创建队列时指定参数
队列属性：x-message-ttl 可以控制被publish到queue中的message 被丢弃前能够存活的时间，当某个message在queue 存留的时间超过了配置的TTL值 我们就说该message“已死”。值得注意的是，当一个message被路由到多个queue中时，其可以在不同的时间死掉，或者可能有的不会出现死掉的情况。（在某个qu
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2024-04-08 14:03:38
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RabbitMQ简介消息队列分为很多种，常用的一般分为ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka，这三个依次能处理更高数据量的任务，并且安全度也会降低，可能会出现数据丢失，但是，这三者的目的都是一致的，为了解耦，异步信息，流量削峰等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性。 考虑到公司现在的数据量使用到RabbitMQ，后续看情况会上Kafka，RabbitMQ 三种队列模式(Direct,
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2023-10-23 11:17:19
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一. RabbitMQ 简介二. RabbitMQ 使用场景2. 异步提升效率3. 流量削峰优点缺点总结 一. RabbitMQ 简介#
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，
工作队列模式工作队列或者竞争消费者模式结构如下图： 工作队列模式与简单模式相比，多了一个消费端，两个消费端（或多个消费端）共同消费同一个队列中的消息，但是一个消息只能被一个消费者获取。它解决了当消息队列的消息过多的情况，单消费者消费速率有限导致的消息堆积的问题。工作队列模式分为两种：轮询分发、公平分发轮询分发：任务平均分配。不管谁忙，都不会多给消息，总是你一个我一个公平分发：能者多劳。谁消费得快，
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2023-08-20 23:40:44
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rabbitMQ认识mq本地安装MQ二:消息 队列 虚拟机三:spring驱动模型 在spring boot项目中驱动MQ四:实战画龙点睛的元素 优化性能问题低延迟系统不健康指的是,在高并发下系统崩掉了,无法恢复.解决高并发下的限流, 延迟队列Spring事件驱动模型:发消息###引用场景###异步通信异步解耦RabbitMQ业务逻辑实现解耦-------低延迟高并发实现延迟队列------限流S
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2024-10-11 20:13:18
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一、前言Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息队列，并将它们转发给消费者；二、Queue队列队列跟交换机共享某些属性，但是队列也有一些另外的属性Name：队列的名称Durable：是否持久化（重启rabbitmq之后，队列是否还存在）Exclusive：是否只被一个客户端连接使用，且当连接关闭后，删除队列AutoDelete ：是否自动删除（当最后一个消费者退订后即被删除）A
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2024-03-26 13:09:49
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RabbitMQ部署我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。在线拉取docker pull rabbitmq:3-management 解压docker load -i mq.tar 安装MQ执行下面的命令来运行MQ容器：docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \ -e RABBITMQ_DE
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2024-04-10 10:42:32
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1、工作队列：用来将耗时的任务分发给多个消费者。一个消息只能被一个消费者获取。该模式的主要思想是：避免立即执行资源密集型、且必须等待其完成的任务，而是安排稍后完成任务。2、涉及到的问题： 2.1、 消息如何分配：多个接收端接收同一个Queue时，采用了Round-robin分配算法，即轮叫调度——依次分配给各个接收方。例如，在有两个 Worker 的情况下，假设所有奇数消息都很庞大、偶数消息都很
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2023-07-17 12:38:37
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# 实现 Java RabbitMQ 配置多队列
在现代软件开发中，消息队列是实现应用程序之间通信的重要工具。RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息代理，它支持多种消息协议，可以轻松实现多个队列的管理。在本文中，将向你详细介绍如何在 Java 中配置多个 RabbitMQ 队列，确保你能在实际项目中灵活应用。
## 整体流程
以下是设置 Java RabbitMQ 配置多队列的具体步骤：
原创
2024-09-05 03:36:57
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市面上的消息队列产品有很多，比如RabbitMQ、Kafka、 ZeroMQ，以及阿里巴巴的RocketMQ等 ，这块知名的产品就有十几种，就我自己的使用经验和兴趣，本文只打算谈谈RabbitMQ ，在此之前先看下消息队列的相关概念。1.消息队列1.1.定义消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message
