轻量级规则引擎调研我们基于Flink实现了云端的规则引擎，以flink on yarn方式在运行，依赖hadoop和zookeeper，对于边缘侧来说比较重，所以打算调研下轻量级的规则引擎，我们的业务诉求如下：业务需求背景1、轻量级2、支持海量规则4、便捷的规则启停5、动态加载从如下几方面对比目前比较流行的几个规则引擎框架：drools1、社区活跃度drools（3.7k），比较活跃的社区。三者中
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2024-02-26 11:34:55
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前言在FlinkSQL创建表后，将动态表转换为数据流的时候，我们可以选择两种方式：toAppendStream和toRetractStream。官网对此也有解释，编者在此给你找出来了：Flink官网动态表（表转流）说明部分，此处应有掌声。 表转流的几种多态函数此处我们以toAppendStream为例：源码接口代码<T> DataStream<T> toAppendStre
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2024-04-25 19:42:18
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什么是 CEP ?CEP 是 Complex Event Processing 的缩写，将这一类事件处理单独区分出来的核心原因就是计算范式相比普通的实时计算要更加“复杂”，这个复杂不是业务逻辑上的，而是在技术上需要结合不同的计算范式，举例如下：结合了时序的上下文：如风控场景识别了作弊的行为序列后，给「先做 xx，后做 xx，再做 xx」的用户进行封禁；结合了否定的语义：如电商营销场景给「浏览商品后
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2024-07-01 21:56:47
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从滴滴flinkCEP说起浪尖浪尖聊大数据本文留言，邀请好友点赞，点赞数超过20有奖励，具体奖励内容，可以细读本文。ppt全文可关注公众号，后台输入flink获取。CEP业务场景复杂事件处理（ComplexEventProcess，简称CEP）用来检测无尽数据流中的复杂模式，拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程，例如在
原创
2021-03-18 21:02:31
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CEP业务场景
复杂事件处理（Complex Event Process，简称CEP）用来检测无尽数据流中的复杂模 式，拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强 大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程，例如在安全应用中侦测异常行为；在金 融应用中查找价格、交易量和其他行为的模式。其他常见的用途如欺诈检测应用和传 感器数据的分析等。
说了这么多可能还
原创
2021-07-23 17:14:47
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Sentinel之所以需要配置动态规则，是因为默认情况下，流控、熔断等规则只保存在内存中，一旦客户端重启，规则就全消失了。而动态规则可以将将这些信息持久化到像Nacos、Zookeeper、Apollo等平台中去。一般在生产环境中推荐使用动态规则。 本人在配置动态规则的过程中，
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2024-05-17 23:06:06
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Android Studio 的编译构建，是基于Gradle的， 而Gradle又是基于Groovy， Groovy又是基于Java的。Groovy基本语法理论介绍Gradle是一种基于Groovy语言(DSL)来声明的，所以我们很有必要先了解下Groovy 语言。Groovy 语言是用于Java虚拟机的敏捷语言，是可以用于面对对象编程，又可以用作纯粹的脚本语言，同时有具有闭包和动态语言的其他特性
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2024-07-20 17:02:15
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Flink CEP用于处理复杂事件模式匹配，整个CEP知识和体系还是比较复杂的，这里主要对一些常用的模式进行整理，为了简化内容，对于很少用的模式及api就省略了。1. 模式模式API可以从输入流中提取的复杂模式序列。注意每个模式必须具有唯一的名称，以便后续可以使用该名称来标识匹配的事件。1.1 单个模式单个模式接受单个事件，而循环模式可以接受多个事件。Pattern<Event, ?>
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2024-04-13 10:14:51
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复杂事件编程（CEP）是一种基于流处理的技术，将系统数据看作不同类型的事件，通过分析事件之间的关系，建立不同的时事件系序列库，并利用过滤、关联、聚合等技术，最终有简单事件产生高级事件，并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析，从实时数据中心发掘有价值的信息。复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈、设备故障检测、风险规避和智能营销等领域。目前主流的CEP工具具有Esper,Jboss Drools
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2024-04-26 13:21:16
