一、 线程池线程池就是采用池化思想来管理线程的工具。JUC提供了ThreadPoolExecutor体系来帮助我们更方便的管理线程。线程池继承体系：二、ThreadPoolExecutor的核心参数青铜回答： 包含核心线程数（corePoolSize）、最大线程数（maximumPoolSize）、超时时间（keepAliveTime
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2024-02-22 18:10:55
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# Python 多通道队列简介
在现代计算中，多通道队列是实现并发和数据处理的重要数据结构之一。它们允许多个生产者和消费者在不同的通道上并行地工作，从而提高性能和效率。Python 提供了多种方式来实现多通道队列，其中 `queue.Queue` 是最常用的模块之一。在这篇文章中，我们将讨论多通道队列的概念，并提供相应的代码示例，帮助你更好地理解这一技术。
## 多通道队列的概念
多通道队
创建队列时指定参数
队列属性：x-message-ttl 可以控制被publish到queue中的message 被丢弃前能够存活的时间，当某个message在queue 存留的时间超过了配置的TTL值 我们就说该message“已死”。值得注意的是，当一个message被路由到多个queue中时，其可以在不同的时间死掉，或者可能有的不会出现死掉的情况。（在某个qu
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2024-04-08 14:03:38
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本文实例讲述了Java数组队列概念与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一.队列的概念(1)队列也是一种线性结构(2)相比数组，队列对应的操作是数组的子集(3)只允许在一端插入数据操作，在另一端进行删除数据操作，进行插入操作的一端称为队尾(入队列)，进行删除操作的一端称为队头(出队列)(4)队列是一种先进先出的数据结构(FIFO)此处我们先来学习一下顺序队列 ，顺序队列 就是
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2023-06-22 21:42:08
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网卡多队列单个 CPU 处理网络中断存在瓶颈，您可以将 ECS 实例中的网卡中断分散给不同的 CPU 处理。经测试，在网络 PPS 和网络带宽的测试中，与 1 个队列相比，2 个队列最多可提升 50% 到 1 倍，4 个队列的性能提升更大。支持多队列的 ECS 实例规格各种实例规格对网卡多队列的支持现状，详见 实例规格族。支持多队列的镜像目前，由阿里云官方提供的公共镜像中，支持多队列的镜像如下表所
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2024-05-27 18:20:33
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rabbitMQ认识mq本地安装MQ二:消息 队列 虚拟机三:spring驱动模型 在spring boot项目中驱动MQ四:实战画龙点睛的元素 优化性能问题低延迟系统不健康指的是,在高并发下系统崩掉了,无法恢复.解决高并发下的限流, 延迟队列Spring事件驱动模型:发消息###引用场景###异步通信异步解耦RabbitMQ业务逻辑实现解耦-------低延迟高并发实现延迟队列------限流S
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2024-10-11 20:13:18
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Hadoop 多租户多队列是一个常见的需求，尤其是在大数据处理的团队中，很多业务场景需要不同的团队或者用户共享同一套 Hadoop 集群而又不互相干扰。接下来，我们将从环境准备开始，逐步探索如何构建一个支持多租户和多队列的 Hadoop 生态。
## 环境准备
首先，确保你有一个合适的环境来安装和运行 Hadoop。以下是需要的依赖组件及其安装指南。
| 组件 | 版本
多worker、多队列celery是一个分布式的任务调度模块，那么怎么实现它的分布式功能呢，celery可以支持多台不同的计算机执行不同的任务或者相同的任务。如果要说celery的分布式应用的话，就要提到celery的消息路由机制，提到AMQP协议。简单理解：可以有多个"消息队列"（message Queue），不同的消息可以指定发送给不同的Message Queue，而这是通过Exch...
