题，也足以满足大部分业务，比如在秒杀场景中限制单个用户刷单。但有的场景下，不可阻塞的锁往往会面临一些问题。假设有这么一个业务场景，你需要去请求某个平台的token，然后拿着这个token去请求这个平台的其他接口。该token有效期为两小时，且一日只能被请求20次（不要吐槽这么奇葩的条件，
作者：鸭血粉丝哎，最近阿粉又双叒叕犯事了。事情是这样的，前一段时间阿粉公司生产交易偶发报错，一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。可是令人不解的是，生产交易仅仅使用 Redis set 这个简单命令，这个命令讲道理是不可能会执行这么慢。那到底是什么导致这个问题那？为了找出这个问题，我们查看分析了一下 Redis 最近的慢日志，最终发现耗时比较多命令为 keys XX*
redis的网络io和键值对读写都是在主线程中完成，如果主线程上的某个操作耗时很长的话就会导致主线程堵塞。下面这张图列出了可能会导致redis堵塞的几个点。 redis是如何处理这几种场景避免堵塞呢？初略总结大概有这几种种方案：多线程，多进程，io多路复用，渐进式处理。方案场景多线程大键删除，AOF磁盘同步，文件删除，网络io（7.0版本）多进程RDB,AOF重写IO多路复用网络IO渐进式处理哈希
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2023-06-14 22:15:07
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Redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。
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2023-05-25 10:57:15
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1.分布式锁介绍在计算机系统中，锁作为一种控制并发的机制无处不在。单机环境下，操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为。 而在如今的大型复杂系统中，通常采用的是分布式架构提供服务。分布式环境下，基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为， 此时分布式锁就应运而生了。一个可靠的分布式锁应该具备以下特性：互斥性：作为锁，需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有
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2023-07-28 13:28:22
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1.什么是AOF每执行完一条写命令，就把命令追加到AOF文件，在数据恢复时，再逐一执行里面的命令进行数据恢复。先写操作，后记录的优势：1.不需要额外的检查开销因为如果先记录，再执行的话。需要在记录之前，考虑语法是否正确，是否能执行。否则会出现记录完了，无法执行的情况。2.避免了写操作被阻塞。因为是写完之后，才记录的。不存在因记录出错，而阻塞后续 的写操作执行。坏处：1.数据丢失：还没有写回硬盘你，
# 实现 Redis 锁并发
## 介绍
在开发中，有时会遇到多个线程或进程访问共享资源的情况。为了避免并发访问导致的数据不一致或错误，我们可以使用锁机制来保护共享资源。Redis提供了一种基于键的分布式锁实现方式，可以很好地解决并发访问的问题。
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis锁来实现并发控制，并提供相应的代码示例。我将按照以下步骤逐步引导你完成这个任务。
## 步骤概览
下面是实
乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)，悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。1. 悲观锁当要对数据库中的某条数据进行修改时，为了防止并发，需要在修改操作执行前对该数据上锁，以防止其他任务修改数据。这种借助数据库锁机制，在修改前先锁定再修改的方式被称为悲观并发控制（悲观锁）悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统
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2023-09-06 14:02:39
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Redis的RDB和AOF持久化1.Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。（摘抄百度百科） 2.redis的持久化有两种方式第一种rdb、另一种aof，rdb是生成快照，aof是追加操作命令，两种类型的持久化方式。一、Redis
1.redis的解决分布式锁的bug Redis分布式锁不能解决超时问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。 可以使用：redission依赖，redission解决redis超时问题的原理。  
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2023-08-19 13:20:07
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背景已经写了两节的redis的高性能数据结构了点击查看，今天换个口味，今天我们看一下redis在分布式系统中的应用，使用redis做分布式锁，这可以说是老生常谈的问题了。redis分布式锁分布式锁解决的问题说到锁，第一反应就是线程阻塞，在这里需要注意的是这里的维度会上升一个层次，不单单是一个服务（进程）的线程之间，是多个服务之间的并发安全问题，也可以这么说吧多个进程（这两个进程之间是分别在两个服务
redis（三）Redis的事务和锁机制事务Redis中的事务可以用来一次执行多条指令，并且有如下两个性质：事务是一个单独隔离的操作，事务中的所有命令都会被序列化，并顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发送过来的命令请求所打断。事务是一个原子操作，要么全部执行，要么全都不执行（不管执行成功与否）。这与mysql中的有所区别。
相关命令：命令作用multi开启一个事务，并将之后的命令放到事务
【问题描述】synchronized只能解决一个tomcat的并发问题,synchronized锁的一个进程下的线程并发,如果分布式环境,多个进程并发,这种方案就失效了！ 【自己实现分布式锁的思路】1. 因为redis是单线程的，所以命令也就具备原子性，使用setnx命令实现锁，保存k-v
如果k不存在，保存（当前线程加锁），执行完成后，删除k表示释放锁
如果k已存在，阻塞
# 如何实现SpringBoot加Redis阻塞锁
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start-->获取锁
获取锁-->执行业务逻辑
执行业务逻辑-->释放锁
释放锁-->End
```
## 整体流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------|
| 1 | 获取锁
在用redis做缓存时, 如果不考虑并发问题, 在缓存不存在或过期时, 会导致很多请求直接进入数据库,造成很多"意外"的负载.所以, 需要对缓存不存在->走数据库查询的处理过程中, 增加一个锁, 来避免该问题, 这就是并发锁.加锁的过程:请求的缓存不存在, 尝试加锁(必须使用redis的setnx), 开始循环处理.如果锁存在, 则休眠, 等待下一次循环.如果锁不存在
加锁成功, 则
准备使用docker-compose命令启动redis服务器（可以用其他方式启动）idea启动测试项目jmeter测试脚本
高并发秒杀-重现超卖问题.jmx高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx重现秒杀时出现的超卖问题核心测试代码如下：• /**
* 用于测试redis秒杀
*/
@RestController
@RequestMapping("/api/spike")
@Sl
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2023-08-25 17:40:04
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