昨天,有小姐姐(其实也没准是个小妹妹,毕竟我也不小了-_-||)在后台问我下面这个肿么用excel做?恩~~ 这个在很多PPT和一图看懂xxx的H5页面里是不是经常看得到,很高级的样子,哈哈,对,其实excel做起来很简单的。下面开始吧1. 补充辅助数据还记得在分享柱状图那个系列的时候,说起过,excel做各种图表的核心其实是处理数据。这个也一样~你以为的原始数据,应该是下面这样的,对不?第一个关
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2024-04-25 14:20:47
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# 运用Python画Excel图
## 引言
数据可视化是数据分析的重要环节,通过可视化的方式展示数据可以帮助我们更好地理解数据的特征和趋势。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,提供了多种工具和库来进行数据可视化。其中,使用Python绘制Excel图表是一种常见的方式,因为Excel是一种广泛使用的电子表格软件,可以轻松地与其他人共享和交流数据。
在本文中,我们将介绍如何使
原创
2023-07-29 10:36:53
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1.绘制2D简单函数import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,4*np.pi,100) #从0到4π均匀取100个值组成数组
wave=np.cos(x) #对x数组的每个数进行cos运算,算出来的值组成数组
plt.plot(x,wave) #对x和wave的每个相同索引的值作为坐标进行描点,然后使用直
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2023-05-28 19:10:21
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在Python中,绘制函数图像一般要用到Numpy和 Matplotlib两个模块,这两个模块需要另外安装。numpy模块: 是一个科学计算包,其中包括很多数学函数,如三角函数、矩阵计算方法、矢量运算、线性代数等。 通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。  
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2023-08-11 17:29:20
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# Python使用Excel绘制柱形图
Excel是一款功能强大的办公软件,而Python是一种简单易用、功能丰富的编程语言。将二者结合起来,我们可以使用Python对Excel进行操作,并利用Excel来可视化数据。本文将介绍如何使用Python绘制Excel柱形图,帮助读者了解这一过程。
## 准备工作
在开始之前,我们需要先安装两个Python库:pandas和openpyxl。pa
原创
2024-01-12 03:54:58
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通过pip安装xlsxwriter下面进行基本的操作演示:1. 首先创建一个excel的文档2. 在文档中创建表3. 创建表后,就可以在表格上面进行写入操作有时候,我们想修改输入内容的格式,例如设置字体颜色加粗,斜体,日期格式等,这时候,就可以通过使用xlsxwriter提供的格式类。下面以写入一个粗体的红色的日期类为例4. xlsxwriter支持很多图表格式的插入这里摘抄一段图标类型的介绍:e
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2024-02-06 11:16:58
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# 用Python绘制函数梯度图
在数学和机器学习领域,函数的梯度是指函数在某一点的变化率或者斜率。绘制函数的梯度图可以帮助我们更直观地理解函数在不同点的变化情况。在本文中,我们将使用Python编程语言来绘制函数的梯度图。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库。我们将使用`numpy`来进行数学计算,`matplotlib`来绘制图形。
```markdown
原创
2024-02-26 03:24:05
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# 理解损失函数及其图形可视化
在机器学习和深度学习中,损失函数(或代价函数)是衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。它的值越小,表明模型的预测越准确。因此,优化损失函数是训练机器学习模型的核心任务之一。本文将介绍损失函数的性质,并用 Python 代码进行可视化,帮助大家更好地理解损失函数的构造和应用。
