用Python画损失函数图怎么画
在机器学习和深度学习的开发过程中，损失函数的可视化是非常重要的，因为它能够帮助我们理解模型的训练过程和调优效果。假设我正在开发一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类模型。在训练的过程中，我希望能够及时监控损失函数的变化情况，以便做出相应的调整。这就出现了“如何用Python画损失函数图”这个问题。
引用块:
> "可视化损失函数的变化趋势，可以帮助我们更好
前言在前面的文章中，我们了解到模型假设、评价函数（损失函数）和优化算法是构成模型的三个关键要素。刚学习人工智能的朋友肯定会有这样的疑问，是不是这三个关键要素都需要我们在日常工作中进行设计呢？其实啊，并不是这样，很多的框架都已经给我们提供了可供选择的损失函数和优化算法，只需要我们根据自己的业务场景来选择最适合的哪一个即可，是不是很easy？一、损失函数1、什么是损失函数？ &n
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2023-11-07 09:53:38
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昨天，有小姐姐(其实也没准是个小妹妹，毕竟我也不小了-_-||)在后台问我下面这个肿么用excel做？恩~~ 这个在很多PPT和一图看懂xxx的H5页面里是不是经常看得到，很高级的样子，哈哈，对，其实excel做起来很简单的。下面开始吧1. 补充辅助数据还记得在分享柱状图那个系列的时候，说起过，excel做各种图表的核心其实是处理数据。这个也一样~你以为的原始数据，应该是下面这样的，对不？第一个关
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2024-04-25 14:20:47
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# 运用Python画Excel图
## 引言
数据可视化是数据分析的重要环节，通过可视化的方式展示数据可以帮助我们更好地理解数据的特征和趋势。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了多种工具和库来进行数据可视化。其中，使用Python绘制Excel图表是一种常见的方式，因为Excel是一种广泛使用的电子表格软件，可以轻松地与其他人共享和交流数据。
在本文中，我们将介绍如何使
原创
2023-07-29 10:36:53
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请参考：http://xhf123456789plain.blog.163.com/blog/static/172880482201192221826110/
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精选
2015-07-20 11:29:04
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老师留个小作业，用EXCEL做不同lambda（np）的泊松分布图，这里分别用EXCEL，Python，MATLAB和R简单画一下。 1. EXCEL 运用EXCEL统计学公式，POISSON，算出各个数据，作图。 =POISSON.DIST(B$1,$A2,0) 注意这里绝对引用的方式，写完公式之后，直接上下左右拖动鼠标即可自动填充。之后插入图表。如下。 2.Python 这
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2023-07-14 22:16:37
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1.绘制2D简单函数import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,4*np.pi,100) #从0到4π均匀取100个值组成数组
wave=np.cos(x) #对x数组的每个数进行cos运算，算出来的值组成数组
plt.plot(x,wave) #对x和wave的每个相同索引的值作为坐标进行描点，然后使用直
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2023-05-28 19:10:21
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平时在制作表格时，相信大多数人都只是会制作最简单的长方形表格，但是你们知道吗，原来表格中还可以加斜线，斜线的作用就是将表头的两个信息区分开来，表格中的斜线怎么弄？小编整理了WPS中的Excel和Word版本的表格斜线制作方法，快来看看吧！方法一：Excel中制作表格斜线想必大家一想到制作表格就会使用Excel，那么，表格中的斜线怎么弄？表格中的斜线利用Excel来制作会比Word好制作吗？带着疑问
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2023-09-20 16:09:10
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# 用Python画Excel表格教程
## 整体流程
首先，我们需要安装Python的`openpyxl`库，这个库可以帮助我们处理Excel文件。然后，我们需要创建一个Excel文件，并且插入数据和格式化表格。最后，我们保存Excel文件并关闭。
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------|
| 1 | 导
原创
2024-05-25 05:28:13
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实际上前面我们就已经用到了图像的绘制，如：io.imshow(img)这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制，绘制成功后，返回一个matplotlib类型的数据。因此，我们也可以这样写：import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img)imshow()函数格式为：matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=Non
