Sentinel之所以需要配置动态规则，是因为默认情况下，流控、熔断等规则只保存在内存中，一旦客户端重启，规则就全消失了。而动态规则可以将将这些信息持久化到像Nacos、Zookeeper、Apollo等平台中去。一般在生产环境中推荐使用动态规则。 本人在配置动态规则的过程中，
转载
2024-05-17 23:06:06
199阅读
前言项目介绍在线视频： https://www.bilibili.com/video/BV1zv41157yY本案例是一个专注于flink动态规则计算的项目，核心技术组件涉及flink、hbase、clickhouse、drools等 项目可根据各类个性化需求进行二次开发后，直接用于实时运营，实时风控、交通监控等场景的线上生产列位看官，为了能够更好地理解后续《动态规则版实时运营系统》的设计思想和代
转载
2024-05-05 19:54:07
246阅读
一、JSP技术1．jsp脚本和注释jsp脚本：1）<%java代码%> ----- 内部的java代码翻译到service方法的内部2）<%=java变量或表达式> ----- 会被翻译成service方法内部out.print()3）<%!java代码%> ---- 会被翻译成servlet的成员的内容 jsp注释： 不同的注释可见范围是不
FLINK流式概念整理 –动态表1、将流转换为动态表。 2、在动态表上计算一个连续查询，生成一个新的动态表。 3、生成的动态表被转换回流。–时间属性 时间属性可以像普通的时间戳的列一样被使用和计算。 一旦时间属性被用在了计算中，它就会被物化，进而变成一个普通的时间戳。 普通的时间戳是无法跟 Flink 的时间以及watermark等一起使用的，所以普通的时间戳就无法用在时间相关的操作中。–注意列计
转载
2024-03-21 13:15:27
197阅读
# Java动态规则实现指南
## 引言
在Java开发中，动态规则是一种常见的需求。它允许我们在运行时根据不同的条件或配置来改变程序的行为。本文将帮助你了解如何在Java中实现动态规则，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(定义规则接口) --> B(实现规则类)
B --> C(加载规则)
C --> D(使
原创
2024-01-07 04:15:19
87阅读
递归到动规的一般转化方法递归函数有n个参数，就定义一个n维的数组，数组的下标是递归函数参数的取值范围，数组元素的值递归函数的返回值，这样就可以从边界值开始，逐步填充数组，相当于计算递归函数值的逆过程。动规解题的一般思路1. 将原问题分解为子问题把原问题分解为若干个子问题，子问题和原问题形式相同或类似，只不过规模变小了。子问题都解决，原问题即解决(数字三角形例）。子问题的解一旦求出就会被保存，所以每
转载
2024-02-23 23:09:57
53阅读
前言：本文是对视频课程《基于flink与groovy实现亿用户级实时动态规则智能运营系统》的介绍说明； 本项目极具行业实用价值，可为各企业开发人员提供系统设计思路与灵感，而且，它不光可用于智能运营，也可以应用在实时规则推荐，实时广告推送，实时规则封控，实时交通监控等纪委广泛的场景中； 当然，各类培训机构学员也可以通过学习此项目来丰富自己的就业简历，绝对杀手锏级别！在面试中运用得当，可以起到一锤定音
转载
2024-04-28 18:59:15
80阅读
前言在FlinkSQL创建表后，将动态表转换为数据流的时候，我们可以选择两种方式：toAppendStream和toRetractStream。官网对此也有解释，编者在此给你找出来了：Flink官网动态表（表转流）说明部分，此处应有掌声。 表转流的几种多态函数此处我们以toAppendStream为例：源码接口代码<T> DataStream<T> toAppendStre
转载
2024-04-25 19:42:18
184阅读
轻量级规则引擎调研我们基于Flink实现了云端的规则引擎，以flink on yarn方式在运行，依赖hadoop和zookeeper，对于边缘侧来说比较重，所以打算调研下轻量级的规则引擎，我们的业务诉求如下：业务需求背景1、轻量级2、支持海量规则4、便捷的规则启停5、动态加载从如下几方面对比目前比较流行的几个规则引擎框架：drools1、社区活跃度drools（3.7k），比较活跃的社区。三者中
转载
2024-02-26 11:34:55
245阅读
