rabbitMQ认识mq本地安装MQ二:消息 队列 虚拟机三:spring驱动模型 在spring boot项目中驱动MQ四:实战画龙点睛的元素 优化性能问题低延迟系统不健康指的是,在高并发下系统崩掉了,无法恢复.解决高并发下的限流, 延迟队列Spring事件驱动模型:发消息###引用场景###异步通信异步解耦RabbitMQ业务逻辑实现解耦-------低延迟高并发实现延迟队列------限流S
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2024-10-11 20:13:18
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多线程，多队列，线程终止
原创
2022-07-24 00:22:33
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A. 多线程消费同一队列消费一条消息往往比产生一条消息慢很多，为了防止消息积压，一般需要开启多个工作线程同时消费消息。在 RabbitMQ 中，我们可以创建多个 Consumer 消费同一队列。示意图如下：gordon.study.rabbitmq.workqueue.Sender.javapublic class Sender {
private static final Strin
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2023-08-09 20:00:33
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创建队列时指定参数
队列属性：x-message-ttl 可以控制被publish到queue中的message 被丢弃前能够存活的时间，当某个message在queue 存留的时间超过了配置的TTL值 我们就说该message“已死”。值得注意的是，当一个message被路由到多个queue中时，其可以在不同的时间死掉，或者可能有的不会出现死掉的情况。（在某个qu
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2024-04-08 14:03:38
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本篇介绍一下RabbitMQ中的消费模式，在前边的所有栗子中我们采用的消费者都是EventingBasicConsumer，其实RabbitMQ中还有其他两种消费模式：BasicGet和QueueBaicConsumer，下边介绍RabiitMQ的消费模式，及使用它们时需要注意的一些问题。1 RabbitMQ的消费模式0 准备工作 使用Web管理工具添加exchange、queue并绑定，bi
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2024-04-08 10:42:14
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1. 抽象的队列式的同步器，AQS（AbstractQueuedSynchronizer）定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架，许多同步类实现都依赖于它，如常用的ReentrantLock. 2. AQS提供一个框架，用于实现依赖先进先出（FIFO）等待队列的阻塞锁和相关同步器（信号量，事件等）。 该类被设计为大多数类型的同步器的有用依据，这些同步器依赖于单个原子int值来表示状态。
一、Java中线程的状态 任意线程在任意时刻，只会存在如下一种状态，且线程只有一次的New和一次的Terminated状态，其余中间状态会存在转换关系。NewRunnableBlockedWaitingTime_waitingTerminated 需要注意的是，Runnable状态有两种情况
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2024-09-27 01:41:47
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先来回顾一下前文，我们先基于Java原生语言，利用多线程和锁实现了串行/并行任务（Java串行/并行任务实现）；之后利用SpringBoot为我们封装好的功能，尝试用SpringBoot自带的API实现了异步调用，并在此基础上，统一管理了多线程的事务（SpringBoot异步任务及并行事务实现）。 &n
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2024-05-31 12:38:11
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目录一、简介二、生产和消费1. Hello world模式 2. Work queues模式三、Publish/Subscribe模式1.font类型2.Routing模式3.Topics模式四、 RPC模式一、简介 RabbitMq 是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理中间件。消息队列是一种应用程序对应用程序的通行方式，应用程序通过写消息，将消息传递于队列，由另
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2024-04-11 06:27:27
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1.线程池阻塞队列分类:**1.ArrayBlockingQueue 数组型阻塞队列
2.LinkedBlockingQueue 链表型阻塞队列
3.DelayQueue 延时队列
4.SynchronousQueue 同步队列
5.PriorityBlockingQueue 优先阻塞队列**ArrayBlockingQueue 数组型阻塞队列 特点： 初始化一定容量的数组 使用一个重入锁，默认使
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2024-04-09 15:32:40
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背景：单线程处理任务是阻塞式，一个一个任务处理的，在处理大量任务的时候，消耗时间长；同时如果服务器配置还不错的话，光跑一个单线程的话，也有点浪费了配置了多线程：多线程是异步、并发的，可以大大提高程序的IO处理速度，更好的利用系统资源，更快完成任务 Talk is cheap. Show me the code。下面就直接上代码了~ 一、简单多线程# 简单多线程
