摘要关于二叉树的遍历也是很常见的问题,而最常用的遍历也是标题中的说的四种方式。 先序,中序和后序可以采用递归和迭代的方式来完成,也是深度优先的思想,后面会写出递归和迭代的方法。 层级遍历主要是借用队列这种数据结构来进行对二叉树逐层遍历,是广度优先的思想。 现在我们来写一下每一种的遍历方法。1.中序遍历先说一下中序遍历的方式是什么。对于二叉树的每个节点,从根节点开始,都要先遍历当前节点的左子节点,再
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2024-01-08 18:02:33
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# 实现Android多级目录树
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建项目] --> B[创建多级目录结构]
B --> C[显示多级目录树]
```
## 教程
### 创建项目
1. 打开Android Studio,创建一个新的项目。
2. 在res文件夹下创建一个名为`layout_tree_item.xml`的布局文件,用于显示每
原创
2024-03-17 06:00:27
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word 多级列表的标题操作主要内容定义新的多级列表一级标题的修改2级标题的修改对标题格式进行批量修改 主要内容主要有:定义新的多级列表对标题格式进行批量修改定义新的多级列表在样式中选择不同的样式,得到 在word顶部“开始”栏中找到“多级列表” 展开“多级列表”选择“定义新的多级列表”一级标题的修改修改一级标题序号为:“第X章”,其中X为中文“一,二,三,…”。具体修改方式为: 5. 将级别链
Android笔记 ——高级控件之ExpandableListView 【若对该知识点有更多想了解的,欢迎私信博主~~】ExpandableListView一:使用【方法一】在要显示列表的Activity布局文件中添加ExpandableListView控件<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:and
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2023-08-31 20:29:15
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I.准备工作1.建立一个Activity,对应处理一个XML。如果在这个XML中需要显示树。那么首先需要的条件是:(1)在XML中必须空一个位置用于放置树,如(以教室布置作业为例),这个空间应该是一个ListView: <!-- 左边树 -->
android:layout_width="110dip"
android:layout_height="fill_parent">
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2023-07-27 18:19:06
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/** * 遍历树 * * @param list */private void buildData(List<Directory> list) { for (Directory directory : list) { MyLog.log(num + "--------------num---" + directory.getName()); Dir
原创
2021-12-01 13:38:24
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# Android 树遍历:原理与实现
在数据结构中,树是一种非常重要的结构,尤其是在Android开发中,它被广泛应用于界面布局、文件系统等领域。树有很多遍历方式,其中包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。本文将详细探讨这些遍历方式,并附上相应的代码示例,帮助读者更好地理解树的遍历。
## 1. 树的基本概念
树是一种分层的数据结构,由节点(Node)组成,节点之间通过边(Edge)相连接。树
目录前言查询数据算法说明代码实现查询最值算法说明代码实现B树的遍历算法说明代码实现Benchmarks总结参考资料前言本文为系列文章B树的定义及数据的插入数据的读取及遍历数据的删除前一篇文章为大家介绍了 B树 的基本概念及其插入算法。本文将基于前一篇的内容,为大家介绍插入到 B树 中的数据该怎么读取及遍历,本文的代码基于前一篇文章的代码,已经实现的功能可能会被省略,只介绍新增的功能。在本文开始前,
一、二叉树存在的问题 二叉树是需要加载到内存的,如果二叉树的节点少,没有什么问题,但是如果二叉树的节点很多(
比如
1
亿
)
, 就存在如下问题: 问题1
:在构建二叉树时,需要多次
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2024-09-05 15:06:37
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Mysql底层结构选择 B+Tree1、为什么不二分查找法作索引?解释:前提是有序,不适合做索引2、为什么不使用二叉树做索引?解释:二叉树虽然简单,但是树的高度太高,不适合用做索引3、为什么不使用平衡二叉树做索引?解释:与二叉树对比,高度会自动平衡,虽然解决了二叉树的高度问题,但是解决的不透彻,高度依然没有得到很好的改善4、为什么不使用BTree?(多路平衡数,一个节点存储多个数据)解释:高度得到
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2023-09-27 14:58:09
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/** * @Description:多级菜单树 * @Author nanyi * @Date 2021/4/25 12:37 **/@RestController@RequestMapping("menu")public class MenuController { @Autowired private MenuMapper menuMapper; @GetMapping("/getMenu") public List<Menu> getMen