规则引擎调用Java类 通过myEclipse编写一个简单工程，其中方法是两数相加等到结果，既结果1=输入值1+输入值2。实现规则调用外部接口的方法有三种。 1：接口实例：在myEclipse中制作一个TestInterface.java接口类和Test.java实现类，在Test.java实现类中写一个double型的方法
1 规则Sentinel 追求开发者只需关注资源的定义，当资源定义成功后，可动态增加各种流控降级规则。Sentinel 提供两种方式修改规则：API 直接修改 (loadRules)通过 DataSource 适配不同数据源修改手动 API 修改较直观，可通过以下 API 修改不同规则：// 修改流控规则
FlowRuleManager.loadRules(List<FlowRule>
# Java动态判断规则
在Java编程中，动态判断规则是一种非常实用的技术，它允许程序在运行时根据条件做出相应的决策。这对于实现灵活的业务逻辑非常关键。在这篇文章中，我们将深入探讨Java动态判断规则的概念，并结合示例代码和相应的ER图来帮助理解。
## 什么是动态判断规则？
动态判断规则指的是在程序运行时，根据特定条件或输入的不同来决定执行哪些操作。这种灵活性在处理复杂业务逻辑时显得尤为
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中，他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点，还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会
漫画：什么是动态规划？ (写得很不错，推荐看)动态规划 dynamic programming 通俗称为dp核心思想1：大事化小，小事化了。核心思想2：记住原来计算过的问题。(也就是重叠子问题，加快计算速度)最快理解动态规划的例子：斐波那契数列 0，1，1，2，3，5，8....规律就是F(n)=F(n-1)+F(n-2)最初始的边界为F(0)=0,F(1)=1;我们第一时间能想到的应该是这个计算
前言事务加载、对象创建代码准备 BeanDefinition 信息创建实例处理过程基于注解方式事务处理XML、注解方式对比代码@Configuration、@Bean、@Component 之间的关系总结 前言事务从 AOP 开始，有了 AOP 基础就可以学习 Spring 事务阶段了事务加载、对象创建一切从配置文件开始，提前把 BeanDefinition 定义信息准备好，到达实例化阶段再统一
本课时我们主要介绍 Flink 的编程模型与其他框架比较。本课时的内容主要介绍基于 Flink 的编程模型，包括 Flink 程序的基础处理语义和基本构成模块，并且和 Spark、Storm 进行比较，Flink 作为最新的分布式大数据处理引擎具有哪些独特的优势呢？Flink 的核心语义和架构模型我们在讲解 Flink 程序的编程模型之前，先来了解一下 Flink 中的 Streams、State
以前我就是一篇博文 就给出一个好用的函数，它在我几篇博文中被广泛运用的。最近看了不少东西，于是便有了这篇博文
转载
2009-09-08 07:44:00
257阅读
2评论
1 规则
Sentinel 追求开发者只需关注资源的定义，当资源定义成功后，可动态增加各种流控降级规则。
Sentinel 提供两种方式修改规则：
API 直接修改 (loadRules)
通过 DataSource 适配不同数据源修改
手动 API 修改较直观，可通过以下 API 修改不同规则：
// 修改流控规则
FlowRuleManager.loadRules(List<Flo
原创
2023-09-12 22:51:42
2856阅读
# Java规则动态映射简介
Java是一种强大的编程语言，它的灵活性和可扩展性使得它在各种领域中得到广泛应用。在Java中，规则动态映射是一种常见的设计模式，它可以帮助我们在运行时根据特定的规则来映射对象的行为。这篇科普文章将介绍Java规则动态映射的原理和实践，并提供代码示例来说明。
## 规则动态映射的原理
规则动态映射是一种基于规则引擎的设计模式，它可以将对象的行为根据特定的规则进行
原创
2023-12-23 06:51:14
66阅读
1. 介绍 动态规划典型的被用于优化递归算法，因为它们倾向于以指数的方式进行扩展。动态规划主要思想是将复杂问题(带有许多递归调用)分解为更小的子问题，然后将它们保存到内存中，这样我们就不必在每次使用它们时重新计算它们。要理解动态规划的概念，我们需要熟悉一些主题：什么是动态规划？贪心算法简化的背包问题传统的背包问题LCS-最长的共同子序列利用动态规划的其他问题结论本文所有代码均为java代码实现。2