#
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2023-06-10 21:13:48
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Python 多线程同步队列模型我面临的问题是有个非常慢的处理逻辑（比如分词、句法），有大量的语料，想用多线程来处理。这一个过程可以抽象成一个叫“同步队列”的模型。 具体来讲，有一个生产者（Dispatcher）一方面从语料中读入句子，并且存入队列中，一方面看有没有空闲的消费者（Segmentor），如果有，就把句子从队列中弹出并交给这个空闲的消费者处理。 然后消费者把处理完成的结果交给生产者输出
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2023-06-08 08:35:38
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RabbitMQ简介消息队列分为很多种，常用的一般分为ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka，这三个依次能处理更高数据量的任务，并且安全度也会降低，可能会出现数据丢失，但是，这三者的目的都是一致的，为了解耦，异步信息，流量削峰等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性。 考虑到公司现在的数据量使用到RabbitMQ，后续看情况会上Kafka，RabbitMQ 三种队列模式(Direct,
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2023-10-23 11:17:19
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一. RabbitMQ 简介二. RabbitMQ 使用场景2. 异步提升效率3. 流量削峰优点缺点总结 一. RabbitMQ 简介#
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，
工作队列模式工作队列或者竞争消费者模式结构如下图： 工作队列模式与简单模式相比，多了一个消费端，两个消费端（或多个消费端）共同消费同一个队列中的消息，但是一个消息只能被一个消费者获取。它解决了当消息队列的消息过多的情况，单消费者消费速率有限导致的消息堆积的问题。工作队列模式分为两种：轮询分发、公平分发轮询分发：任务平均分配。不管谁忙，都不会多给消息，总是你一个我一个公平分发：能者多劳。谁消费得快，
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2023-08-20 23:40:44
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://docs.python.org/3.7/library/concurrency.htmlpython程序默认是单线程的，也就是说在前一句语句执行完之前后面的语句不能继续执行先感受一下线程，一般情况下：def testa():
sleep(1)
print "a"
def testb():
sleep(1)
print "b"
testa()
te
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2023-06-20 15:06:46
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我们之前写的爬虫都是单个线程的？这怎么够？一旦一个地方卡到不动了，那不就永远等待下去了？为此我们可以使用多线程或者多进程来处理。 首先声明一点！ 多线程和多进程是不一样的！一个是 thread 库，一个是 multiprocessing 库。而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在！而没错！本节介绍的是就是这个库 thread。 不建议你用这个，不过还是介绍下了，如果想看可以
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2023-08-21 21:09:48
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1、轮训分发消息在这个案例中我们会启动两个工作线程，一个消息发送线程，我们来看看他们两个工作线程是如何工作的。1.1 抽取工具类public class RabbitMqUtils {
//得到一个连接的channel
public static Channel getChannel() throws Exception {
//创建一个连接工厂
C
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2024-05-30 22:34:18
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一、多线程 基本的使用方法例子：import time
import threading
import random
def clean():
print("打扫卫生")
time.sleep(2)
def siyifu():
print("洗衣服")
time.sleep(3)
print('hhh')
def cook():
print('做
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2023-06-16 16:11:22
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本文希望达到的目标:学习Queue模块将Queue模块与多线程编程相结合通过Queue和threading模块, 重构爬虫, 实现多线程爬虫,通过以上学习希望总结出一个通用的多线程爬虫小模版 1. Queue模块 Queue模块实现了多生产者多消费者队列, 尤其适合多线程编程.Queue类中实现了所有需要的锁原语(这句话非常重要), Queue模块实现了三种类型队列:FIFO(先进先出)队列,
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2024-02-14 19:47:23
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