前言简单记录一下postgresql主从的实现方式之一——基于Standby的异步流复制，这是PostgreSQL9.x版本（2010.9）之后提供的一个很nice的功能，类似的功能在Oracle中是11g之后才提供的active dataguard和SQL Server 2012版本之后才提供的日志传送，此处再次为pg鼓掌，确实是一个很棒的开源数据库。废话不多说，本篇blog就详细记录一下在pg
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2024-07-04 21:26:19
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配置 pgpool.conf 就像之前说的，每种操作模式在 pgpool.conf 文件中有它对应的配置项。一个 $prefix/etc/pgpool.conf.sample 文件在 pgpool-II 安装时已经被创建。重命名这个文件为 pgpool.conf 并修改它的内容。 cp $prefix/etc/pgpool.conf.sample $prefix/etc/pgpool.conf
文章目录
概况
安装PostgreSQL
设置主节点
设置从节点
验证
故障处理，主从节点切换
从节点扩容
概况
CentOS Linux release 7.7.1908
PostgreSQL13
三台服务器，一主两从，实时复制。主节点读写，从节点只读，读写分离
不借助插件或第三方中间件，仅使用PostgreSQL自带
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2024-04-07 00:03:58
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在本文中使用Spring Boot 2.4.1+MyBatis-plus+Druid+Sharding-JDBC+MySQL进行读写分离的案件讲解。1、数据库准备 1、192.168.8.162 test1主 2、192.168.8.134 test1从 &n
把数据写入到slave库，会给系统造成致命的打击。 解决读写分离的方案很多，常用的有SQL解析、动态设置数据源。SQL解析主要是通过分析sql语句是insert/select/update/delete中的哪一种，从而对应选择主从。而动态设置数据源，则是通过拦截方法名称的方式来决定主从的，例如：save*(),insert*() 形式的方法使用master库，select()开头的，使用slave
系统环境 ubuntu假设已经配置好mysql的主从架构主服务器：192.168.3.189从服务器：192.168.3.104我们的目的就是实现读取操作由192.168.3.104服务器响应，写的操作由192.168.3.189响应首先安装mysql-proxy1、从mysql官网上下载最新版的mysql-proxy:http://dev.mysql.com/downloads/mysql-pr
kingbaseES、postgresql、kingbasecluster、repmgr
1.2.2 kingbasecluster 集群组件
kingbasecluster 集群组件集成了开源的PGPOOL，pgpool是一个位于 kingbaseES服务器和 kingbaseES数据库客户端之间的中间件，它提供以下功能：1.2.2.1 pgpool组
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2024-07-02 22:40:36
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基于pgpool实现读写分离更新时间：2020-08-06 15:38[本页目录]背景信息部署环境创建从库配置pgpool常见问题本文介绍ECS实例上的PostgreSQL如何结合pgpool实现读写分离，您也可以通过RDS PostgreSQL实例及只读实例简化操作步骤。背景信息不使用pgpool实现数据库的高可用时，pgpool自身是无状态的，性能损耗很小，同时还支持横向扩展，因此搭配自身具有
一、今天花点时间总结分享一下HAProxy、Nginx、LVS、Apache：比较HAProxyNginxLVSApache 简介高可用、负载均衡且基于TCP和HTTP应用的代理，支持高并发，多集群反代。高性能http和反向代理服务器、邮件代理服务器，支持高并发，轻量级Web，低系统资源消耗。Linux虚拟服务器，常用VS/NAT、VS/TUN和VS/DR，三种模式负载均衡。
技术出现的背景：在实际的生产环境中，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中，是不能满足实际需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此，通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。有点类似于前面我们学习过的rsync，但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份，而mysql主从复制是对数据库中的数据、语句做备份。主从复制：&nbs
docker官网示例 – 单节点准备工作创建一个docker bridge 网路用于测试docker network create -d bridge --subnet 192.168.0.0/24 --gateway 192.168.0.1 pgnetwork
# 查看
docker network ls设置了网段为 192.168.0.0，规划主从库IP端口如下： 主库 192.168.0.1
目录一、认识读写分离01、读写分离概念读写分离：基本的原理是让主数据库处理事务性增（insert）、改（update）、删（delete）操作而从数据库处理查询（select）操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。02、读写分离的作用因为数据库的“写”（写100,00条数据到MySQL可能要3分钟）操作是比较 耗时的，但是数据库的“读”（从MySQL读100,00条数
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2024-04-05 14:09:41
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一、读写分离1、什么是读写分离?读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作( INSERT、UPDATE、 DELETE) ，而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、为什么要读写分离呢?因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟) 所以读写分
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2024-04-26 10:56:54
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为什么数据库要主从读写分离？答： 当我们在 4 核 8G 的机器上运 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。但是当服务的用户量远超这个量的时候，并且读的量大于写数据的量的时候，那我们解决的办法之一就是将数据库进行主从读写分离。什么是主从读写分离？答：主数据库提供写数据，从数据库提供读数据。一个应用系统可以去读区多个数据库。且每个数据库都只是读或写。但
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2024-09-30 10:31:57
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在现代应用架构中，数据库的读写分离是实现高可用性和扩展性的关键策略之一。SQL Server 的验证读写分离技术，不仅可以将读请求和写请求分开，还能有效提高数据库的性能和可靠性。本篇文章将详细记录我在解决 SQL Server 验证读写分离过程中的各个环节。
### 背景定位
在项目逐渐成熟的过程中，我们的用户量呈现迅猛增长，同时业务逻辑的复杂性也在不断增加。这导致了数据库访问压力的加剧，直接
在业务对数据库是读多写少，且单台服务器或者单个数据库的性能已经不能满足当前业务对数据库大量读取请求的时候，我们可能需要对数据库做读写分离。常见的可以做读写分离的工具有mycat、ShardingSphere等。本文使用ShardingSphere-proxy实现了PostgreSQL的读写分离场景，如果对于PostgreSQL数据库除读写分离外还需要连接池等需求，还可以了解一下PostgreSQL
# 验证Redis主从读写分离方案
## 问题描述
在使用Redis时，为了提高系统的性能和可靠性，我们通常会采用主从复制的方式来实现读写分离。但是在实际应用中，我们需要验证主从读写分离是否正常工作，以确保系统可以正常运行。
## 方案
### 1. 配置Redis主从复制
首先，我们需要配置Redis主从复制，将主节点的数据同步到从节点上。在Redis的配置文件中，设置主从节点的关系，如下所
原创
2024-03-13 06:05:13
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application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
原创
2022-12-23 10:03:07
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前几天完成了mysql搭建一个主从复制，现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
public
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2024-04-19 12:48:10
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RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。DBA：数据量多少？RD：5000w左右。DBA：读写吞吐量呢？RD：读QPS约200，写QPS约30左右。 上周在公司听到两个技术同学讨论，感觉对读写分离解决什么问题没有弄清楚，有些奔溃。 另，对于互联网某些业务场景，并不是很喜欢数据库读写分离架构，一些浅见见文末。 一、读写分离什么
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2024-05-07 13:40:55
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