1. 什么是堆、大顶堆和小顶堆堆是一种非线性结构，可以把堆看作一棵二叉树，也可以看作一个数组，即：堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组。堆可以分为大顶堆和小顶堆：
大顶堆：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值。
小顶堆：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。
用简单的公式来描述一下堆的定义就是：大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i
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2023-06-18 11:15:53
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# 实现Java堆箱子算法
## 1. 流程
下面是实现Java堆箱子算法的整个流程：
```mermaid
gantt
title 实现Java堆箱子算法
section 准备工作
学习理论知识 :done, 2022-01-01, 1d
熟悉Java语言基础 :done, 2022-01-02, 1d
section 实现算法
原创
2024-04-30 03:56:12
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思路 不用传统排序算法，如何从小到大排序一个数组？ 把原数组的元素放到最大堆中，不断取出根节点，从后往前赋值到原数组 堆的实现 完全二叉树：二叉树，除了最后一层外，其他层的节点数都是最大值，最后一层所有的节点都在左侧 堆：是一个完全二叉树，任何一个节点都不大于它的父节点的堆是最大堆 堆的存储 利用数
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2020-01-19 00:35:00
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java - 算法 - 大顶堆、小顶堆 排序一、完全二叉树的数组表示形式特性最后一个父节点下 8 4 7 5 6 maxHeap 9 7 8 5 ...
原创
2022-10-28 14:18:07
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小根堆算法实现总体思路数据结构：由于堆是一个完全二叉树，因此可以用一个数组实现，下标为0位置的不用。假设root为当前节点的下标，则其父节点为root/2左子树为root*2右子树为root*2+1核心操作：小根堆内部的两个核心API是上浮swim() 和下沉sink()。上浮就是当前元素比父节点小，需要替代父节点，直到条件不成立。下沉就是当前节点比子节点大，需要替代最小的那个子节点，直到条件不成
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2023-06-21 21:37:12
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# Java小顶堆算法入门指南
小顶堆是一种特殊的堆数据结构，具有堆的基本性质——每个节点的父节点的键值总是小于或等于其子节点的键值。小顶堆通常用于优先队列的实现，允许我们快速地访问和删除最小的元素。在这篇文章中，我们将介绍如何在Java中实现小顶堆，包括详细的步骤、代码示例以及说明。
## 整体流程
在实现小顶堆时，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
Apriori算法是一种最基本的根据事务记录求解关联的算法。在1994年已经由Agrawal和Srikant提出。也就是那个成功在一大堆顾客的购买记录中，求解出买完啤酒还要买尿布的结论的著名数据挖掘算法。现在关联算法已经发展得多种多样，无数学术论文的产生，让关联求解更加多样化，但都是依据这个Apriori作进一步发展。利用Java完成Apriori算法其实很简单，在贴代码之前，首先讲解Aprior
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2023-08-19 10:55:27
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首先先看什么是大顶堆、小顶堆大顶堆：每个结点的值都大于或等于其左右子结点的值小顶堆：每个结点的值都小于或等于其左右子结点的值如图： 那么大顶堆对应的数组就是：[50,45,40,20,25,35,30,10,15]小顶堆对应的数组就是：[10,20,15,25,50,30,40,35,45]我们知道，数组中，下标为i的元素的左子节点（如果存在）为下标2*i+1的元素，右子节点（如果存在）为下标2*
堆（heap）是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质：堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值；堆总是一棵完全二叉树。将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。堆是非线性数据结构，相当于一维数组，有两个直接后继。堆的定义如下：n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且
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2023-07-18 18:01:21
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背景Heap 可以用来实现优先级队列，也可以用来做堆排序，本文简单的做个介绍。Heap规则是一个完全二叉树，隐含的意思是：他是平衡的、使用数组进行存储也是连续的。给定的任意节点，
原创
2021-07-21 15:20:57
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我们在前面的章节中已经详细介绍了堆在进程中的地址空间是如何分布的,对于程序来说,堆空间只是程序向操作系统申请划出来的一大块地址空间。而程序在通过 malloc申请 内存空间时的大小却是不一定的,从数个字到数个GB都是有可能的。于是我们必须将堆空间管理起来,将它分块地按照用户需求出售给最终的程序,并且
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2019-03-31 18:00:00
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输入一个长度为n的整数数列，从小到大输出前m小的数。输入格式第一行包含整数n和m。第二行包含n个整数，表示整数数列。输出格式共—行，包含m个整数,表示整数数列中前m小的数。数据范围1 ≤m ≤ n ≤ 10^51≤数列中元素≤10输入样例:5 3
4 5 1 3 2输出样例:1 2 3代码：#include <iostream>
using namespace std;
con
原创
2024-01-10 10:46:31
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索引堆 普通堆的问题 Heapify的过程中改变了原数组元素的位置，性能消耗较高 原有元素改变位置后难以被索引找到（如原数组中保存着系统任务，Heapify后想提高原来id=6任务的优先级） 索引堆的引入 数据和索引分开表示 建堆过程：比较数据，交换索引，效率高 便于堆中数据的操作，如将进程号为7的
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2020-01-21 00:00:00
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堆是特殊的二叉树，有如下特质：父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值，且每个结点的左子树和右子树都是一个二叉
原创
2022-08-26 15:25:22
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十大算法之堆排序： 堆的定义例如以下： n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时，称之为堆。 " ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.（i=1,2,…,[n/2])" 若将和此次序列相应的一维数组（即以一维数组作此序列的存
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2017-04-24 15:25:00
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堆是一种特殊的二叉树。它具有下面两个性质： 1、每一个节点的值大于或等于其每一个子节点的值。 2、该树全然平衡，最后一层的叶子都处于最左側的位置。 有最大堆和最小堆之分。以上定义是最大堆的定义，最小堆的定义例如以下： 1、每一个节点的值小于或等于其每一个子节点的值； 2、该树全然平衡，最后一层的叶子
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2017-05-01 11:02:00
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TopK问题TopK问题是一个经典的算法问题，TopK可以拆分为2个词Top, K意思就是选出其中最Top的K个变量，Top的意思可以是值最大，也可以是其他的一些衡量条件。也许你会想，这不是很简单吗，比如选一组数字中最大的一组数字，做个冒泡排序，输出前K个就OK了啊，当然没有说错，但是前提条件错了，数据量是非常庞大的时候，也许就没有这么简单了，有的时候，对于单个变量的计数统计，就有可能遇到问题。比
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2020-01-12 19:09:00
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①push_heap算法以下是push_heap算法的实现细节。该函数接收两个迭代器，用来表现一个heap底部容器（vector）的头尾，而且新元素已经插入究竟部的最尾端。template inline void push_heap(RandomAccessIterator first,Rand...
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2014-07-07 15:34:00
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算法-栈队列堆简介：算法篇-栈队列堆 不敢高声语，恐惊天上人。一、用两个栈实现队列1、题目描述用两个栈来实现一个队列，完成队列的 Push 和 Pop 操作。2、解题思路in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺
原创
2021-12-21 14:01:54
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9.7.1 堆的定义与基本操作堆是一棵完全二叉树，树中每个结点的值都不小于(或不大于
原创
2022-09-19 15:45:03
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