架构的存储高性能- 读写分离
读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上，其基本架构如下图所示。
读写分离的基本实现如下：
（1）数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以。
（2）数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作。
（3）数据库主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库服务器都存储了所有的业务数据。
（4）业务服务器将写操作发给数据库主机，将读操作发给数据库从机。
读写分离的实现逻辑并不复杂，但在实际应用过程中需要应对复制延迟带来的复杂性。
以MySQL为例，主从复制延迟可能达到1s，如果有大量数据同步，延迟1分钟也是有可能的。主从复制延迟会带来一个问题：如果业务服务器将数据写入到数据库主服务器后立刻（1s内）进行读取，此时读操作访问的是从机，主机还没有将数据复制过来，到从机读取数据是读不到最新数据的，业务上可能会有问题。例如，用户刚注册完后立刻登录，业务服务器会提示他“你还没有注册”，而用户明明刚才已经注册成功了。
解决主从复制延迟有几种常见的方法。
（1）写操作后的读操作指定发给数据库主服务器。
例如，注册账号完成后，登录时读取账号的读操作也发给数据库主服务器。这种方式和业务强绑定，对业务的侵入和影响较大，如果哪个新来的程序员不知道这样写代码，就会导致一个bug。
（2）读从机失败后再读一次主机。
这就是通常所说的“二次读取”，二次读取和业务无绑定，只需要对底层数据库访问的API 进行封装即可，实现代价较小，不足之处在于如果有很多二次读取，将大大增加主机的读操作压力。例如，黑客暴力破解账号，会导致大量的二次读取操作，主机可能顶不住读操作的压力从而崩溃。
（3）关键业务读写操作全部指向主机，非关键业务采用读写分离。
例如，对于一个用户管理系统来说，注册+登录的业务读写操作全部访问主机，用户的介绍、爱好、等级等业务，可以采用读写分离，因为即使用户改了自己的自我介绍，在查询时却看到了自我介绍还是旧的，业务影响与不能登录相比就小很多，还可以忍受。