原创
2021-11-11 15:21:34
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假设有这样一个任务,希望对某个文件夹(包括所有子文件夹与文件)中的所有文件进行处理。这就需要遍历整理目录树, 处理遇到的每个文件。import os
'''
遍历目录树
'''
for folder_name,sub_folders,filenames in os.walk('F:\\dicts'):
print('当前文件夹:'+folder_name)
for sub_f
<?php
/**
* 此方法由@Tonton 提供
* http://my.oschina.net/u/918697
* @date 2012-12-12
*/
function genTree5($items) {
foreach ($items as $item)
$items[$item['pid']]['son'][$item['id
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精选
2013-08-20 15:24:30
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# Java遍历多级JSONObject
在处理JSON数据时,有时候会遇到多级嵌套的JSONObject,需要从中提取出特定的数据或进行遍历操作。本文将介绍如何使用Java语言遍历多级JSONObject,并提供代码示例和详细说明。
## 什么是JSONObject
JSONObject是Java中处理JSON数据的常用类之一,它的作用是表示一个JSON对象。一个JSONObject可以包
原创
2024-01-08 05:14:07
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# Python多级字典遍历
在Python中,字典(Dictionary)是一种非常常用的数据结构,它可以存储键值对的集合。字典的特点是通过键来索引值,这使得它在处理大量数据时非常方便。然而,对于多级字典(Nested Dictionary),也就是字典中嵌套了其他字典的情况,如何遍历并访问其中的值呢?本文将介绍如何使用Python遍历多级字典,并提供相应的代码示例。
## 多级字典的定义
原创
2024-01-30 10:05:32
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效果Android 多级树形结构列表实现效果demo完整代码下载地址:Android 多级树形结构列表实现效果 下载地址 点击下载实现代码 ListViewTreeListViewAdapterpublic abstract class TreeListViewAdapter extends BaseAdapter {
protected Context mContext;
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2023-09-19 17:19:55
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树的遍历是树的一种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的系统的访问,即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次。树的3种最重要的遍历方式分别称为前序遍历、中序遍历和后序遍历。以这3种方式遍历一棵树时,若按访问结点的先后次序将结点排列起来,就可分别得到树中所有结点的前序列表,中序列表和后序列表。相应的结点次序分别称为结点的前序、中序和后序。 树的这3种遍历方式可递归地定义如下: 如果T是一棵空树,那
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2024-02-04 14:23:04
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首先来介绍树,我们常见树是由根和枝叶组成,而对于我们学习数据结构中的树,它是由根,左子树和右子树构成。它其实在某种意义上是有一定规律的,所以我们将学习它的遍历。(有非常详细的思路) 先来介绍遍历的概念:遍历是指从根结点出发,按照某种次序依次访问树中所有节点,使得每个节点被访问一次且仅被访问一
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2024-09-09 09:56:18
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这是自己的第100篇文章,还是给自己一个鼓励,从零基础做到现在这样,自己还是很开心的,希望以后继续保持,最好能保持到老,直到老的眼花,手抖,那个时候回想起来,不知会不会别有一番滋味。好了接下来记录一下遍历目录下的所有文件的两种方法:第一种方法利用递归算法;第二种方法利用os.walk()方法。 源数据如下:我要返回所有的最终文件,包括的路径、扩展名,注意是最终文件。记录两个方法之前先记录一下必要的
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2023-08-02 13:16:45
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B-tree的引入 可以讲B理解成 broad在现代计算机中通常采用分级存储系统,以最简单的二级分级存储策略为例,就是由内存储器与外存储器(磁盘)组成二级存储系统。这一策略的思想是:将最常用的数据副本存放于内存中,而大量的数据存放于外存中,借助有效的算法可以将外存的大存储量与内存高速度的优点结合起来。一般的,在分级存储系统中,各级存储器的速度有着巨大的差异,仍然以磁盘和内存为例,前者的平均访问速度
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2023-10-04 20:34:51
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