## 动态规划到达终点：Java 实现
动态规划是一种算法设计技巧，主要用于求解具有重叠子问题和最优子结构的最优化问题。常见的应用场景包括求解最短路径、背包问题等。本文将通过一个“到达终点”的经典问题来介绍动态规划的思想，并给予Java代码示例，帮助读者更好地理解这一算法。
### 问题描述
假设你在一条由 n 个格子组成的直线上，起点在第一个格子，终点在第 n 个格子。你可以在每一步选择跳
动态规划Dynamic Programming1.动态规划理论1.1动态规划基本思想 注意：斐波那契递归求解的时间复杂度为O（2n）。 子问题不独立适合动态规划算法设计。分治：将原问题划分为互不相交的子问题，递归求解子问题，再将它们的解组合起来。动态规划：子问题重叠的情况，不同的子问题具有公共的子子问题利用动态规划需要满足：问题中的状态满足最优性原理。 =》最优子结构 问题中的状态必须满足无后效性
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2023-09-27 09:24:27
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摘自：https://leetcode-cn.com/problems/reaching-points/submissions/ 摘自：https://blog.csdn.net/laputafallen/article/details/80011844 Description A move con
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2021-08-06 10:56:58
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2020-03-10 22:00:52 问题描述： 在一根无限长的数轴上，你站在0的位置。终点在target的位置。 每次你可以选择向左或向右移动。第 n 次移动（从 1 开始），可以走 n 步。 返回到达终点需要的最小移动次数。 示例 1: 输入: target = 3输出: 2解释:第一次移动，
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2020-03-10 22:07:00
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题目：原题链接（困难）标签：数学解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(logN)O(logN)O(logN)O(1)O(1)O(1)40ms (59.04%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def reachingPoints(self, sx: int, sy: int, tx: int, ty: int) -> bool:
原创
2021-08-26 10:21:38
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题目：原题链接（困难）标签：数学解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(logN)O(logN)O(logN)O(1)O(1)O(1)40ms (59.04%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def reachingPoints(self, sx: int, sy: int, tx: int, ty: int) -> bool:
原创
2022-01-12 11:33:04
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780. 到达终点从点 (x, y) 可以转...
原创
2021-07-09 17:11:57
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780. 到达终点从点 (x, y) 可以转...
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2020-05-01 16:58:00
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从点(x, y)可以转换到(x, x+y)或者(x+y, y)。给定一个起点(sx, sy)和一个终点(tx, ty)，如果通过一系列的转换可以从起点到达终点，则返回 True，否则返回False。示例:输入: sx = 1, sy = 1, tx = 3, ty = 5输出: True解释:可以通过以下一系列转换从起点转换到终点：(1, 1) -> ...
原创
2021-09-03 16:22:24
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前言上两篇已经讲解了有关Nav Mesh的大部分内容了，比如寻路AI的设置，动态障碍物，外链接的设置等等，本章将讲述Navigation属性栏的全部内容，包括AI寻路的区域与花费部分，烘焙的设置参数，等等。本系列提要Unity导航系统专题博客共分成三篇来讲解： 【本篇为第二篇】第一篇（点击直达）：如何快速上手使用第二篇（点击直达）：详解Nav Mesh Agent参数，详解如何添加动态障碍（Nav
【代码】Leetcode 754. 到达终点数字。
原创
2022-11-05 01:18:00
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一个国家有 n 个城市，城市编号为 0 到 n - 1 ，题目保证 所有城市 都由双向道路 连接在一起 。道路由二维整数数组 edges 表
原创
2024-03-05 14:52:39
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以后不定期更新一些算法方便自己的思考和总结。相信大家练习可信上机题时，经常会发现题解里写着“动态规划”，里面一
原创
2022-09-26 10:21:57
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754. 到达终点数字在一根无限长的数轴上，...
原创
2021-07-13 09:59:49
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754. 到达终点数字在一根无限长的数轴上，...
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2020-04-15 22:08:00
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