8.负载均衡
dubbo提供4种负载均衡方式:
Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认是这种方式RoundRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器的请求阻塞较多LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配ConsistentHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到
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2024-04-15 14:18:56
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当我们聊dubbo线程模型&线程池策略的时候，我们应该考虑哪些问题？dubbo有哪些功能性线程池？（基于netty通信reactor响应器模式的boss、work两个线程池&业务自己定义的线程池）dubbo如何利用这些线程池构成不同线程模型？结合适用场景分析如何自定义线程模型&线程池策略（和服务降级策略、集群容错、负载均衡策略扩展方式一致）dubbo底层网络通讯默认使用的是
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2024-07-29 16:12:17
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文章目录Dubbo服务启动依赖检查Dubbo负载均衡策略Dubbo线程模型（结合Linux线程数限制配置的实战分享）实战经验分享（ ** 属用性能调优**）： Dubbo服务启动依赖检查Dubbo 官方文档: 用户指南 >> 示例 >> 启动时检查 举个?：假如b服务依赖于a服务，那么a服务启动之前b服务是启动不了的，如果a服务关掉了，b服务是不能启动的。默认情况下是
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2024-06-17 14:48:48
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dubbo微服务分为服务提供者和服务消费者，单个linux虚拟机上部署单个dubbo服务节点，机器配置一般是4核8G内存，JVM参数配置是最大JVM内存是4G，其他的参数配置请百度参考。这次小编我用的是8核8G内存的linux虚拟机，该机器上部署了2个微服务节点，JVM最大内存是2G。我把服务消费者部署在另外的linux虚拟机上，部署了两个服务消费者，然后用nginx作负载均衡，请求分别路由到这两
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2024-05-27 15:13:29
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第十章 dubbo线程模型一 netty的线程模型在netty中存在两种线程：boss线程和worker线程。1 boss线程作用：accept客户端的连接；将接收到的连接注册到一个worker线程上个数：通常情况下，服务端每绑定一个端口，开启一个boss线程2 worker线程作用：处理注册在其身上的连接connection上的各种io事件个数：默认是：核数+1注意：一个worker线程可以注册
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2024-05-07 16:00:18
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1.Provide端尽量多配置Consumer端属性<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.WorldService" version="1.0.0" ref="helloService"
timeout="300" retry="2" loadbalance="random" actives="0" >
&l
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2024-03-01 13:18:45
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1 文章概述生产者和消费者提供了并发控制配置，通过并发控制配置项可以实现限流功能，从而有效进行系统保护。本文我们介绍生产者和消费者并发控制怎样配置并且在源码层面分析并发控制实现原理。 2 生产者2.1 配置方式HelloService服务每个方法在每个生产节点执行并发数不超过100<beans>
<dubbo:registry address="zookeeper:
背景在某次查看程序线程堆栈信息时，偶然发现有 200 个 Dubbo-thread 线程，而且大部分都处于 WAITING 状态，如下所示："Dubbo-thread-200" #160932 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f5af9b54800 nid=0x79a6 waiting on condition [0x00007f5a9acd5000]
jav
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2024-08-04 15:54:05
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如果翻阅Dubbo的代码，发现其内部有一个ThreadPool接口，抽象了各种线程池。其中，有一个线程池实现比较特殊：EagerThreadPool。Eager是的英文意思是渴望的、热心的意思。这个线程池简单直译一下，就是热心的线程池。这个线程池看起来比较有趣，在分析这个线程池之前，先介绍JDK自带的线程池。 JDK自带的线程池，可以通过Executors.newXXX的方式，快速创建出
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2024-04-25 11:34:25
