前几天完成了mysql搭建一个主从复制，现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
public
RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。DBA：数据量多少？RD：5000w左右。DBA：读写吞吐量呢？RD：读QPS约200，写QPS约30左右。 上周在公司听到两个技术同学讨论，感觉对读写分离解决什么问题没有弄清楚，有些奔溃。 另，对于互联网某些业务场景，并不是很喜欢数据库读写分离架构，一些浅见见文末。 一、读写分离什么
我们公司2019年web开发已迁移至.NET core，目前有部分平台随着用户量增加，单一数据库部署已经无法满足我们的业务需求，一直在寻找EF CORE读写分离解决方案，目前在各大技术论坛上还没找到很好的方案，根据之前找到的读写分离方案，综合目前EF core 的能力，自己编写了一套EF core实现mysql读写分离的解决方案，目前以应用到正式生产环境(Linux)中，
前言：由于redis的高性能，在应用中对其依赖很高，有时候一台redis服务器性能不够，需要配置redis集群。最简单的就是一台用来读，一台用来写。一般对读的需求比较大，所以可以配置一主（写）多从（读）。 本次是在本地搭建两台虚拟机分别做一主一从。 IP为192.168.2.100为主服务器 IP为192.168.2.101为从服务器一、安装redis首先给两台服务器分别安装redis。二、配置主
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2023-05-30 16:03:59
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目前市面上很多互联网公司还是用的mysql数据库，然而mysql对于高并发（QPS），高访问量的请求还是比较乏力，就有了各种sql优化以及缓存的应用，提高sql性能和减轻并发量，但是这些还是满足不了海量用户请求以及数据sql数据处理。应用而出的ElasticSearch等搜索引擎技术，进行数据处理和挖掘，但是这种第三方框架，对数据库本身的性能还是没有提升，于是便有了数据库的分库，读写分离分表，拆分
Redis是一种NoSQL的文档数据库，通过key-value的结构存储在内存中，Redis读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s，性能很高，使用范围也很广。下面用一个实例实现redis的读写分离，步骤如下：第一步：下载redis官网下载地址： https://redis.io/download 下载最新的稳定版，解压拷贝到 ～/redis 中编译代码：$ m
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2023-07-06 21:29:42
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目录读写分离复制延迟分配机制程序代码封装中间件封装总结 高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是“分库分表”(下一篇)，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。读写分离读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上： 读写分离的基本实现是：数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以；数据库主机负责读写
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2023-07-30 09:37:30
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读写锁分离场景描述读写锁设计接口定义Lock接口ReadWriteLock程序实现ReadWriteLockImpl写锁读锁读写锁的使用总结Reference 场景描述在多线程的情况下访问共享资源，需要对资源进行同步操作以防止数据不一致的情况。对资源的访问一般包括两种类型的动作——读和写（更新、删除、增加等资源会发生变化的动作）。如果多个线程在某个时刻都在进行对资源的读操作，虽然有资源的竞争，但
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2023-08-05 01:42:00
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上周本打工人写了一篇SpringBoot实现读写分离和事务处理的文字，为了赶项目的功能和进度，颇有点囫囵吞枣的意思，只是实现了，但是没有机会和时间坐下来喝杯咖啡好好的研究一下其中的问题，所以才有了这篇续集。什么是读写分离？ 读写分离为了产品的高扩展、高稳定性，而实现的一种的一种数据库架构，一般我们在主库master写数据，在从库slave读数据。常用的是一主多从。读写分离的原理及主从复制 Mysq
1、背景大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。今天的主要目标：通过 spring 实现读写分离。读写分离需实现下面 2 个功能：1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库2、有事务的方法，内部的所有读写操作都走主库2、思考 3 个问题1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库
前言简单记录一下postgresql主从的实现方式之一——基于Standby的异步流复制，这是PostgreSQL9.x版本（2010.9）之后提供的一个很nice的功能，类似的功能在Oracle中是11g之后才提供的active dataguard和SQL Server 2012版本之后才提供的日志传送，此处再次为pg鼓掌，确实是一个很棒的开源数据库。废话不多说，本篇blog就详细记录一下在pg
1、读写分离 是什么读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、为什么要读写分离呢？增加冗余增加机器的处理能力对于读操作作为主的应用，使用读写分离是最好的场景，因为可以确保写的服务器压力更小，而读又可以接受点时间上的延迟。&nbs
实现读写分离：1.spring配置如下：spring-dataResource.xml1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchem
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2023-07-05 20:51:54
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一、mysql读写分离的需求之前业务中是单台MySQL提供服务，使用多台MySQL数据库服务器，降低单台压力，实现集群架构的稳定性和高可用性 数据的一致性 完整性 replicationMySQL Replication的用途:1、Fail Over 故障切换2、Backup 在线热备份(机械故障)3、High Performance 高性能通过业务比对和分析发现，随着活跃用户数增多，读取数据的请
一、有时候经常会遇到配置数据库主从主从分离是存储和访问数据，就需要配置和修改代码了，mysql安装我就不说了二、 主服务器master的配置 1. vim /etc/my.cnf 2. 重启服务 service mysqld restart 3. 创建一个用户 4. 赋予用户的权限（mysql之用户密码） 三、 从服务器slaver
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2023-06-30 08:31:17
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文章目录
概况
安装PostgreSQL
设置主节点
设置从节点
验证
故障处理，主从节点切换
从节点扩容
概况
CentOS Linux release 7.7.1908
PostgreSQL13
三台服务器，一主两从，实时复制。主节点读写，从节点只读，读写分离
不借助插件或第三方中间件，仅使用PostgreSQL自带
一、读写分离架构适用的应用 1）读远大于写的场景 如果只有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select结束，并发性能不高。 对于写和读比例相近的应用
数据库的这些性能优化，你做了吗？ 在互联网项目中，当业务规模越来越大，数据也越来越多，随之而来的就是数据库压力会越来越大。我们可能会采取各种方式去优化，比如之前文章提到的缓存方案，SQL优化等等，除了这些方式以外，这里再分享几个针对数据库优化的常规手段：「数据读写分离」与「数据库Sharding」。这两点基本上是大中型互联网项目中应用的非常普遍的方案了。下面我们来详细看一看，一、从读写分离到CQR
提示：本文中若出现个人观点不对处请指正，谢谢！目录一、Redisson读写锁二、示例代码1. 引入 Maven 依赖2. 配置application.yml文件连接到redis3. 编写RestController测试类TestMyLock 三、启动项目测试一、Redisson读写锁先有写锁时，不会立刻给数据加读锁，需要等写锁释放后，才能加读锁。先有读锁时，写锁也需要等待读锁的释放，才能
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2023-06-13 14:33:20
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