最近，实验室同学要写一个计算异或校验的代码，用在raid6里，他说kernel里面用的avx，于是我参考网上一些教程和Intel.org的资料，花了4,5天，踏平了一个大坑之后完成一个简单的对比测试。IDE 用的qt creator，gcc 需要加 -mavx2 1. 环境OS: 本人是 win10 和 centos7，其他的linux应该都差不多 gcc: 低版本的gcc 不支持 -mavx2
}
}public void toGary(Bitmap bitmap) {
if (isInit) {
Mat mat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, mat);
Imgproc.cvtColor(mat, mat, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
Utils.matToBitmap(mat, bitmap);
}
9月24日，一度被苹果踢出合作关系网络的图形芯片制造商英伟达（Nvidia）公司如今又恢复了与苹果的合作关系。英伟达近期发布的岗位信息显示，该公司现已与全球最昂贵的科技公司建立了更好的合作。目前，苹果Mac电脑使用的图形芯片主要由AMD公司提供。英伟达如今已经成为游戏机中使用的高端图形芯片行业的领先制造商，但是，该公司的芯片却很长时间没有出现在苹果的数代电脑之中。英伟达在近期发布的一则招募软件工程
背景：在服务器上搭建anaconda环境，已下载好以下文件：anaconda3.5.2.0-Linux-x86_64.shtensorflow_gpu-1.14.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whlKeras-2.2.4-py2.py3-none-any.whlopencv_contrib_python-4.1.0.25-cp37-cp37m-manylinux1_
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2024-10-12 10:30:10
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1、背景在数据分析中，处理Key，Value的Pair数据是极为常见的场景，例如我们可以针对这样的数据进行分组、聚合或者将两个包含Pair数据的RDD根据key进行join。从函数的抽象层面看，这些操作具有共同的特征，都是将类型为RDD[(K,V)]的数据处理为RDD[(K,C)]。这里的V和C可以是相同类型，也可以是不同类型。这种数据处理操作并非单纯的对Pair的value进行map，而
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2024-07-20 19:26:56
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安装nezha环境遇到的问题项目组开发了一个grpc的项目涉及到机器学习框架tensorflow,我把这个项目代码拉取下来需要放到本地跑客户端来连接部署在远程k8s集群中的server端。首先我就需要对requirements.txt中需要用到的软件包进行批量安装前戏pip install -r requirements.txt在安装过程中出现下面一系列问题，好在都通过pip命令进行解决了ERRO
一、Why GPU其实GPU计算比CPU并不是“效果好”，而是“速度快”。计算就是计算，数学上都是一样的，1+1用什么算都是2，CPU算神经网络也是可以的，算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好，只不过速度会很慢罢了。GPU的起源GPU全称叫做graphics processing unit，图形处理器，顾名思义就是处理图形的。电脑显示器上显示的图像，在显示在显示器上之前，要经过一些列处理，这个
20240105，记。最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中（仅针对N卡，毕竟也没有别的显卡了。。），遇到了点问题：就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后，onnx还是不能够成功调用GPU，并且还出现了先导入torch，再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。测试机器：Windows10，RTX 3070，onnxruntime-gpu==1.16.1，显卡驱动：522
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2024-10-22 11:39:30
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前言阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。目前Google Guava在实际应用中非常广泛，本篇博客将以博主对 Guava 使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享！学习使用 Google Guava可以让你快乐编程，写出优雅的 Java 代码，在业务允许的条件下，我推荐使用 Guava编程！Joiner/Splitter/Char
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2024-07-01 09:16:47
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文章目录一.FFMPEG介绍FFMPEG组成二.Windows10下FFMPEG安装三.FFMPEG的使用1.关键指令 一.FFMPEG介绍FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，lib
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2024-04-16 10:18:19
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macOS是一款流行的操作系统，很多开发者和科研人员希望在其中利用GPU加速运算。最近，许多人对“macOS Ollama Docker可以使用GPU吗？”这个问题产生了兴趣。本文将详细梳理如何在macOS环境中设置Ollama Docker以使用GPU，从而提升运算效率。
### 环境准备
在开始之前，确保你的Mac设备符合以下要求。首先，你需要安装Docker并配置好NVIDIA Cont
tensorflow更新到了2.0版本，安装过程踩了无数坑，各种版本兼容问题实在是让人头疼。GPU安装也比CPU的更复杂一点，但更快，不过前提是电脑的硬件支持才行。不同的环境可能会出现不同问题，所以这个文章只用于参考。检查NVIDIA显卡是否支持CUDA右键点击此电脑->管理->设备管理器->显示适配器，查看自己的英伟达显卡型号 我的是MX130，搜索该型号，查看是否支持CUDA
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2024-07-12 00:42:08
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1. 安装官网：https://raisim.com/sections/License.html
代码仓库：https://github.com/raisimTech/raisimLib可以直接按照官网教程进行安装2. raisimGymTorch的结构3. 自定义环境的编译raisimGymTorch使用Pybind11来将C++环境作为一个python库来进行访问，所以自定义环境时，要先进行编
前面主要介绍了匹配的2个主要的算子，对这两个算子了解后，我们就可以做匹配了。下面是转自一位前辈的经验总结，对我们很有帮助。
基于HALCON的模板匹配方法总结--蓝云杨的机器视觉之路 Shape-Based matching的基本流程 HALCON提供的
GPU是如何实现并行的？它实现的方式较之CPU的多线程又有什么分别？本文将做一个较为细致的分析。
前言 GPU 是如何实现并行的？它实现的方式较之 CPU 的多线程又有什么分别？ 本文将做一个较为细致的分析。GPU 并行计算架构线程，一
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2024-03-05 14:33:25
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配置环境dell@dell-Precision-3630-Tower ~ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 20.04.6 LTS
Release: 20.04
Codename: focal
dell@dell-Precision-3630-To
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2024-09-04 16:45:46
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前言本文主要介绍如何安装使用Windows自带的Linux系统WSL(Windows Subsystem for Linux)什么，听说你还在安装卡顿，打开速度贼慢的虚拟机 （当然，应该是如子的电脑配置不行） 另外，你还要下载镜像，很麻烦有木有？ 今天，Windows福利教程来了，今天如子教你体验微软亲儿子之一的Linux（自带功能设置＋Ubuntu发行版安装过程）！适用于轻中度使用Linux的W
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2024-09-21 19:57:43
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作者：七月在线开发/市场团队骁哲、李伟、July一、前言 9月22号，我们开发/市场团队的两同事利用DL学梵高作画，安装cuda 8.0趟遍无数坑，很多朋友求避坑。因此，3天后的9月25日，便把教程《教你从头到尾利用DL学梵高作画：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版》公布出去。但令人尴尬的是，不少同学没有GTX 1070、甚至没有一块像样的
▎基于形状的模板匹配 在开始之前先让我们了解一下什么是基于形状的模板匹配。形状是事物或物质的一种存在或表现形式，如长方形、正方形等。在图像中，形状是一种对边缘或区域的描述方式。HALCON基于形状的匹配是一种通过图像边缘进行被测物识别和定位的模式识别算法。该算法对光照的变化有很好的鲁棒性且处理速度快，是工业视觉解决方案中常用的定位手段。本次使用的图像位于“%HALCONIMAGES%\b
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2024-10-15 08:51:15
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CPU缓存（Cache Memory）是位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CP
