1 文章概述生产者和消费者提供了并发控制配置，通过并发控制配置项可以实现限流功能，从而有效进行系统保护。本文我们介绍生产者和消费者并发控制怎样配置并且在源码层面分析并发控制实现原理。 2 生产者2.1 配置方式HelloService服务每个方法在每个生产节点执行并发数不超过100<beans>
<dubbo:registry address="zookeeper:
转载：背景：新功能开发测试完成后，准备发布上线，当发布完第三台机器时，监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%，Dubbo活动线程数直接飙到1000+，不得不停止发布，立马回滚出问题的机器回滚之后恢复正常，继续观察另外两台已经发布的机器，最终，无一幸免，只能全部回滚了。定位问题：监控日志分析首先查看故障时间点的应用日志，发现大量方法耗时较久，其中filterMission方法尤为显著，耗时长达
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2024-06-21 21:58:59
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Dubbo3中的并发控制XML方式配置限制类的线程隔离控制（服务端）限制com.xxx.ApiService的每个方法，服务器端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过 10 个：<dubbo:service interface="com.xxx.ApiService" executes="10" />Annotation方式配置限制类的线程隔离控制（服务端）限制com.xxx.ApiS
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2024-04-07 14:36:36
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目录一、抛出问题二、分析三、实际应用四、总结： 正文
一、抛出问题关于如何计算并发线程数，一般分两派，来自两本书，且都是好书，到底哪个是对的？问题追踪后，整理如下：第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，如下图： 如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小
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2023-12-01 13:24:43
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本篇幅主要分析DubboProtocol.refer方法创建invokerDubboProtocol.refer(Class<T> serviceType, URL url)@Override
public <T> Invoker<T> refer(Class<T> serviceType, URL url) throws RpcExcept
MQ概述MQ全称Message queue（消息队列）,是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统 之间进行通信。MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产和消费两方都是通过MQ交互的，这样可以实现程序解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数
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2024-03-28 12:21:54
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第十章 dubbo线程模型一 netty的线程模型在netty中存在两种线程：boss线程和worker线程。1 boss线程作用：accept客户端的连接；将接收到的连接注册到一个worker线程上个数：通常情况下，服务端每绑定一个端口，开启一个boss线程2 worker线程作用：处理注册在其身上的连接connection上的各种io事件个数：默认是：核数+1注意：一个worker线程可以注册
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2024-05-07 16:00:18
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dubbo微服务分为服务提供者和服务消费者，单个linux虚拟机上部署单个dubbo服务节点，机器配置一般是4核8G内存，JVM参数配置是最大JVM内存是4G，其他的参数配置请百度参考。这次小编我用的是8核8G内存的linux虚拟机，该机器上部署了2个微服务节点，JVM最大内存是2G。我把服务消费者部署在另外的linux虚拟机上，部署了两个服务消费者，然后用nginx作负载均衡，请求分别路由到这两
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2024-05-27 15:13:29
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8.负载均衡
dubbo提供4种负载均衡方式:
Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认是这种方式RoundRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器的请求阻塞较多LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配ConsistentHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到
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2024-04-15 14:18:56
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1.Provide端尽量多配置Consumer端属性<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.WorldService" version="1.0.0" ref="helloService"
timeout="300" retry="2" loadbalance="random" actives="0" >
&l
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2024-03-01 13:18:45
