读写分离 upstream hbwx_read { #ip_hash; server 192.168.7.53:18080 weight=2 max_fails=5 fail_timeout=2; } upstream hbwx_write { #ip_hash; server 192.168.6.203:11000 weight=2 max_fails=10 fail_timeout=2; #server 127.0.0
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2021-08-25 10:39:07
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读写分离 upstream hbwx_read { #ip_hash; server 192.168.7.53:18080 weight=2 max_fails=5 fail_timeout=2; }
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2022-02-15 17:50:22
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Nginx之读写分离1.实验拓扑 需求分析，前端一台nginx做负载均衡反向代理，后面两台httpd服务器。整个架构是提供BBS(论坛)服务，有一需求得实现读写分离，就是上传附件的功能，我们上传的附件只能上传到Web1，然后在Web1上利用rsync+inotify实现附件同步，大家都知道rsync+inotify只能是主向从
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2015-07-26 23:10:13
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nginx的读写分离、$request_method模块
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2016-08-11 19:30:13
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nginx实现读写分离
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2015-09-29 16:33:11
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一个简易实现nginx读写分离的例子
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2015-08-27 15:37:32
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Nginx配置文件精讲一#定义Nginx运行的用户和用户组
user www www;
#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等
worker_processes 8;
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;
#为每个进程分配cpu，上例中将8个进程
瑞吉外卖项目优化-Day02课程内容MySQL主从复制读写分离案例项目实现读写分离Nginx-概述Nginx-命令Nginx-应用前言1). 存在的问题在前面基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图： 而在当前，MySQL服务器只有一台，那么就可能会存在如下问题：1). 读和写所有压力都由一台数据库承担，压力大2). 数据库
外卖项目优化-读写分离、Nginx反向代理、负载均衡MySQL主从复制读写分离案例项目实现读写分离Nginx-概述Nginx-命令Nginx-应用前言1). 存在的问题在前面基础功能实现的过程中，后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图：而在当前，MySQL服务器只有一台，那么就可能会存在如下问题：1). 读和写所有压力都由一台数据库承担，压力大2)
读写分离环境这里的服务器地址为虚拟ip，因为我是在我的三台云主机上操作的192.168.0.10 nginx前端192.168.0.20 httpd（用于读）192.168.0.30 httpd（用于写）什么是WebDAV？Web分布式创作和版本控制（WebDAV）是超文本传输协议（HTTP）的扩展，允许客户端执行远程Web内容创作操作。实质上，它使Web服务器可以充当文件服务器，允许作者在Web
本文主要介绍了nginx读写分离以及防盗链，并对其进行测试
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2019-07-26 10:41:23
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application.yml data: mongodb: uri: mongodb://127.0.0.1:27017,1
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2022-12-23 10:03:07
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前几天完成了mysql搭建一个主从复制，现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
public
目前市面上很多互联网公司还是用的mysql数据库，然而mysql对于高并发（QPS），高访问量的请求还是比较乏力，就有了各种sql优化以及缓存的应用，提高sql性能和减轻并发量，但是这些还是满足不了海量用户请求以及数据sql数据处理。应用而出的ElasticSearch等搜索引擎技术，进行数据处理和挖掘，但是这种第三方框架，对数据库本身的性能还是没有提升，于是便有了数据库的分库，读写分离分表，拆分
前言：由于redis的高性能，在应用中对其依赖很高，有时候一台redis服务器性能不够，需要配置redis集群。最简单的就是一台用来读，一台用来写。一般对读的需求比较大，所以可以配置一主（写）多从（读）。 本次是在本地搭建两台虚拟机分别做一主一从。 IP为192.168.2.100为主服务器 IP为192.168.2.101为从服务器一、安装redis首先给两台服务器分别安装redis。二、配置主
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2023-05-30 16:03:59
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Redis是一种NoSQL的文档数据库，通过key-value的结构存储在内存中，Redis读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s，性能很高，使用范围也很广。下面用一个实例实现redis的读写分离，步骤如下：第一步：下载redis官网下载地址： https://redis.io/download 下载最新的稳定版，解压拷贝到 ～/redis 中编译代码：$ m
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2023-07-06 21:29:42
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目录读写分离复制延迟分配机制程序代码封装中间件封装总结 高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是“分库分表”(下一篇)，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。读写分离读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上： 读写分离的基本实现是：数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以；数据库主机负责读写
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2023-07-30 09:37:30
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RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。DBA：数据量多少？RD：5000w左右。DBA：读写吞吐量呢？RD：读QPS约200，写QPS约30左右。 上周在公司听到两个技术同学讨论，感觉对读写分离解决什么问题没有弄清楚，有些奔溃。 另，对于互联网某些业务场景，并不是很喜欢数据库读写分离架构，一些浅见见文末。 一、读写分离什么
我们公司2019年web开发已迁移至.NET core，目前有部分平台随着用户量增加，单一数据库部署已经无法满足我们的业务需求，一直在寻找EF CORE读写分离解决方案，目前在各大技术论坛上还没找到很好的方案，根据之前找到的读写分离方案，综合目前EF core 的能力，自己编写了一套EF core实现mysql读写分离的解决方案，目前以应用到正式生产环境(Linux)中，
上周本打工人写了一篇SpringBoot实现读写分离和事务处理的文字，为了赶项目的功能和进度，颇有点囫囵吞枣的意思，只是实现了，但是没有机会和时间坐下来喝杯咖啡好好的研究一下其中的问题，所以才有了这篇续集。什么是读写分离？ 读写分离为了产品的高扩展、高稳定性，而实现的一种的一种数据库架构，一般我们在主库master写数据，在从库slave读数据。常用的是一主多从。读写分离的原理及主从复制 Mysq