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转载：背景：新功能开发测试完成后，准备发布上线，当发布完第三台机器时，监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%，Dubbo活动线程数直接飙到1000+，不得不停止发布，立马回滚出问题的机器回滚之后恢复正常，继续观察另外两台已经发布的机器，最终，无一幸免，只能全部回滚了。定位问题：监控日志分析首先查看故障时间点的应用日志，发现大量方法耗时较久，其中filterMission方法尤为显著，耗时长达
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2024-06-21 21:58:59
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目录： 一、基础概念
二、进程和线程关系(进程和线程都是CPU工作时间段的描述)
1、进程概念
2、线程概念
3、进程和线程区别(资源管理方式不同)
4、进程和线程的优缺点
5、进程和线程的关系
三、它们的线程数关系(java应用)
1、存在形式和之间的关系( jvm ←→ tomcat < d
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2024-03-26 13:27:47
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文章目录生产者消费者队列用途划分:容量划分:实现有界队列无界队列 生产者消费者队列它是实现线程间协作，交互一种重要手段。从一端放数据，从另一端取数据。放入数据的线程称为生产者，取出数据的线程称为消费者。生产者和消费者可以有一个或多个。生产者，消费者线程间通过条件变量来实现协作对队列的访问需要加锁互斥用途划分:根据队列的用途来划分为两大类数据分发队列中存放的业务数据。分别有一个或多个生产者，消费者
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2024-08-04 15:13:13
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线程池的设计与原理解析 什么是线程池在 Java 中，如果每个请求到达就创建一个新线程， 创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大，甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。如果在一个 Jvm 里创建太多的线程，可能会使系统由于过度消耗内存或“切换过度”而导致系统资源不足为了解决这个问题,就有了线程池的概念，线程池的核心逻辑是提前创建好若干个线程放在一个容器中。如果有
一、什么是dubboDubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，服务自动注册和发现。1、远程方法调用实现不同程序之间的方法调用2、负载均衡任务分摊、感觉很吊，目前不懂。3、服务器注册与发现配置文件注册服务，注册表(类似数据库)，客户端向注册表发送一个请求，负载均衡负责分配服务来响应请求。基本概念服务提供者(provid
最近有用到Springboot+dubbo,但是去网上搜了好多帖子，发现都不能用，于是打算自己出一个。首先安装zookeeper，因为是开发环境，所以直接在Windows上安的，修改一下配置文件，点击zkServer.cmd启动，不要关闭窗口，关闭的话服务就会关闭。接下来就是正式搭框架了。首先，创建一个父项目，暂不讨论命名问题，然后右键你创建的项目，就像下边这样，文字叙述就是右键springboo
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2024-10-24 14:05:40
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应公司需求我们对一个项目进行了线上压力测试，结果发现，三台服务器一共只有59TPS，结果惨不忍睹。那么针对这样的场景，我们利用一周时间进行专注性的优化，寻找性能的瓶颈点。 第一步：我们针对线上的环境进行模拟，尽量真实的在测试环境中再现，采用数据库连接池为咱们默认的C3P0。那么当压测到二万批，100个用户同时访问的时候，并发量突然降为零！报错如下：
0 文章概述
大家可能都遇到过DUBBO线程池打满这个问题，刚开始遇到这个问题可能会比较慌，常见方案可能就是重启服务，但也不知道重启是否可以解决。我认为重启不仅不能解决问题，甚至有可能加剧问题，这是为什么呢？本文我们就一起分析DUBBO线程池打满这个问题。
1 基础知识
1.1 DUBBO线程模型
1.1.1 基本概念
DUBBO底层网络通信采用Netty框架，我们编写一个Netty
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2024-05-27 17:21:49
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dubbo作为一个服务治理框架，功能相对比较完善，性能也挺不错。但很多朋友在使用dubbo的时候，只是简单的参考官方说明进行搭建，并没有过多的去思考一些关键参数的意义，最终做出来的效果有一定的打折。 这里我根据目前我们项目的使用情况列出几个性能调优的参数及其意义。 在介绍参数之前，我们先了解下dubbo中配置的优先级，以免出现调优参
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2024-05-06 19:34:40
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安装监控中心可以方便的在页面中监控我们的服务注意我是继上一节的学习安装监控中心的，如果你下载的是新版的dubbo admin可能和我的配置有所不同（因为前后端分离了），需要百度解决，我所下载的版本是没问题的 不想在github上下载的话可以用我使用的版本，亲测可用https://pan.baidu.com/s/1BQ8AKuMEtZCGHF04385MTQ &n
查看线程数pstree -p 2203 | wc -l
原创
2023-06-15 00:00:30
180阅读