# 用 Python 画两个函数相加图
在数学和计算机科学中，函数的绘制是非常重要的，它不仅能帮助我们理解复杂的数学关系，还可以用于问题求解和数据可视化。在本文中，我们将通过 Python 结合 Matplotlib 库，绘制两个函数相加的图形，并探讨其应用。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保安装了 Python 和必要的库。你可以使用以下指令安装 Matplotlib：
```b
原创
2024-10-11 10:21:58
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标题1.决策树基本概念标题2.构建决策树标题3.gini系数-选择根节点的标准标题4.1分类型变量标题4.2.数值型变量决策树1.1 根节点（root note) 如图所示只有子节点，没有父节点的节点1.2 非叶子节点与分支（internal note) 如图所示既有父节点，也有子节点的节点1.3 叶子节点（leaf or leaves note）：如图所示仅仅只有父节点的节点1.4&n
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2024-04-16 20:20:56
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在Python中，绘制函数图像一般要用到Numpy和 Matplotlib两个模块，这两个模块需要另外安装。numpy模块： 是一个科学计算包，其中包括很多数学函数，如三角函数、矩阵计算方法、矢量运算、线性代数等。 通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。  
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2023-08-11 17:29:20
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# Python使用Excel绘制柱形图
Excel是一款功能强大的办公软件，而Python是一种简单易用、功能丰富的编程语言。将二者结合起来，我们可以使用Python对Excel进行操作，并利用Excel来可视化数据。本文将介绍如何使用Python绘制Excel柱形图，帮助读者了解这一过程。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装两个Python库：pandas和openpyxl。pa
原创
2024-01-12 03:54:58
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通过pip安装xlsxwriter下面进行基本的操作演示：1. 首先创建一个excel的文档2. 在文档中创建表3. 创建表后，就可以在表格上面进行写入操作有时候，我们想修改输入内容的格式，例如设置字体颜色加粗，斜体，日期格式等，这时候，就可以通过使用xlsxwriter提供的格式类。下面以写入一个粗体的红色的日期类为例4. xlsxwriter支持很多图表格式的插入这里摘抄一段图标类型的介绍：e
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2024-02-06 11:16:58
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用例图 1.用例图（usecase diagram）是UML用于描述软件功能的图形。用例图包括用例、参与者及其关系，用例图也可以包括注释和约束。程序员要画时序图啥的用其他的比较麻烦，用plantuml比较方便。2.语法：活动标签以冒号开始，以分号结束 关键字以start和stop表
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2024-05-31 22:26:27
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展示如何使用hyperspectral Viewer应用程序来探索高光谱数据。使用该应用程序的功能，您可以以灰度图像的形式查看高光谱数据集的各个波段。您还可以将数据集的颜色复合表示形式查看为RGB、彩色红外(CIR)和伪彩色图像。除了探索数据空间维的这些可视化表示外，还可以沿着单个点或数据的一小部分区域创建光谱曲线，可以识别高光谱中的元素。第一
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2023-10-17 12:39:42
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Navicat极客人在数据库学习过程中用过的个人认为最优秀的一款数据库连接、设计、编辑查询软件。它不仅是极客人用过的数据库软件中界面最美观的一款，也是功能最强大、操作最简单的一款，Navicat分别有for MySQL、for MariaDB、for SQL Server、for SQLite、for Oracle 和 for PostgreSQL等多个单一数据库版本，同时也有Navicat Pr
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2023-11-21 06:24:06
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# 用Python画树状图的实现流程
## 引言
在数据可视化的领域中，树状图是一种常见的图表形式，用于展示层级结构。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多库和工具来实现各种数据可视化需求，包括树状图的绘制。本文将介绍如何使用Python来画树状图，以及每一步需要做什么。
## 实现步骤
下表展示了绘制树状图的具体步骤和对应的代码：
| 步骤 | 代码 |
| --- | ---
原创
2023-12-14 07:43:47
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# 用Python绘制光谱图
在现代科学和工程领域，光谱分析是一个重要的研究手段。光谱图可以帮助我们分析物质的组成、性质以及其在不同条件下的变化。本文将介绍如何使用Python绘制光谱图，并提供详细的代码示例，让您能够轻松上手。
## 光谱图简介
光谱图是表示物质在不同波长或频率下的光强度的图形。由于每种物质都有其独特的光谱特征，因此通过分析光谱图，可以获取有关物质的信息。
### 光谱图