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1.传统项目与互联网项目相信很多小伙伴或多或少都接触过这两类项目,相较于传统项目，互联网的项目特点如下客户多，用户多流量大！数据量大！安全性要求较高！变更迭代快！功能更复杂一些！为什么要提这个呢，是为了更好的理解dubbo解决的一些痛点问题。1.1 互联网项目的指标响应时间！并发数量：单位时间内请求的链接数、用户数、请求数QPS。吞吐量：QPS、TPS(事务数，tps包含了很多链接)然后一个好的项
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2024-04-30 12:03:35
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互联网项目架构-特点/*
1. 用户多
2. 流量大，并发高
3. 海量数据
4. 易受攻击
5. 功能繁琐
6. 变更快
*/互联网项目架构-目标/*
衡量网站的性能指标:
响应时间:指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
并发数:指系统同时能处理的请求数量。
并发连接数: 指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器连接的总TCP数量
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2024-03-27 07:13:56
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目录： 一、基础概念
二、进程和线程关系(进程和线程都是CPU工作时间段的描述)
1、进程概念
2、线程概念
3、进程和线程区别(资源管理方式不同)
4、进程和线程的优缺点
5、进程和线程的关系
三、它们的线程数关系(java应用)
1、存在形式和之间的关系( jvm ←→ tomcat < d
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2024-03-26 13:27:47
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背景在某次查看程序线程堆栈信息时，偶然发现有 200 个 Dubbo-thread 线程，而且大部分都处于 WAITING 状态，如下所示："Dubbo-thread-200" #160932 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f5af9b54800 nid=0x79a6 waiting on condition [0x00007f5a9acd5000]
jav
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2024-08-04 15:54:05
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如果翻阅Dubbo的代码，发现其内部有一个ThreadPool接口，抽象了各种线程池。其中，有一个线程池实现比较特殊：EagerThreadPool。Eager是的英文意思是渴望的、热心的意思。这个线程池简单直译一下，就是热心的线程池。这个线程池看起来比较有趣，在分析这个线程池之前，先介绍JDK自带的线程池。 JDK自带的线程池，可以通过Executors.newXXX的方式，快速创建出
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2024-04-25 11:34:25
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对于 32-bit Linux，一个进程的地址空间是 4G，其中用户态能访问 3G 左右，而一个线程的默认栈 (stack) 大小是 10M，心算可知，一个进程大约最多能同时启动 300 个线程左右
多线程能提高并发度吗
？
如果指的是“并发连接数”，不能。
假如单纯采用 thread per connection 的模型，那么并发连接数大
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2023-09-04 17:44:51
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最近有用到Springboot+dubbo,但是去网上搜了好多帖子，发现都不能用，于是打算自己出一个。首先安装zookeeper，因为是开发环境，所以直接在Windows上安的，修改一下配置文件，点击zkServer.cmd启动，不要关闭窗口，关闭的话服务就会关闭。接下来就是正式搭框架了。首先，创建一个父项目，暂不讨论命名问题，然后右键你创建的项目，就像下边这样，文字叙述就是右键springboo
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2024-10-24 14:05:40
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应公司需求我们对一个项目进行了线上压力测试，结果发现，三台服务器一共只有59TPS，结果惨不忍睹。那么针对这样的场景，我们利用一周时间进行专注性的优化，寻找性能的瓶颈点。 第一步：我们针对线上的环境进行模拟，尽量真实的在测试环境中再现，采用数据库连接池为咱们默认的C3P0。那么当压测到二万批，100个用户同时访问的时候，并发量突然降为零！报错如下：
文章目录生产者消费者队列用途划分:容量划分:实现有界队列无界队列 生产者消费者队列它是实现线程间协作，交互一种重要手段。从一端放数据，从另一端取数据。放入数据的线程称为生产者，取出数据的线程称为消费者。生产者和消费者可以有一个或多个。生产者，消费者线程间通过条件变量来实现协作对队列的访问需要加锁互斥用途划分:根据队列的用途来划分为两大类数据分发队列中存放的业务数据。分别有一个或多个生产者，消费者
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2024-08-04 15:13:13
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线程池的设计与原理解析 什么是线程池在 Java 中，如果每个请求到达就创建一个新线程， 创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大，甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。如果在一个 Jvm 里创建太多的线程，可能会使系统由于过度消耗内存或“切换过度”而导致系统资源不足为了解决这个问题,就有了线程池的概念，线程池的核心逻辑是提前创建好若干个线程放在一个容器中。如果有
