Redis的RDB和AOF持久化1.Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。（摘抄百度百科） 2.redis的持久化有两种方式第一种rdb、另一种aof，rdb是生成快照，aof是追加操作命令，两种类型的持久化方式。一、Redis
我们都知道redis是单线程，Node.js、Nginx同样也是单线程，redis所有的数据都是基于单线程运算的，但是redis可以处理高并发。一、redis可以处理高并发的原因：1、基于多路复用（事件轮询）、非阻塞。2、非阻塞IO：非阻塞IO在套接字对象上提供一个Non_Blocking选项，打开该选项，读写不再阻塞，读写瞬间完成后，可以干别的事。能读多少取决于内核为套接字分配的读缓冲区内部的数
Java-并发-队列-阻塞和非阻塞队列总结0x01 摘要本文会对java并发包内的常用重要阻塞/非阻塞队列进行总结。0x02 非阻塞式集合这类集合也包括添加和移除的方法，如果方法不能立即被执行，则返回null或抛出异常，但是调用这个方法的线程不会被阻塞。2.1 ConcurrentLinkedQueue 基于链接节点的无限制线程安全队列，此队列命令元素FIFO（先进先出）。这个队列在add(),r
# Java 阻塞锁与非阻塞锁：解锁并发编程的奥秘
在并发编程中，锁是保证线程安全的重要机制。Java 提供了多种锁类型，其中最核心的区分是阻塞锁和非阻塞锁。本文将探讨这两种锁的基本概念、特点以及在实际编程中的应用。
## 阻塞锁
阻塞锁是最常见的锁类型，它在资源被占用时，会将请求资源的线程挂起，直到资源被释放。`synchronized` 关键字和 `ReentrantLock` 类是阻塞
Redis服务端对于命令的处理是单线程的，但是在I/O层面却可以同时面对多个客户端并发的提供服务，并发到内部单线程的转化通过多路复用框架实现一个IO操作的完整流程是数据请求先从用户态到内核态，也就是操作系统层面，然后再调用操作系统提供的API,调用相应的设备去获取相应的数据。当相应的设备准备好数据后，会将数据复制到内核态。数据从相应的设备到内核态的处理方式分为：阻塞和非阻塞。阻塞:用户请求会等待数
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2023-09-17 18:27:05
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简介Java™ 5.0 使 Java 语言开发非阻塞算法成为可能，java.util.concurrent包实现了这个功能。非阻塞算法属于并发算法，它们可以安全地派生它们的线程，不通过锁定派生，而是通过低级的原子性的硬件原生形式 —— 例如比较和交换。非阻塞算法的设计与实现极为困难，但是它们能够提供更好的吞吐率，对生存问题（例如死锁和优先级反转）也能提供更
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2023-06-15 21:50:39
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# Java非阻塞锁转化为阻塞锁
在并发编程中，锁是非常重要的概念，用于控制对共享资源的访问。在Java中，有多种类型的锁，其中包括非阻塞锁和阻塞锁。非阻塞锁是一种乐观锁，它允许多个线程并发地访问共享资源，而不会被阻塞。相反，阻塞锁会在资源被锁定时阻止其他线程访问，直到资源被释放。在本文中，我们将介绍如何将Java中的非阻塞锁转化为阻塞锁。
## 非阻塞锁示例
首先，让我们来看一个使用非阻塞
基于锁得算法会带来一些活跃度失败的风险。如果线程在持有锁得时候因为阻塞I/O，页面错误，或其它原因发生延迟，很可能所有线程都不能前进了。一个线程的失败或者挂起 不应该影响其他线程的失败或挂起，这样的算法称为非阻塞(nonblocking)算法；如果算法的每一步骤中都有一些线程能够继续执行，
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2023-07-21 17:30:06
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对多线程程序的锁定已经有良好的支持，通常使用synchronized修饰一个方法或者一段代码。但是有一个问题，多个线程同时调用同一个方法的时候，所有线程都被排队处理了。该被调用的方法越耗时，线程越多的时候，等待的线程等待的时间也就越长，甚至于几分钟或者几十分钟。对于Web等对反应时间要求很高的系统来说，这是不可以接受的。本文就介绍一种自己实现的锁定方法，可以在没有拿到锁之后马上返回，告诉客户稍候重
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2023-07-07 17:46:36
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分布式锁1）阻塞锁：尝试在redis中创建一个字符串结构缓存，方法传入的key，value为锁的过期时间timeout的时间戳。
若redis中没有这个key，则创建成功（即抢到锁），然后立即返回。
若已经有这个key，则先watch，然后校验value中的时间戳是否已经超过当前时间。
若已超过，则尝试使用提交事务的方式覆盖新的时间戳，事务提交成功（即抢到锁），然后立即返回；
若未超过当前时间或事
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2023-07-10 19:19:16
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摘抄自《redis深度历险》。Redis是个高并发的中间件，但是确实是单线程。而且，Nginx、Node.js等也是单线程的。Redis通过非阻塞IO（IO多路复用）处理那么多的并发客户端连接，并且，由于Redis所有的数据都在内存中，其所有的操作都是内存级别，因此速度非常快。另一方面，由于Redis是单线程，所以要小心使用Redis的一些指令，尤其是一些复杂度为O(n)的指令，一不小心就会导致R
