配置环境dell@dell-Precision-3630-Tower ~ lsb_release -a
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Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 20.04.6 LTS
Release: 20.04
Codename: focal
dell@dell-Precision-3630-To
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2024-09-04 16:45:46
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# Docker 创建可以使用 GPU 的容器
## 介绍
Docker 是一个开源的容器化平台，能够将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器。使用 Docker 可以简化软件的部署和管理过程。在许多机器学习和深度学习任务中，使用 GPU 可以显著加速计算。本文将介绍如何在 Docker 中创建可以使用 GPU 的容器，并提供相关的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保
原创
2023-12-29 09:40:15
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macOS是一款流行的操作系统，很多开发者和科研人员希望在其中利用GPU加速运算。最近，许多人对“macOS Ollama Docker可以使用GPU吗？”这个问题产生了兴趣。本文将详细梳理如何在macOS环境中设置Ollama Docker以使用GPU，从而提升运算效率。
### 环境准备
在开始之前，确保你的Mac设备符合以下要求。首先，你需要安装Docker并配置好NVIDIA Cont
性能解读首先要指出的是。MoviePy 基于ffmpeg ，视频的最后生成，用的就是ffmpeg。所以，讨论MoviePy的性能问题，归根到底是讨论ffmpeg的性能。关于moviepy的程序执行过程，理论上所有耗时操作只发生在将clip写出到文件的时候。基于此因素，在实际操作中，尽量只在合成最后才进行视频的导出操作，即 write_videofile关于，ffmpeg的性能呢，一般需要看CPU是
1、背景在数据分析中，处理Key，Value的Pair数据是极为常见的场景，例如我们可以针对这样的数据进行分组、聚合或者将两个包含Pair数据的RDD根据key进行join。从函数的抽象层面看，这些操作具有共同的特征，都是将类型为RDD[(K,V)]的数据处理为RDD[(K,C)]。这里的V和C可以是相同类型，也可以是不同类型。这种数据处理操作并非单纯的对Pair的value进行map，而
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2024-07-20 19:26:56
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背景：在服务器上搭建anaconda环境，已下载好以下文件：anaconda3.5.2.0-Linux-x86_64.shtensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whlKeras-2.2.4-py2.py3-none-any.whlopencv_contrib_python-4.1.0.25-cp37-cp37m-manylinux1_
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2024-10-12 10:30:10
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最近，实验室同学要写一个计算异或校验的代码，用在raid6里，他说kernel里面用的avx，于是我参考网上一些教程和Intel.org的资料，花了4,5天，踏平了一个大坑之后完成一个简单的对比测试。IDE 用的qt creator，gcc 需要加 -mavx2 1. 环境OS: 本人是 win10 和 centos7，其他的linux应该都差不多 gcc: 低版本的gcc 不支持 -mavx2
}
}public void toGary(Bitmap bitmap) {
if (isInit) {
Mat mat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, mat);
Imgproc.cvtColor(mat, mat, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
Utils.matToBitmap(mat, bitmap);
}
9月24日，一度被苹果踢出合作关系网络的图形芯片制造商英伟达（Nvidia）公司如今又恢复了与苹果的合作关系。英伟达近期发布的岗位信息显示，该公司现已与全球最昂贵的科技公司建立了更好的合作。目前，苹果Mac电脑使用的图形芯片主要由AMD公司提供。英伟达如今已经成为游戏机中使用的高端图形芯片行业的领先制造商，但是，该公司的芯片却很长时间没有出现在苹果的数代电脑之中。英伟达在近期发布的一则招募软件工程
安装nezha环境遇到的问题项目组开发了一个grpc的项目涉及到机器学习框架tensorflow,我把这个项目代码拉取下来需要放到本地跑客户端来连接部署在远程k8s集群中的server端。首先我就需要对requirements.txt中需要用到的软件包进行批量安装前戏pip install -r requirements.txt在安装过程中出现下面一系列问题，好在都通过pip命令进行解决了ERRO
学习内容：1、fiddler连接手机 2、scrapy项目部署到scrapyd 3、scrapy和gerapy部署网络爬虫1、fiddler连接手机1、安装fiddler软件，然后点击Tools—>>>Options 获取所有的进程信息：2、获取手机端的证书 点击Actions—>>>Export Root Certificate to Deskto
Docker简介Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。系统结构Docker采用 C/S架构 Docker daemon 作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求（创建、运行、分发容器）。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通
文章目录一.FFMPEG介绍FFMPEG组成二.Windows10下FFMPEG安装三.FFMPEG的使用1.关键指令 一.FFMPEG介绍FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，lib
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2024-04-16 10:18:19
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gensim简介作为自然语言处理爱好者，大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧，这是一款具备多种功能的神器。Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口基本概念语
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2024-04-30 13:40:22
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一、查看GPU的驱动程序 二、安装Pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=8.0.0 -c pytorch ...
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2021-09-11 16:38:00
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Sublime Text 是macOS平台上一款前端代码开发软件，软件体积小但运行速度快，文本编辑功能强大，还支持多种编程语言，非常多的插件可以安装，是一款非常优秀的代码编辑软件。今天小编为大家总结整理了sublime text的快捷键，让您的工作效率事半功倍。 Sublime Text相关选择快捷键Ctrl+D选中光标所占的文本，继续操作则会选中下一个相同的文本。Alt+F3 选中文
20240105，记。最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中（仅针对N卡，毕竟也没有别的显卡了。。），遇到了点问题：就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后，onnx还是不能够成功调用GPU，并且还出现了先导入torch，再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。测试机器：Windows10，RTX 3070，onnxruntime-gpu==1.16.1，显卡驱动：522
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2024-10-22 11:39:30
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这里整理几个在学习Linux DRM/KMS中用到的工具，modetest、kmscude、igt-gpu-tools。简介：modetest是由libdrm提供的测试程序，可以查询显示设备的支持状况，进行基本的显示测试，以及设置显示的模式。 kmscube是由mesa3d提供和维护，这是一个基于 KMS/GBM/EGL/OPENGL ES2.0 测试用例。kmscube is a li
一、Why GPU其实GPU计算比CPU并不是“效果好”，而是“速度快”。计算就是计算，数学上都是一样的，1+1用什么算都是2，CPU算神经网络也是可以的，算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好，只不过速度会很慢罢了。GPU的起源GPU全称叫做graphics processing unit，图形处理器，顾名思义就是处理图形的。电脑显示器上显示的图像，在显示在显示器上之前，要经过一些列处理，这个
前言阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。目前Google Guava在实际应用中非常广泛，本篇博客将以博主对 Guava 使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享！学习使用 Google Guava可以让你快乐编程，写出优雅的 Java 代码，在业务允许的条件下，我推荐使用 Guava编程！Joiner/Splitter/Char
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2024-07-01 09:16:47
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