一、二叉树存在的问题 二叉树是需要加载到内存的，如果二叉树的节点少，没有什么问题，但是如果二叉树的节点很多(
比如
1
亿
)
， 就存在如下问题: 问题1
：在构建二叉树时，需要多次
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2024-09-05 15:06:37
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Mysql底层结构选择 B+Tree1、为什么不二分查找法作索引？解释：前提是有序，不适合做索引2、为什么不使用二叉树做索引？解释：二叉树虽然简单，但是树的高度太高，不适合用做索引3、为什么不使用平衡二叉树做索引？解释：与二叉树对比，高度会自动平衡，虽然解决了二叉树的高度问题，但是解决的不透彻，高度依然没有得到很好的改善4、为什么不使用BTree？（多路平衡数，一个节点存储多个数据）解释：高度得到
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2023-09-27 14:58:09
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/** * @Description:多级菜单树 * @Author nanyi * @Date 2021/4/25 12:37 **/@RestController@RequestMapping("menu")public class MenuController { @Autowired private MenuMapper menuMapper; @GetMapping("/getMenu") public List<Menu> getMen
原创
2021-11-11 15:21:34
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B-tree的引入 可以讲B理解成 broad在现代计算机中通常采用分级存储系统，以最简单的二级分级存储策略为例，就是由内存储器与外存储器(磁盘)组成二级存储系统。这一策略的思想是：将最常用的数据副本存放于内存中，而大量的数据存放于外存中，借助有效的算法可以将外存的大存储量与内存高速度的优点结合起来。一般的，在分级存储系统中，各级存储器的速度有着巨大的差异，仍然以磁盘和内存为例，前者的平均访问速度
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2023-10-04 20:34:51
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数据结构：集合：
1).确定性（集合中的元素必须是确定的）2).互异性（集合中的元素互不相同。例如：集合A={1，a}，则a不能等于1）3).无序性（集合中的元素没有先后之分），如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。线性结构：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。线性表:线性表（linear list）是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。数据元素是一个抽
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2024-06-07 21:55:55
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# 实现Android多级目录树
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建项目] --> B[创建多级目录结构]
B --> C[显示多级目录树]
```
## 教程
### 创建项目
1. 打开Android Studio，创建一个新的项目。
2. 在res文件夹下创建一个名为`layout_tree_item.xml`的布局文件，用于显示每
原创
2024-03-17 06:00:27
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word 多级列表的标题操作主要内容定义新的多级列表一级标题的修改2级标题的修改对标题格式进行批量修改 主要内容主要有：定义新的多级列表对标题格式进行批量修改定义新的多级列表在样式中选择不同的样式，得到 在word顶部“开始”栏中找到“多级列表” 展开“多级列表”选择“定义新的多级列表”一级标题的修改修改一级标题序号为：“第X章”，其中X为中文“一，二，三，…”。具体修改方式为： 5. 将级别链
第8章的线性回归，创建的模型需要拟合所有的样本点（局部加权线性回归除外）。当数据拥有众多特征而且特征之间的关系又比较复杂时，建立全局模型的想法就太难了。而且，实际生活中的问题很多都是非线性的，不可能使用全局线性模型拟合所有数据。怎么解决不能用全局线性模型拟合复杂的数据呢？一种可行方法可以考虑将数据集切分成很多易建模的数据，然后利用第八章的线性回归技术进行建模。如果首次切分后仍然难以拟合线性模型，那
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2024-10-04 11:43:37
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前言：以前做过2种列表，1是有排序，有筛选功能，但是没有层级和分组，2是有树形结构的层级和分组，但是数据是一下全部加载出来，虽然有点落后，没有用到分页加载，但是也是受制于大环境。今天有1个需求是 分组 排序 筛选 层级, 一开始没有想到好办法，后来才知道可以order by 按组排序。核心思想：表中有2个字段，层级level, id, parentid，这里就是先把过滤好的数据
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2023-11-27 10:14:42