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2023-06-01 15:40:01
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NIO（Non-blocking I/O，在 Java 领域，也称为 New I/O），是一种同步非阻塞的I/O模型，也是I/O多路复用的基础。那和普通 IO 有什么区别呢？一、概述NIO 是从 Java 1.4 版本开始引入的一个新的 IO API，NIO 支持面向缓冲区的、基于通道的 IO 操作。 原来的 IO 是阻塞式 IO，与 NIO 的对比：IONIO面向流面向缓冲阻塞 IO非阻塞 IO
什么是非阻塞算法呢？ 在基于锁的算法中可能会发生各种活跃性故障。如果线程在持有锁时由于阻塞IO，内存页缺失或其他延迟而导致推迟执行，那么很可能所有线程都不能继续执行下去。如果在算法中，一个线程的失败或者挂起不会导致其他线程也失败或挂起，那么这种算法就被称为非阻塞算法。如果在算法的每个步骤中都存在某个线程能够执行下去，那么这种算法也被称为无锁（Lock-free）算法。如果在算法中仅将
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2023-06-12 17:38:58
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JAVA中的锁
CAS算法我们知道在使用锁的时候对性能会有影响，CAS（Compare And Swap 比较并交换）是一种有名的无锁算法，即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。实现思想是这样的，CAS（V, A, B），V为需要读写内存地址的值、A为预期原值，B为新
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2023-07-23 19:09:09
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目录1. 悲观锁和乐观锁1.1. 乐观锁1.2. 悲观锁2. 公平锁和非公平锁3. 可重入锁（递归锁）4. 自旋锁5. 独占锁（写）/共享锁（读）6. 什么是阻塞队列？7. 阻塞队列（BlockingQueue）8. 死锁问题原理及解决方案 悲观锁和乐观锁公平锁和非公平锁可重入锁（递归锁）自旋锁独占锁（写）/共享锁（读）什么是阻塞队列？阻塞队列（BlockinQueue）1. 悲观锁和乐观锁1.
Netty 学习 在此之前 想家介绍一下阻塞与同步相关的概念： 同步：应用阻塞在发送或接受资源的状态，知道数据成功传输或返回失败。 异步：应用发送或接受数据后立刻返回，实际上对资源的请求或处理是后续进行的。 阻塞：资源不可用时，IO请求一直阻塞，直到反馈结果（超时或成功）。&nbs
原理篇线程IO模型首先说明，Redis是中间件是单线程的。那么redis是如何保证高并发的呢。这就设计到一个词汇“多路复用”阻塞IO 与Java的IO/NIO类似，IO本身是一个阻塞方法。当客户端发起write时，操作系统将write请求套接字存储在send buffer中客户端操作系统将缓冲区内容发送至网卡，网卡通过硬件“网际路由”将数据送到服务器网卡服务器操作系统将网卡数据放到接受缓冲的rec
一、简介IO是同步阻塞，NIO是同步非阻塞。阻塞是指处于阻塞状态的时候，无法进行其他任务，只有等待当前任务完成的时候才能进行下一个任务，例如当serverSocket创建好之后。非阻塞的话是不管当前任务完成没有，直接将其返回，然后进行下一个任务。当实现一个同步IO的时候，使用线程池来完成同步操作，这时候线程之间需要来回切换(因为它是阻塞的)。所以如果用NIO的Selector实现同步非阻塞的时候，
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2023-09-05 18:46:54
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6、同步队列SynchronousQueue 同步队列是一个不存储元素的阻塞队列，每一个put操作必须等待一个take操作，否则就不能继续添加元素。这种场景下可用于多个线程之间的通讯，a线程可以把需要传递的数据放到同步队列中，b线程消费队列中的数据，因为本身不存储元素，所以SynchronousQueue的吞吐量高于ArrayBlockingQueue和LinkedBlo
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2023-08-29 17:07:08
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# 使用Redisson实现非阻塞锁方法
## 简介
在分布式系统中，锁是一种常见的并发控制机制，用于保护共享资源的访问。Redisson是一个基于Redis的Java驻留对象和分布式服务框架，它提供了非阻塞锁（RLock）的实现，可以轻松地实现分布式环境下的并发控制。
本文将介绍如何使用Redisson的非阻塞锁方法，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程图
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flo
原创
2023-08-20 03:21:37
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