MQ概述MQ全称Message queue（消息队列）,是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统 之间进行通信。MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产和消费两方都是通过MQ交互的，这样可以实现程序解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数
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2024-03-28 12:21:54
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Dubbo3中的并发控制XML方式配置限制类的线程隔离控制（服务端）限制com.xxx.ApiService的每个方法，服务器端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过 10 个：<dubbo:service interface="com.xxx.ApiService" executes="10" />Annotation方式配置限制类的线程隔离控制（服务端）限制com.xxx.ApiS
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2024-04-07 14:36:36
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一、前言前面讲解了Dubbo的服务降级，本节我们来讲解dubbo中的并发控制，并发控制分为客户端并发控制和服务端并发控制。二、并发控制2.1 客户端并发控制在服务消费方法进行并发控制需要设置actives参数，如下：<dubbo:reference id="userService" interface="com.test.UserServiceBo"
group="dubbo
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2024-07-17 10:08:01
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内容： linux服务端最大并发数问题分析问题：单机最大支持多少并发连接？一条连接在linux中是如何唯一标识的？靠的是一个五元组，一个五元组可以唯一标记一个网络连接问题分析方向：单机是作为客户端还是服务端？一、作为服务端：理论计算：那么对于服务器来说，服务端唯一五元组数最大是多少呢？
很多人的第一念头就是大约是65535，因为觉得当前Linux的端口号是2字节大小的short类型，
总计2^1
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2023-12-01 10:27:03
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本篇幅主要分析DubboProtocol.refer方法创建invokerDubboProtocol.refer(Class<T> serviceType, URL url)@Override
public <T> Invoker<T> refer(Class<T> serviceType, URL url) throws RpcExcept
1 文章概述生产者和消费者提供了并发控制配置，通过并发控制配置项可以实现限流功能，从而有效进行系统保护。本文我们介绍生产者和消费者并发控制怎样配置并且在源码层面分析并发控制实现原理。 2 生产者2.1 配置方式HelloService服务每个方法在每个生产节点执行并发数不超过100<beans>
<dubbo:registry address="zookeeper:
这里我主要是想澄清一些基本概念，主要是关于网页制作及前端优化的，网上看到过一些关于类似于“http连接数”优化的文章，不过感觉存在一些概念性的错误，其实打开网页时http最大连接数是浏览器限制的，如ie6在http1.0下是4个，http1.1下是2个；ie8 在http1.0下是6个，http1.1下也是6个，而不是图片越多或引用的外部文件越多打开的连接数就越多，只能说请求次数会增加，http协
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2023-09-15 17:12:52
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高效、稳定安全的特性，被广泛应用于计算机技术的各个领域。现在，Apache凭借其庞大的用户数，已成为用户数排名第一的web服务器。 尽管如此，在实际的生产环境中，我们仍然不可能直接使用默认配置的Apache来充当服务器。毕竟，为了更充分合理地利用Apache服务器，我们都应该根据自己的实际需要对Apache的默认配置作出一些必要的调整。而针对Apache的优化配置过程中，修改Apache的最大并发
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2024-08-02 15:55:09
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redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最
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2023-05-29 10:28:55
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一、多张gpu的卡上使用keras有多张gpu卡时，推荐使用tensorflow 作为后端。使用多张gpu运行model，可以分为两种情况，一是数据并行，二是设备并行。二、数据并行数据并行将目标模型在多个设备上各复制一份，并使用每个设备上的复制品处理整个数据集的不同部分数据。利用multi_gpu_model实现keras.utils.multi_gpu_model(model, gpus=Non
并发是指在一个时间段内有多个进程在执行。 并行指的是在同一时刻有多个进程在同时执行。 如果是在只有一个CPU的情况下，是无法实现并行的，因为同一时刻只能有一个进程被调度执行，如果此时同时要执行其他进程则必须上下文切换，这种只能称之为并发，而如
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2024-10-22 09:39:04
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一、并发数1.新建线程组，Number of threads:30 Ramp-up period:1 Loop Count :勾选forever 表示：平均每秒有30个用户登录，不勾选forever表示只执行一次。2.新建Http请求-登录脚本http协议、接口路径、入参、请求头、Http默认值、断言3.添加监听器，如：查看结果树、聚合报告、资源监控等等。4.测试结果分析(
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2024-10-19 10:00:46
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纯python脚本模拟多用户并发的劣势1.据Threading其实是假并发 2.线程开销大，可能因本机cpu限制无法拉起大量线程什么是locust？locust是一个简单易用的分布式负载测试工具，主要用来对网站进行负载压力测试。locust使用python语言开发，测试资源消耗远远小于java语言开发的jmeter。且其支持分布式部署测试，能够轻松模拟百万级用户并发测试。locust优缺点优点：
互联网项目架构-特点/*
1. 用户多
2. 流量大，并发高
3. 海量数据
4. 易受攻击
5. 功能繁琐
6. 变更快
*/互联网项目架构-目标/*
衡量网站的性能指标:
响应时间:指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
并发数:指系统同时能处理的请求数量。
并发连接数: 指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器连接的总TCP数量
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2024-03-27 07:13:56
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1.传统项目与互联网项目相信很多小伙伴或多或少都接触过这两类项目,相较于传统项目，互联网的项目特点如下客户多，用户多流量大！数据量大！安全性要求较高！变更迭代快！功能更复杂一些！为什么要提这个呢，是为了更好的理解dubbo解决的一些痛点问题。1.1 互联网项目的指标响应时间！并发数量：单位时间内请求的链接数、用户数、请求数QPS。吞吐量：QPS、TPS(事务数，tps包含了很多链接)然后一个好的项
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2024-04-30 12:03:35
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kill -HUP pid 重启nginx./nginx -s reload/stop 重启/停止nginxselect/poll/epoll/kqueue在24G内存的机器上，处理的并发请求数达到过200万ulimit -n 一个进程所能够打开的fd的最大数基本的web服务器，事件通常有三种类型，网络事件、信号、定时器ginx通过设置worker_connectons来设置每个进程支持的最大连接
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2024-03-24 10:50:01
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技术文章分享、视频教程分享、项目源码分享，分享得积分可提 OpenResty解决的是高并发的痛点。现在服务的后台大部分是java写的，但是用java写出稳定的高并发服务是很复杂的一件事，首先是服务器的选择，web服务器有几个选型，tomcat，apache,weblogic,还有商用webphere. 1、tomcat官方宣称的并发量是1000，厉害点的做点参数调优，也不过3000并发,如果要开发
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2024-04-29 14:05:23
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#运行用户
user nobody;
#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等
worker_processes 1;
#全局错误日志及PID文件
#error_log logs/error.log;
#error_log logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log info;
#pid logs/nginx.
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2024-06-14 23:10:03
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#运行用户
user nobody;
#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等
worker_processes1;
#全局错误日志及PID文件
#error_log logs/error.log;
#error_log logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log in
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2024-05-07 10:32:54
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通过事件提供的最底层控制机制，允许我们有效地利用工具箱，适时选择使用其中的单个工具。FreeSWITCH是一个核心交换与混合矩阵，它周围有几十个模块提供各种功能特性。 我们完全控制了所有的即时信息，这些信息组成了所有进出FreeSWITCH的通信包。同时，我们可以在适当的时候调用任何模块中的每个功能。
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2024-08-24 06:57:39
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