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2021-07-20 14:46:04
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背景：单CPU处理网络IO存在瓶颈, 目前经常使用网卡多队列提高性能.通常情况下, 每张网卡有一个队列(queue), 所有收到的包从这个队列入, 内核从这个队列里取数据处理. 该队列其实是ring buffer(环形队列), 内核如果取数据不及时, 则会存在丢包的情况.一个CPU处理一个队列的数据, 这个叫中断. 默认是cpu0(第一个CPU)处理. 一旦流量特别大, 这个CPU负载很高, 性能
原创
2024-06-26 17:52:43
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先我们要知道使用队列的目的是什么？一般情况下，如果是一些及时消息的处理，并且处理时间很短的情况下是不需要使用队列的，直接阻塞式的方法调用就可以了。但是，如果在消息处理的时候特别费时间，这个时候如果有新的消息来了，就只能处于阻塞状态，造成用户等待。这个时候在项目中引入队列是十分有必要的。当我们接受到消息后，先把消息放到队列中，然后再用新的线程进行处理，这个时候就不会有消息的阻塞了。下
多worker、多队列celery是一个分布式的任务调度模块，那么怎么实现它的分布式功能呢，celery可以支持多台不同的计算机执行不同的任务或者相同的任务。如果要说celery的分布式应用的话，就要提到celery的消息路由机制，提到AMQP协议。简单理解：可以有多个"消息队列"（message Queue），不同的消息可以指定发送给不同的Message Queue，而这是通过Exch...
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2021-07-20 14:45:03
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RabbitMQ简介消息队列分为很多种，常用的一般分为ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka，这三个依次能处理更高数据量的任务，并且安全度也会降低，可能会出现数据丢失，但是，这三者的目的都是一致的，为了解耦，异步信息，流量削峰等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性。 考虑到公司现在的数据量使用到RabbitMQ，后续看情况会上Kafka，RabbitMQ 三种队列模式(Direct,
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2023-10-23 11:17:19
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一、前言Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息队列，并将它们转发给消费者；二、Queue队列队列跟交换机共享某些属性，但是队列也有一些另外的属性Name：队列的名称Durable：是否持久化（重启rabbitmq之后，队列是否还存在）Exclusive：是否只被一个客户端连接使用，且当连接关闭后，删除队列AutoDelete ：是否自动删除（当最后一个消费者退订后即被删除）A
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2024-03-26 13:09:49
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# Python队列多消费者执行
在Python中，队列（Queue）是一种常用的数据结构，用于在多线程或多进程环境中进行数据交换。队列的一种常见应用是多生产者多消费者模型，其中多个生产者将数据放入队列，多个消费者从队列中获取数据并进行处理。
在本文中，我们将介绍如何使用Python队列实现多消费者同时执行的情况。我们将使用Python的内置模块`queue`来实现队列，并结合`threadi
原创
2024-03-27 03:55:32
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概念发布/订阅模式（Publish/Subscribe）是 RabbitMQ 中常见的一种消息传递模式，用于将消息广播给多个消费者。在这种模式中，消息发送者（发布者）将消息发送到一个交换机（exchange），交换机将消息广播到所有与之绑定的队列，然后消费者（订阅者）可以从这些队列中接收消息。工作流程生产者发送消息： 生产者将消息发送到一个交换机，而不是直接发送到队列。交换机将消息广播
目录一、队列是什么？二、循环队列1.知识点概述 2.动态分配 3.初始化4.入队 5.出队 6. 取对头元素7.取队列长度 8.总的代码三 、链式链表 1.链队列的结构 2.链队列入队 一、队列是什么？ 队列是只允许在一端进行的插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表二、循环队列1.知识点概述队列的顺序存
程序、进程及线程的区别计算机程序是磁盘中可执行的二进制数据（或者其他类型）他们只有在被读取到内存中，被操作系统调用才开始他们的生命周期。进程是程序的一次执行，每个进程都有自己的地址空间，内存，数据栈，以及其他记录其运行轨迹的辅助数据，操作系统管理再其上面运行的所有进程，并为这些进程公平得分配时间。线程与进程相似，不同的是所有的线程都运行在同一个进程中，共享相同的运行环境。1.单线程单线程时，当处理
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2024-07-17 19:14:38
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单租户变多租户（多数据源管理）一般来说，很多项目都是从单应用开始，逐渐演变成多租户的； 如果一开始按照多集团来设计的，当然更好，但是就怕是一开始就没有按照多集团来做；后面做大之后发现需要多集团使用；方案场景场景1：一家母公司多家子公司，需要共同使用一套系统，都是一个主数据库，有多个库；场景2：多套部署，多数据源，多个项目；场景分析我们考虑过用场景2来解决问题，可是这样就等于是一个项目部署多次；自然
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2023-11-08 23:40:01
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