1. 如何使用OpenCV扫描图像，查找表格和时间测量2. （cv::getTickCount） 和 （cv::getTickFrequency）计时函数double t1 = (double)getTickCount(); //计时开始
... //需要计时的程序
double t2 = (double)getTickCount(); //计时结束
cout<<"t
一、多重曝光的原理多重曝光，也叫多次曝光，是采用两次或多次独立曝光，把不同的影像重叠记录在一张照片上的技术方法。 多重曝光功能是胶片相机时代的产物。在那个照片数字化还需要扫描仪的时代，相机是否支持多次曝光是判断其是否属于专业机型的重要标准。利用多重曝光，可以让一个被摄物体在画面中出现多次，可以拍摄出魔术般无中生有的效果，所以被看作是一种很神奇的技法。 数码相机
最近在学习多曝光融合技术，总结了该领域的一些方法，有对应的论文和代码，文末有它们的提取链接。 目录研究背景和意义MEF分类空间域 spatial domain变换域 transform domain深度学习 deep learning研究背景和意义 但由于普通的数码相机等成像设备压缩了真实场景的
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2023-09-08 22:17:16
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ZERO-SHOT MULTI-FOCUS IMAGE FUSION（零镜头多焦点图像融合）多聚焦图像融合 (Multi-focus image fusion (MFIF)) 是消除成像过程中产生的离焦模糊的有效方法。The difficulties in focus level estimation and the lack of real training set for supervised
拼接算法OpenCV中从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(mode);
Stitcher::Status st
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2023-02-12 09:16:14
350阅读
一、稀疏表示简介
1 稀疏表示理论稀疏表示用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。信号经稀疏表示后, 如果越稀疏那么重构后的信号精度越高。设x∈Rn为待处理信号, D∈Rn×m为字典, 则x可以表示为:式中:Θ∈Rm, Θ= (θ1, θ2…, θm) 为稀疏系数;D (nm) 为过完备字典。加入稀疏性约束后, 式 (1) 可由式 (2) 得到:式中‖·‖0表示l0范数
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2021-09-13 18:46:57
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍多聚焦图像融合就
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2022-10-27 21:30:48
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文章目录前言opencv中的一个方法泊松融合图像梯度图像散度融合图像散度通过散度场进行图像重建泊松融合的一般逻辑 前言最近碰到一个项目上的难题，是要从电动显微镜对焦的多张图像进行融合。因为，显微镜物镜的景深范围较小，可能在同一视野中有多个需要拍摄的物体位于不同的景深范围内，所以想通过图像的融合，将不同景深上的多张图像进行融合，从而把这些物体都在同一张图像中对用户进行展示。opencv中的一个方法
1 简介高分辨率的多光谱图像应用广泛,比如变化监测,目标识别,场景解译.通常,商用光学卫星能够同时提供高空间分辨率的全色图像和低分辨率的多光谱图像.物理条件的限制使得单一传感器无法获得高质量的多光谱图像.于是,利用全色图像的细节来提高多光谱图像的空间分辨率这一思路受到了广大学者的关注.全色和多光谱图像融合的目标在于同时提高空间分辨率和减小光谱失真.实际上,由于全色图像的加入,融合图像的空间分辨率可
原创
2022-05-06 20:54:05
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，以提供精确的对比度和亮度增强。具体而言，我们首先利用照度估计技术设计图像融合的权矩阵。然后介
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2021-07-08 14:31:50
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一、背景有关高斯金字塔、拉普拉斯金字塔的相关背景知识可以参考OpenCV之图像金字塔与图像融合二、图像融合图像金字塔一个典型的应用就是图像融合。图像融合的实现步骤为：读入两幅大小相同的图像 img1 img2；构建 img1 img2的 高斯金字塔，层数根据需要设定（本实验为7层）；根据高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的关系，推出拉普拉斯金字塔的Li（也为7层，第一层大小和原图相同）；在拉普拉斯图层的每
本教程中，我们将了解使用OpenCV的ExposureFusion（曝光融合）。1什么是曝光融合曝光融合是一种将使用不同曝光设置拍摄的图像合成为一张看起来像色调映射的高动态范围（HDR）图像的图像的方法。当我们使用相机拍摄照片时，每个颜色通道只有8位来表示场景的亮度。然而，我们周围世界的亮度理论上可以从0（黑色）到几乎无限（直视太阳）。因此，傻瓜相机或移动相机根据场景决定曝光设置，以便使用相机的动
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精选
2022-04-28 11:32:07
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目录1 什么是曝光融合2 曝光融合的原理3 代码与结果4 参考本教程中，我们将了解使用OpenCV的Exposure Fusion（曝光融合）。1 什么是曝光融合曝光融合是一种将使用不同曝光设置拍摄的图像合成为一张看起来像色调映射的高动态范围（HDR）图像的图像的方法。当我们使用相机拍摄照片时，每个颜色通道只有8位来表示场景的亮度。然而，我们周围世界的亮度理论上可以从0...
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2022-12-17 19:24:37
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图像特效 ## 图像融合 图像融合，即按照一定的比例将俩张图片融合在一起。 执行这样的融合需要用到opencv提供的如下api：cv.addWeighted(图像1,权重1,图像2,权重2,叠加之后的像素偏移值)
注意:
进行叠加的两张图片宽高应该相同
叠加之后的像素偏移值如果填的话不要填太大,超过255会导致图像偏白示例代码：import cv2
itheima = cv2.i
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OpenCV Python HDR【目标】学习如何从曝光序列生成和显示HDR图像。使用曝光融合来合并曝光序列。【理论】高动态范围成像(HDRI或HDR)是一种用于成像和摄影的技术，用于再现比标准数字成像或摄影技术更大的动态范围的光度。虽然人眼可以适应广泛的光照条件，但大多数成像设备每个通道使用8位，因此我们只能使用256级。当我们拍摄真实世界的场景时，明亮的区域可能曝光过度，而黑暗的区域可能曝光不
import cv2 as cv# 读取图片bg = cv.imread("test_images/background.jpg", cv.IMREAD_COLOR)fg = cv.imread
原创
2022-11-01 17:46:10
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1.介绍 主流的图像融合算法主要有以下几种： 1）直接进行图像拼接，会导致图片之间有很明显的界线 2）加权平均法，界线的两侧各取一定的比例来融合缝隙，速度快，但不自然 3）羽化算法，即使得图边缘达到朦胧的效果，效果比加权平均法好，但会导致界线处模糊 4）拉普拉斯金字塔