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2024-03-26 10:04:25
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在上一篇（RabbitMQ消息队列（四）），实现的是单个生产者向单个消费者发送消息。在本篇文章中，实现的是单个生产者向多个消费者发送的功能。如下图所示： 1、发送方package com.wb.rabbitmq.demo3workQueues;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connec
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2023-08-25 20:18:17
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教你如何从0开始搭建rabbitmq集群一、准备工作1、三台centos虚拟机
2、三台虚拟机都安装了docker
3、假设三台虚拟机的ip是192.168.2.128，192.168.2.129，192.168.2.130二、搭建rabbitmq集群1、3台机子分别配置host文件vim /etc/hosts填入内容：192.168.2.128 rabbit1192.168.2.129 rabb
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2024-06-23 11:02:03
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一、应用场景业务中心根据业务需求向特定用户发送消息；发送前不确定由哪个用户接收特定用户接收特定消息；用户可以退出，再切换别的用户登录，用户登录后只接收与自已对应的消息二、总体要求项目要足够稳健，消息不能丢失交换机、队列、消息持久化队列有容量限制；如：3000消息发送后需要确认（非自动确认）未发送成功的消息，由缓存保存，定时重发交换机收到消息，但无法投递时，转发至备份交换机，再广播至对应队列费时操作
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2023-12-14 11:20:46
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MQ相关概念MQ(为什么要用MQ)流量消峰举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下
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2024-06-27 21:12:59
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1.学习五种
队列1.1导入my-
rabbitmq项目项目下载地址：1.2简单
队列1.2.1.图示P：消息的生产者 C：消息的消费者 红色：
队列生产者将消息发送到
队列，消费者从
队列中获取消息。1.2.2.导入
RabbitMQ的客户端依赖<dependency>
<groupId>com.
rabbitmq</groupId>
<artifactId
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2023-12-16 15:10:58
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项目中需要实现清空RabbitMQ里面的队列，就写了这篇文章 首先，管理端是能实现删除某个队列的功能的，所以我们通过F12看一下管理端调用的是什么接口，这里也可以使用fiddler来代理，监控待用的api，两种方式都是可以的 我们点击删除以后，可以捕捉到调用的api是http://192.168.1.123:15672/api/queues/%2F/worker_wh，而且用的Method请求方式
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2024-01-08 14:06:15
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# 使用 Python 清空 RabbitMQ 队列的完整指南
RabbitMQ 是一个流行的消息代理，它帮助应用程序在分布式系统中传递消息。有时候，你可能需要清空一个队列，尤其是在开发和测试阶段。本文将带你通过几个简单的步骤，使用 Python 的 `pika` 库来清空 RabbitMQ 队列。
## 流程概述
下面是使用 Python 清空 RabbitMQ 队列的主要步骤：
| 步
原创
2024-10-28 06:09:36
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在现代微服务架构中，RabbitMQ 作为一种高效的消息队列工具，在不同服务之间传递信息。然而，随着消息发送的增多，如何管理 RabbitMQ 中的队列大小成为一个重要的议题。本文将探讨“python rabbitmq 队列大小”的相关问题，并提供解决方案。
### 背景描述
在2023年初，随着应用程序的规模增大，用户并发请求迅速增加，许多开发者发现 RabbitMQ 的队列大小不断增长，导
# 使用 Python 和 RabbitMQ 实现多对多通信
在现代应用程序中，多对多的通信机制非常有效，特别是在微服务架构中。RabbitMQ 是一个强大的消息代理工具，能够帮助我们实现这个目标。本文将指导您如何使用 Python 和 RabbitMQ 实现多对多的通信，以下是流程和步骤。
## 流程概述
以下是实现 RabbitMQ 多对多通信的步骤：
| 步骤 | 描述
python内的队列queue 线程 queue：不同线程交互，不能夸进程 线程 queue：不同线程交互，不能夸进程 进程 queue：只能用于父进程与子进程，或者同一父进程下的多个子进程，进行交互 进程 queue：只能用于父进程与子进程，或者同一父进程下的多个子进程，进行交互 注：不同的两个独
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2018-01-15 18:33:00
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