## 什么是损失函数?
损失函数是用于评估机器学习模型表现的工具。常见的损失函数主要分
# Java怎么画函数图
在Java中,我们可以使用不同的库和工具来绘制函数图。本文将介绍如何使用JavaFX库和Matplotlib库来绘制函数图。
## JavaFX库
JavaFX是一个用于创建富客户端应用程序的Java库。它提供了一个图形化用户界面(GUI)框架,可以用来创建各种图形和图表。
### 步骤1:创建JavaFX项目
首先,我们需要创建一个JavaFX项目。可以使用任
原创
2023-10-17 13:19:10
64阅读
# 使用Python绘制多元函数图的入门指南
在这篇文章中,我将为刚入行的开发者讲解如何使用Python绘制多元函数图。我们将使用`matplotlib`和`numpy`这两个库来实现我们的目标。以下是实现的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1 | 安装所
原创
2024-08-18 04:13:33
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# 如何使用Python绘制函数图
在科学计算和数据可视化中,绘制函数图是一项常见任务。Python提供了许多强大的库,如Matplotlib和Seaborn,可以帮助我们轻松绘制各种类型的函数图。在本文中,我们将介绍如何使用Python绘制函数图,并通过一个示例解决一个实际问题。
## 准备工作
在开始之前,确保已经安装了Python以及以下库:
- Matplotlib
- NumPy
原创
2024-06-01 06:59:47
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一、理解函数举一个例子,当我们需要重复使用一个功能的时候,不可能每次都去复制一次代码,这个时候就需要用到函数了,所谓的函数,简单来说就是给函数取一个名字,当需要用到这个功能的时候,就可以通过这个名字去执行这个函数了。通常函数可以接受零或者多个参数,也能返回零个或多个值,对于函数的调用者,不需要了解函数内部的实现细节,只需要给函数传入参数和接受返回值就可以了。函数调用如图:对于函数的定义者来说,需要
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2024-01-30 06:59:44
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用Python画损失函数图怎么画
在机器学习和深度学习的开发过程中,损失函数的可视化是非常重要的,因为它能够帮助我们理解模型的训练过程和调优效果。假设我正在开发一个基于卷积神经网络(CNN)的图像分类模型。在训练的过程中,我希望能够及时监控损失函数的变化情况,以便做出相应的调整。这就出现了“如何用Python画损失函数图”这个问题。
引用块:
> "可视化损失函数的变化趋势,可以帮助我们更好
https://www.desmos.com/calculator?lang=zh-CN https://hs.luomashu.com/ 在线查看函数图像 Desmos https://www.desmos.com/calculator 在线画图工具:ASCIIFlow Infinity http
原创
2023-10-08 09:33:08
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## Python把Excel数值画灰度图
### 引言
Excel是一种流行的数据处理工具,人们常常使用它来存储和分析数据。然而,当我们需要可视化这些数据时,Python提供了强大的工具和库,可以帮助我们更有效地展示这些信息。本文将介绍如何使用Python将Excel中的数值数据转换为灰度图,并提供完整的代码示例。
### 环境准备
首先确保你有Python环境,以及安装了必要的库。可以
原创
2024-08-24 08:42:53
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# Python根据Excel画柱状图指南
作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要根据Excel数据画柱状图的需求。别担心,我会一步步教你如何使用Python实现这一功能。
## 流程概览
首先,让我们通过一个表格来了解整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备环境 |
| 2 | 读取Excel文件 |
| 3 | 数据处理 |
| 4 | 绘制柱
原创
2024-07-23 11:49:54
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在Word中插入已有的图片、图形,或者是用Word提供的绘图工具插入图形是非常方便的,但要在Word中精准地插入复杂的数学函数图像图形,Word本身提供的绘图功能就显得力不从心了,将Word与MatLab结合就可以很好地解决这个问题。基于MatLab在Word中插入数学函数图像图形,除了安装MicroSoftWord2003和MatLab软件外,还要安装NoteBook,在Word中创建一“M-b
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2024-08-26 12:18:19
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# 用Python绘制指数函数图像
## 介绍
指数函数是一种常见的数学函数,在数学、物理、工程等领域都有着重要的应用。指数函数的一般形式为:$y = a^x$,其中$a$为底数,$x$为指数。在本文中,我们将通过使用Python的Matplotlib库来绘制指数函数的图像。
## Matplotlib简介
Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库,可以绘制线图、散点图
原创
2024-04-27 04:02:12
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# Python画损失函数收敛图
在机器学习和深度学习的过程中,损失函数的收敛速度是评估模型训练效果的重要指标之一。通常,我们会使用图表将损失函数的变化过程可视化,以便更直观地观察模型训练的趋势。在这篇文章中,我们将介绍如何用Python绘制损失函数收敛图。
## 什么是损失函数?
损失函数是量化模型预测值与实际值之间误差的一种指标。在机器学习中,模型的目标是最小化损失函数。通过最小化损失函
在本期内容中,我们先从条形图开始,条形图实际上是用来表示分组(或离散)变量的可视化,可以使用matplotlib模块中的bar函数完成条形图的绘制。一、简单垂直条形图案例一:直辖市GDP水平中国的四个直辖市分别为北京市、上海市、天津市和重庆市,其2017年上半年的GDP分别为12406.8亿、13908.57亿、9386.87亿、9143.64亿。对于这样一组数据,我们该如何使用条形图来展示各自的
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2024-05-20 17:40:07
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