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摘要关于二叉树的遍历也是很常见的问题，而最常用的遍历也是标题中的说的四种方式。 先序，中序和后序可以采用递归和迭代的方式来完成，也是深度优先的思想，后面会写出递归和迭代的方法。 层级遍历主要是借用队列这种数据结构来进行对二叉树逐层遍历，是广度优先的思想。 现在我们来写一下每一种的遍历方法。1.中序遍历先说一下中序遍历的方式是什么。对于二叉树的每个节点，从根节点开始，都要先遍历当前节点的左子节点，再
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2024-01-08 18:02:33
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Android笔记 ——高级控件之ExpandableListView 【若对该知识点有更多想了解的，欢迎私信博主~~】ExpandableListView一：使用【方法一】在要显示列表的Activity布局文件中添加ExpandableListView控件<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:and
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2023-08-31 20:29:15
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# Java 多级树分级排序实现指南
## 1. 整体流程介绍
在这篇文章中，我们将学习如何在Java中实现一个多级树结构并进行分级排序。接下来，我们将通过以下几个步骤来实现这一功能：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设计树的数据结构 |
| 2 | 构建树并插入节点 |
| 3 | 实现树的遍历方法 |
| 4 | 实现分级排序的
原创
2024-09-22 05:32:45
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# 如何实现“java 树转多级列表”
## 简介
在开发过程中，经常会遇到需要将树结构数据转换成多级列表的情况，本文将介绍如何在Java中实现这一功能。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步实现每一个步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(构建树结构)
B --> C(遍历树节点)
C --> D(转换为多级列表)
原创
2024-06-18 04:26:03
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树的遍历是一个基础问题，也有很多的实际应用，可以用来找到匹配的字符串、文本分词和文件路径等问题。数的遍历有两个基本的方法：深度优先遍历 和 广度优先遍历 。 深度优先遍历又根据处理节点的顺序不同，可以分为：中序遍历、前序遍历和后序遍历。这些知识点也是深度优先遍历经常考察的。广度优先遍历的考察在于层次遍历，比如需要我们按照层次输出一棵树的所有节点的组合（LeetCod
多级树深度优先（Multilevel Tree Depth First）算法是一种用于遍历多级树结构的方法。在本文中，我将向你介绍如何实现多级树深度优先算法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
首先，让我们来看一下整个多级树深度优先算法的流程图。
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
input(输入多级树)
output(输出遍
原创
2023-12-17 10:17:29
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项目结构： 项目运行： 技术要点：1.4.1 技术要点在分析具体的实现代码之前，先介绍一下本例的几个技术要点。1 ．选项的动态创建与删除
document 对象的 createElement 方法可以用来创建一个 HTML 元素。创建好的元素可以通过
setAttribute 方法设置其属性。基于以上两点，创建一个选项可以封装的方法如下：
function createOpti
树的定义：
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2023-05-25 00:10:30
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在本博文中，我将分享如何在Java中组装多级机构树的完整过程。这是一个常见的需求，尤其是在处理组织结构或分类信息时。通过这篇博文，你将了解问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在开发一个企业管理系统时，我们需要处理复杂的多级机构树。这种树结构可以表示公司内部的各个部门及其上下级关系。随着部门的增加和部门层级的深化，如何有效地构建和查询这棵树成为了一个重
I.准备工作1.建立一个Activity，对应处理一个XML。如果在这个XML中需要显示树。那么首先需要的条件是：（1）在XML中必须空一个位置用于放置树，如（以教室布置作业为例），这个空间应该是一个ListView： <!-- 左边树 -->
android:layout_width="110dip"
android:layout_height="fill_parent">
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2023-07-27 18:19:06
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一：关于决策树：决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树是基于树的结构进行决策，从根节点开始，沿着划分属性进行分支，直到叶节点。1：结构： 1.1：决策点是对几种可能方案的选
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2024-01-20 22:31:02
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