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前言项目介绍在线视频： https://www.bilibili.com/video/BV1zv41157yY本案例是一个专注于flink动态规则计算的项目，核心技术组件涉及flink、hbase、clickhouse、drools等 项目可根据各类个性化需求进行二次开发后，直接用于实时运营，实时风控、交通监控等场景的线上生产列位看官，为了能够更好地理解后续《动态规则版实时运营系统》的设计思想和代
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2024-05-05 19:54:07
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FLINK流式概念整理 –动态表1、将流转换为动态表。 2、在动态表上计算一个连续查询，生成一个新的动态表。 3、生成的动态表被转换回流。–时间属性 时间属性可以像普通的时间戳的列一样被使用和计算。 一旦时间属性被用在了计算中，它就会被物化，进而变成一个普通的时间戳。 普通的时间戳是无法跟 Flink 的时间以及watermark等一起使用的，所以普通的时间戳就无法用在时间相关的操作中。–注意列计
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2024-03-21 13:15:27
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一、JSP技术1．jsp脚本和注释jsp脚本：1）<%java代码%> ----- 内部的java代码翻译到service方法的内部2）<%=java变量或表达式> ----- 会被翻译成service方法内部out.print()3）<%!java代码%> ---- 会被翻译成servlet的成员的内容 jsp注释： 不同的注释可见范围是不
需要了解动态反射和RPC 文章目录概述四个组件启动流程Rpc调用流程 概述Akka系统的核心ActorSystem和Actor，若需构建一个Akka系统，首先需要创建ActorSystem，创建完ActorSystem后，可通过其创建Actor（注意：Akka不允许直接new一个Actor，只能通过 Akka 提供的某些 API 才能创建或查找 Actor，一般会通过 ActorSystem#ac
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2024-05-29 07:25:22
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# Java动态规则实现指南
## 引言
在Java开发中，动态规则是一种常见的需求。它允许我们在运行时根据不同的条件或配置来改变程序的行为。本文将帮助你了解如何在Java中实现动态规则，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(定义规则接口) --> B(实现规则类)
B --> C(加载规则)
C --> D(使
原创
2024-01-07 04:15:19
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递归到动规的一般转化方法递归函数有n个参数，就定义一个n维的数组，数组的下标是递归函数参数的取值范围，数组元素的值递归函数的返回值，这样就可以从边界值开始，逐步填充数组，相当于计算递归函数值的逆过程。动规解题的一般思路1. 将原问题分解为子问题把原问题分解为若干个子问题，子问题和原问题形式相同或类似，只不过规模变小了。子问题都解决，原问题即解决(数字三角形例）。子问题的解一旦求出就会被保存，所以每
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2024-02-23 23:09:57
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CEP(Complex Event Processing)就是在无界事件流中检测事件模式步骤分为四步1、cala_2.11&
原创
2022-11-18 16:17:11
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前言：本文是对视频课程《基于flink与groovy实现亿用户级实时动态规则智能运营系统》的介绍说明； 本项目极具行业实用价值，可为各企业开发人员提供系统设计思路与灵感，而且，它不光可用于智能运营，也可以应用在实时规则推荐，实时广告推送，实时规则封控，实时交通监控等纪委广泛的场景中； 当然，各类培训机构学员也可以通过学习此项目来丰富自己的就业简历，绝对杀手锏级别！在面试中运用得当，可以起到一锤定音
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2024-04-28 18:59:15
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需求：用户点击完立刻购买的信息数据源kafka，这里比较重要的一点设置水t org.ap
原创
2022-11-18 16:17:07
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规则引擎调用Java类 通过myEclipse编写一个简单工程，其中方法是两数相加等到结果，既结果1=输入值1+输入值2。实现规则调用外部接口的方法有三种。 1：接口实例：在myEclipse中制作一个TestInterface.java接口类和Test.java实现类，在Test.java实现类中写一个double型的方法
# Java动态判断规则
在Java编程中，动态判断规则是一种非常实用的技术，它允许程序在运行时根据条件做出相应的决策。这对于实现灵活的业务逻辑非常关键。在这篇文章中，我们将深入探讨Java动态判断规则的概念，并结合示例代码和相应的ER图来帮助理解。
## 什么是动态判断规则？
动态判断规则指的是在程序运行时，根据特定条件或输入的不同来决定执行哪些操作。这种灵活性在处理复杂业务逻辑时显得尤为
