一、多重曝光的原理多重曝光，也叫多次曝光，是采用两次或多次独立曝光，把不同的影像重叠记录在一张照片上的技术方法。 多重曝光功能是胶片相机时代的产物。在那个照片数字化还需要扫描仪的时代，相机是否支持多次曝光是判断其是否属于专业机型的重要标准。利用多重曝光，可以让一个被摄物体在画面中出现多次，可以拍摄出魔术般无中生有的效果，所以被看作是一种很神奇的技法。 数码相机
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原创
2023-02-12 09:16:14
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最近在学习多曝光融合技术，总结了该领域的一些方法，有对应的论文和代码，文末有它们的提取链接。 目录研究背景和意义MEF分类空间域 spatial domain变换域 transform domain深度学习 deep learning研究背景和意义 但由于普通的数码相机等成像设备压缩了真实场景的
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2023-09-08 22:17:16
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多重曝光 有时候你也许想在同一张底片上进行多次曝光。我这里所说的多次曝光，不是指类似通过二次曝光把月亮的图像合成到其他风景照片里的方法，然而要合成这样的照片其实并不是件很难的事情。先按你的需要拍一张一般的风景照片，留出片空白的天空(天空的颜色越深越好)。现在，在不过片的情况下进行第二次曝光，这次是对月亮曝光，把月亮放在取景框中那片空白天空的位置。好了，你现在得到了一张有月亮的风光照片，但实际上那里
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原创
2022-10-27 21:30:48
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3.1本章简介信息形式高度迥异而且模糊，这是信息融合最具挑战性的一个方面。许多类型可以描述为统计形式：如跟踪雷达提供的数据。从自然语言表述，从信号中提取的特征，从知识库中提取的规则等数据的建模与处理更为混乱。为了解决此类问题研究人员提出了许多专家系统方法，无论是是在数量上还是多样性方面，都引发了更多的混乱。如DS证据理论，有严重的的缺陷，主要是源自“扎德悖论”，加速了备选方法和广义Dempster
⛄ 内容介绍图像融合,是信息融合的其中一个分支,也是融合问题的热点之一。处理多焦点图像融合的问题中,如何从两幅待融合图像中提取到更多特征来得到更精准的决策图是解决该问题的关键。几十年来,许多研究人员提出了大量图像融合算法。在拍摄照片的过程中,选择不同的光圈和焦距会使很多成像设备在不同景深下难以对画面中的所有对象进行聚焦,仅景深中的物体是清晰的,所以很难得到各个层面上的完整信息。为了解决该问题,出现
1. 如何使用OpenCV扫描图像，查找表格和时间测量2. （cv::getTickCount） 和 （cv::getTickFrequency）计时函数double t1 = (double)getTickCount(); //计时开始
... //需要计时的程序
double t2 = (double)getTickCount(); //计时结束
cout<<"t
此文摘抄于论文《多模态情感识别综述》 论文引用格式：贾俊佳, 蒋惠萍, 张廷. 多模态情感识别综述[J]. 中央民族大学学报(自然科学版), 2020.1 多模态的情感特征提取一般来说，采集后的原始情感特征都会掺杂一些冗余信息，如果我们直接对其特征进行分析，可能会造成情感结果分类的准确率偏低甚至是分类错误。所以，情感特征的提取方式是至关重要的。脑电信号数据量大，包含了很多伪迹信号，需要进行预处理和
常见的多模型融合算法多模型融合算法可以比单一模型算法有极为明显的效果提升。但是怎样进行有效的融合，充分发挥各个算法的长处？这里总结一些常见的融合方法： 1. 线性加权融合法线性加权是最简单易用的融合算法，工程实现非常方便，只需要汇总单一模型的结果，然后按不同算法赋予不同的权重，将多个推荐算法的结果进行加权，即可得到结果：是给用户（user）推荐商品（item）的得分， 是算法K的权重，是
，以提供精确的对比度和亮度增强。具体而言，我们首先利用照度估计技术设计图像融合的权矩阵。然后介
原创
2021-07-08 14:31:50
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目录1.1 加权平均法1.2 金字塔融合法1.3 梯度域融合法 1.4 结构变形 图像融合 (Image
Fusion)
是指综合多幅输入图像的信息，以获得更高质量输出图
像的
ZERO-SHOT MULTI-FOCUS IMAGE FUSION（零镜头多焦点图像融合）多聚焦图像融合 (Multi-focus image fusion (MFIF)) 是消除成像过程中产生的离焦模糊的有效方法。The difficulties in focus level estimation and the lack of real training set for supervised
无需按顺序，看自己对照片的需求决定选择哪些步骤；（注：“()”括号内为选择的调整选项,"【】"内为照片哪里不足，“------”后为操作之后的效果）1.提亮人物（色阶，亮度/对比度）【图片、人物暗淡】（1）在PS右下角那一排有，点击后选择“色阶”，在属性面板中将中间的小三角向左拖动------大幅提高照片中间调的亮度；（2）再点击亮度/对比度，适当调整------照片整体对比度还不够，所以要强化；
多角度特征融合的视频人脸纹理表示及识别吉林大学学报 王玉 申铉京 陈海鹏 谭颖摘要提出了一种在 Gabor变换幅值域内提取３个正交平面上的局部二值模式的多角度特征融合的视频人脸纹理表示及其识别方法。
首先对人脸 Gabor小波变换得到增强的Gabor幅值图谱。
然后采用３个正交平面上的局部二值模式提取视频纹理特征。
最后采用基于Fisher加权的 Chi平方概率统计最近邻方法进行
最近去采风拍了几张照片，想要处理下，发现放大后多少有点噪点，这可难着我了，对付噪点，貌似没想到啥好的方法，百度了下，发现了个不错的滤镜..Noiseware用于恢复图片质量，通过消除图像噪点和讨厌的人为因素，如高ISO设置或低亮度环境。它提供了许多已经设置好的配置，让你解决大多数普通噪点问题，而不需要进一步的配置；另外，你可以更改配置或指定你自己的自定义的配置或使用自学习功能自动创建噪点配置文件。
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From： 遥感图像拼接研究图像拼接的基本流程(1) 图像预处理：对原始图像进行直方图匹配、平滑滤波、增强变换等数字图像 处理的基本操作，为图像拼接的下一步作好准备。(2) 图像配准：图像配准是整个图像拼接流程的核心，配准的精度决定了图像的拼接质量。其基本思想是：首先找到待配准图像与参考图像的模板或特征点的对应位置，然后根据对应关系建立参考图像与待配准图像之间的转换数学模型，将待配准图像转换到参考
二次函数系数a、b、c与图像的关系一、首先就y=ax+bx+c(a≠0)中的a，b，c对图像的作用归纳如下：1、a的作用：决定开口方向：a > 0开口向上；a < 0开口向下；决定张口的大小：∣a∣越大，抛物线的张口越小．2、b的作用：b和a与抛物线图像的对称轴、顶点横坐标有关．b与a同号，说明，则对称轴在y轴的左边；b与a异号，说明，则对称轴在y轴的右边；特别的，b = 0，对称轴为
MFF-GAN: An unsupervised generative adversarial network with adaptive and gradient joint constraints for multi-focus image fusion（MFF-GAN: 具有自适应和梯度联合约束的无监督生成对抗网络，用于多焦点图像融合）从梯度的角度来进行判别现有的大多数方法都会生成决策图以实
