Python 非常热门，但除非工作需要没有刻意去了解更多，直到有个函数图要绘制，想起了它。结果发现，完全用不着明白什么是编程，就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。通过以下两个步骤，就可以进行数学函数的绘制了。两个步骤（1）安装 AnacondaAnaconda 包含了 Python 的运行环境、诸多科学计算库以及好些实用工具，安装它，有当前所需的一切。看它们的翻译，的确也是同类。下载地址：htt
转载
2023-08-13 11:23:31
84阅读
实践篇——几何画板画函数图象情况一、在同一个坐标系中做两个函数的图象方法一：步骤一 打开几何画板，单击上方菜单栏“绘图”菜单，在其下拉选项选择“绘制新函数”命令，在弹出的对话框输入解析式，点击确定就可以绘制出函数图象。 步骤二 按照上面的步骤，再输入一个函数解析式，就可以画出第二个函数图象了。两个函数图象显示在同一个坐标系中，如下图所示。 方法二：步骤一 打开几何画板，长按自定义工具栏
目录 导入相关包一元一次函数 一元二次函数 指数函数正余弦函数 二元一次函数二元二次函数导入相关包from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [
转载
2023-06-19 11:29:02
237阅读
（1）常见的验证码哪些？ 图像类型、语音类型、视频类型、短信类型等 （2）使用验证码的好处在哪里？ ①防止恶意的破解密码如一些黑客为了获取到用户信息，通过不同的手段向服务器发送数据，验证猜测用户信息的准确性。②防止恶意的刷票，论坛灌水 这种在论坛中长期存在灌水的现象，比如贴吧，不断发送帖子。现在百度
转载
2018-03-18 22:57:00
106阅读
2评论
图像缩放，使用CImage实现。// 用于缩放图像 bool CDIGTLSView::myScale(float keyX, float keyY) //定义时曾
原创
2022-08-15 11:48:22
54阅读
为什么需要Batchnorm下面举出一个简单的例子：就比如说Sigmoid函数的函数值域在 [0,1] 之间，但是如果我们对sigmoid函数求导之后我们发现其为： sigmoid′=sigmoid(1−sigmoid) ,那么其最大值才为0.25，而对于处于接近0或者接近1的地方导数值最后为0；如果此时进行梯度反向传播由于梯度为零导致模型的参数很难被更新。所以需要网络对于某一层的输出将数据的分布
背景最近学高数，了解了许多函数，但是有些比较抽象。所有借助python进行可视化。y=sin(1/x)from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x=list(np.arange(-40,40,0.1))#此处可调整自变量取值范围，以便选择合适的观察尺度
y=[]
for i in range(len(x)
转载
2023-08-20 18:32:58
815阅读
在我们进行图像处理的时候，有可能需要对图像进行细化，提取出图像的骨架信息，进行更加有效的分析。 图像细化（Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的形状，直到得到图像的骨架。骨架，可以理解为图象的中轴。 好的细化算法
转载
2018-10-03 15:45:00
189阅读
2评论
# Python 函数与图像处理
在计算机视觉和图像处理领域，Python 语言因其简洁和易读性而广受欢迎。Python 拥有丰富的库和框架，如 OpenCV、Pillow 和 Matplotlib，它们为图像处理提供了强大的支持。本文将介绍如何使用 Python 函数来处理图像，并展示一些基本的图像处理操作。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装了 Python。此外，你还需要安装一
先给出回归的实际应用例子：股票预测（stock market forecast）自动驾驶（self-driving car）推荐系统（recommendation）接下来，我们将通过宝可梦进化的例子，来学习认识回归。1.宝可梦进化的例子step1：选择模型——线性模型 b：表示偏移量 xi：表示各种特征，如生命值、体重、身高… wi：表示各种特征的权重step2：找出最好的function——损失
由于比较简单，只靠代码的注释就差不多了：1 #导入需要的库import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3
4 #定义变量和函数x = np.arange(-100, 100, 0.001)
5 y = x**3/(3*x+1)
6
7 #画图准备plt.figure()
8 plt.plot(x, y, lines
转载
2023-05-31 19:56:54
118阅读
最近看数学，发现有时候画个图还真管用，对理解和展示效果都不错。尤其是三维空间和一些复杂函数，相当直观，也有助于解题。 本来想用mathlab，下载安装都太费事，杀鸡不用牛刀，Python基本就能实现，三维图还可以拖动图像来回旋转。 下面分别在二维三维举例说明。1. 二维绘图1) &n
转载
2023-05-18 10:44:32
209阅读
最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下： #导入必要的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#产生测试数据
x = np.arange(1,10)
高中必须会画的15种函数图像函数图像 作图： 1． 步骤：(1)确定函数的定义域；(2)化简函数的解析式；(3)讨论函数的性质即奇偶性、 周期性、单调性、最值(甚至变化趋势)；(4)描点连线，画出函数的图象． 2． 图象变换法作图(对于需要掌握的基本初等函数或者已知部分图像的函数) (1)平移变换【变化是针对自变量的】 (2)对称变换 ①y＝f(x)――→y＝ ； ②y＝f(x)――→y＝ ； ③
效果1代码菜鸟版import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
def f1(x): return 1
def f2(x): return 1/(x*x+1)
def f3(x): return math.sin(x)/(math.exp(x)+1)
plt.figure(1)
x=[]; y=[]
#生成一个等差数
转载
2023-05-26 09:41:58
86阅读
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 1, 50) # 从0到1，等分50分
y = 210(x**6)((1-x)**4) # 这里是函数的表达式plt.figure() # 定义一个图像窗口
plt.plot(x, y) # 绘制曲线 yplt.show()
转载
2023-05-26 10:51:34
244阅读
2.1 图像表达若干概念 图像和信号常用数学模型来描述。连续图像函数 图像函数的值对应于图像点的亮度。人类眼睛视网膜或者TV摄像传感器上的图像本身是两维的（2D）。我们将这种记录了明亮度信息对的图像称为亮度图像。2D亮度图像是3D场景的透视投影。 图像处理通常考虑的是静态图像，时间t
小编这里要跟大家分享的是关于Excel中怎么绘制出好看的函数图像的方法，当我们在使用Excel制作文档的时候，偶尔要绘制函数图像，有些人会选择用手工方法来绘制函数图像，但是效果明显是不太好的，然而在Excel中就非常简单了，而且绘制出来的函数图像非常标准、漂亮，不过大部分人可能还不知道怎么绘制哦，那就跟小编一起来学习吧！方法/步骤：1、首先打开excel电子表格，选择菜单栏中的“新建”命令，此时会
阴影为了给绘制添加阴影，可以在绘制之前，给上下文一个阴影值。阴影的位置用CGSize表示，CGSize里的两个正数表示向下和向右方向。这个模糊值是一个可以无穷大的正数。苹果没有解析这个拉伸是如何工作的，不过经验显示，12是一个刚好的值，99就会显得太锐利。下面是我们在绘制之前，添加的代码：con = UIGraphicsGetCurrentContext();
CGContextSetShadow
1.在OpenCV中提供很多的绘制函数，可以方便我们在图像的处理中，进行处理，这个博客简单的对这些方法进行了一个简答的介绍首先回顾下开始的内容，用Numpy和CV显示一张图像import numpy as np
import cv2
img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.imshow("imgae",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destr
转载
2023-09-17 18:54:55
31阅读
